Какие типы задач в бизнесе лучше всего решаются с помощью ИИ и может ли он в ближайшем будущем «убить» ряд профессий?
Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью многих сфер бизнеса, обещая радикально преобразовать производственные процессы, стратегии управления и подходы к принятию решений. ИИ предлагает революционные решения, начиная от оптимизации операций и заканчивая персонализацией клиентского обслуживания. Тем не менее, вместе с беспрецедентными возможностями, он также ставит перед бизнесом ряд новых вызовов и вопросов.
Изменение бизнес-ландшафта и рабочие места
Эксперты предсказывают, что в следующие пять лет промышленность сделает значительную ставку на внедрение ИИ, что приведет к более автономным и менее зависимым от человека производствам.
Уже сегодня ИИ находит применение в различных сферах производства, включая мониторинг соблюдения норм охраны труда, контроль технологических процессов, оптимизацию анализа больших данных и скоринг персонала. По словам директора по продажам B2B в Softlogic Сергея Новикова, отличаясь от традиционного механического труда, ИИ обеспечивает постоянное функционирование и объективность, не требуя участия человека. Андрей Русских, технический директор АО «Цифровой альянс», отмечает роль ИИ в анализе данных и распознавании информации, создании текстов и фрагментов кода. Он подчеркивает, что ИИ способен значительно повысить эффективность, сократив время обработки заказов и обращений благодаря автоматизации рутинных процессов и снижению влияния человеческого фактора.
Вопрос о влиянии ИИ на будущее рабочих мест вызывает обоснованные дебаты среди экспертов. Дмитрий Ракович, директор по развитию в Softlogic, считает, что автоматизация приведет к упразднению некоторых профессий, но в то же время откроет новые возможности, связанные с обучением ИИ и принятием решений. Он подчеркивает, что этот процесс не только устраняет рутинные задачи, но и переносит человеческий талант к более стратегическим и творческим задачам. Дмитрий также выделяет роль ИИ в образовании и безопасности. Он упоминает тестирование систем распознавания в Москве и потенциал ИИ для превентивного предотвращения инцидентов, отмечая, что человеческий элемент остается критически важным для супервизии и решения нестандартных задач.
Дмитрий Ракович (Softlogic)
Сейчас мы на стадии, когда ИИ заменяет самые элементарные и рутинные операции. Происходит миграция человеческой компетенции от выполнения рутинных операций в сторону принятия решений и специфики принятия решений.
В этой динамичной эволюции ИИ важно учитывать баланс между автоматизацией и сохранением ключевых человеческих аспектов в работе и обществе. Развитие ИИ открывает новые горизонты для бизнеса и производства, но требует внимательного подхода к управлению изменениями, чтобы обеспечить устойчивое и гармоничное будущее.
Управленческие решения и стратегии внедрения
Как ИИ может и должен влиять на процесс принятия решений в компаниях и какие подходы к продаже и внедрению ИИ считаются наиболее эффективными?
По мнению Андрея Русских (Цифровой альянс), основная роль ИИ в компаниях — ассистировать и ускорять процессы принятия решений. Нейронные сети могут обрабатывать данные быстрее человека, но окончательное решение и супервизия лежат на человеке. Сергей Новиков (Softlogic) добавляет, что ИИ может значительно улучшить процесс принятия решений за счет более быстрого и точного анализа данных, особенно в областях, где точность имеет критическое значение, например, в мониторинге норм охраны труда и техники безопасности.
Когда же речь заходит о внедрении и продаже ИИ, Андрей Русских отмечает, что текущий этап развития предполагает индивидуальную разработку решений, приспособленных к конкретным потребностям клиентов. Особенно востребована возможность «дообучения алгоритмов». Он прогнозирует, что в будущем возрастет тенденция к созданию заранее упакованных продуктов благодаря генерализации идей.
Андрей Русских («Цифровой альянс»)
На данном этапе развития, решения с ИИ не являются «коробочным» продуктом. Это «кастомная» разработка с адаптацией решений под нужды клиента. Кстати, функция, запрашиваемая более, чем половиной заказчиков — «дообучение алгоритмов», заложенных в продукте.
Подробнее на it-world.ruНовые технологии часто сталкиваются недоверием и непониманием со стороны рынка. Николай Крапивянский, эксперт по цифровизации промышленности в Softlogic подчеркивает важность представления...