Датские ученые разработали алгоритм Life2vec, который помогает прогнозировать изменения в здоровье человека и его потенциальную смерть. Подробнее о своем изобретении специалисты рассказали в журнале Nature Computational Science.
Основываясь на убеждении, что жизнь каждого человека представляет собой определенную последовательность событий, исследователи разработали метод обучения нейросети.
Алгоритм обучили на основе данных о жизни шести миллионов человек. Эти данные включали информацию из госархивов и медицинских учреждений, такую как даты рождения, место проживания, специальность, доходы, хобби, болезни и прочее.
Нейросеть анализировала эти сведения, выявляла взаимосвязи и параллели, стараясь предсказать дальнейшее развитие. Эксперты использовали выборку из ста тысяч граждан.
У половины из них эксперты знали судьбы до определенного возраста, в то время как нейросеть должна была предсказать будущее для другой половины. Следовательно, ученые отслеживали, как складывается жизнь этих людей.
Результаты показали, что Life2vec успешно предсказала исход в 79% случаев, превосходя другие модели на более чем 10%, сообщает «Planet Today».
Исследователи считают, что этот подход может быть использован для выделения существующих рисков и предостережения людей от преждевременного ухода.
Ранее ИА «МедиаПоток» рассказал, что цифровые аналоги клеток человеческого мозга улучшают память нейросети на 20%.
Автор: Игорь Григорьев
