Замена большинства рабочих мест системами искусственного интеллекта экономически неэффективна, показали результаты исследования, которое провели в Массачусетском технологическом институте.
В одном из первых углубленных исследований жизнеспособности замены рабочей силы ИИ исследователи смоделировали экономическую привлекательность автоматизации различных задач в США, сосредоточив внимание на должностях, где используется компьютерное зрение — например, учителя или оценщики недвижимости. Они обнаружили, что только 23% рабочих мест, если учитывать их заработную плату, могут быть эффективно автоматизированы. В остальных случаях, поскольку установка и эксплуатация системы визуального распознавания с помощью искусственного интеллекта обходится дорого, люди выполняли обходились компаниям дешевле.
Внедрение ИИ во всех отраслях ускорилось в прошлом году после того, как ChatGPT от OpenAI и другие генеративные модели продемонстрировали потенциал этой технологии. Ученые из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института в 45-страничной статье под названием Beyond AI Exposure пришли к выводу, что соотношение затрат и выгод от компьютерного зрения наиболее благоприятно в таких сегментах, как розничная торговля, транспорт и складирование. Это также возможно в контексте здравоохранения, говорится в документе MIT.
Исследование финансировалось Лабораторией искусственного интеллекта Watson MIT-IBM. В ходе онлайн-опросов были собраны данные примерно по 1000 задач с визуальной компонентой в 800 профессиях. Сегодня только 3% таких задач можно автоматизировать с минимальными затратами, но к 2030 году эта цифра может вырасти до 40%, если стоимость данных снизится и точность повысится, говорят исследователи.
В одном из примеров в статье рассматривалась гипотетическая пекарня. По словам исследователей, пекари ежедневно визуально проверяют ингредиенты на предмет контроля качества, но это составляет лишь 6% их обязанностей. Они пришли к выводу, что экономия времени и заработной платы от внедрения камер и системы искусственного интеллекта все еще далека от стоимости технологической модернизации.
"Наше исследование изучает использование компьютерного зрения в экономике, изучая его применимость к каждой профессии практически во всех отраслях и секторах", — пояснил в интервью Bloomberg Нил Томпсон, директор исследовательского проекта FutureTech в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. "Мы продемонстрировали, что автоматизация будет шире применяться в розничной торговле и здравоохранении и реже в таких областях, как строительство, горнодобывающая промышленность или недвижимость", - сказал он.