Автор Алан Левин
Connected Papers — это уникальный визуальный инструмент, помогающий исследователям и ученым-прикладникам находить и изучать статьи, имеющие отношение к их области работы.
Как это работает?
Чтобы создать каждый график, анализируется около 50 000 статей и выбирается несколько десятков с наиболее сильной связью с исходной статьей.
На графике статьи расположены по степени их схожести. Это означает, что даже статьи, которые напрямую не цитируют друг друга, могут быть тесно связаны и очень тесно позиционированы. Connected Papers — это не дерево цитирования.
Метрика сходства основана на концепциях совместного цитирования и библиографической связи. Согласно этому показателю, предполагается, что две статьи, которые имеют сильно перекрывающиеся цитаты и ссылки, имеют более высокую вероятность рассмотрения связанной темы.
Затем алгоритм строит силовой граф с силовым алгоритмом визуализации для распределения статей таким образом, чтобы визуально группировать похожие статьи вместе и отодвигать менее похожие статьи друг от друга. После выбора узла выделяется кратчайший путь от каждого узла к исходному документу в пространстве подобия.
База данных подключена к Semantic Scholar Paper Corpus (под лицензией ODC-BY). Их команда проделала потрясающую работу по сбору сотен миллионов опубликованных статей во многих научных областях.
Где это находится?: Здесь!