Российские ученые взялись за разработку программы с применением искусственного интеллекта, которая сможет распознавать списывающих студентов и абитуриентов, сообщает ТАСС.
Разработку ведут специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ и Сибирского федерального университета. Создание программы, которая сможет распознавать студенческие жульничества, предполагает несколько этапов.
Первый из них уже завершен — собрана первичная база данных. Для нее были собраны записи с камер, которые фиксировали, как абитуриенты сдают вступительные экзамены в 2020 году — в первый год пандемии, когда обучение и работа для многих были переведены в дистанционный формат. Объединив данные с экзаменов по 550 поступавшим, ученые также проанализировали уровень предыдущего образования, возраст, степень адаптации к жизни, знание русского языка (у иностранцев).
Ученые отмечают большую разницу между тем уровнем, который студенты показали на вступительных экзаменах, и их оценками по итогам первой сессии — по сравнению с 2019 годом разрыв вырос в 2,7 раза. Кроме того, данные показывают снижение успеваемости студентов в 2020 году в целом.
Следующим шагом станет работа с психологами, которые должны выявить общие тенденции поведения студентов во время экзаменов. Те модели поведения, которые будут соответствовать списыванию или другим видам обмана, внесут как эталонные для обучения нейросети.
Ориентируясь на данные такого типа, искусственный интеллект сможет с помощью видеокамеры оценивать поведение экзаменуемого и сигнализировать, если есть подозрения на жульничество. По мнению разработчиков, такая система будет особенно актуальной при онлайн-обучении.
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
Нейросеть заучилась: чепуху из одного языка принимает за слова из другого
Вдыхание определенных ароматов эфирных масел во время сна улучшает работу мозга