Перевод с английского
Новые алгоритмы могут определять уровень эмпатии на сеансах терапии
Вам кажется, что ваш терапевт осуждает вас? Или он или она - один из лучших слушателей в вашей жизни? Эмпатия лежит в основе терапии, но это не значит, что все терапевты делают это хорошо. Новая наука утверждает, что алгоритмы могут определять, насколько эмпатичен ваш терапевт.
В исследовании, только что опубликованном в журнале PLOS One*, ученые изучили стенограммы 1000 терапевтических сессий. На их основе был создан алгоритм, который анализировал язык, чтобы присвоить балл эмпатии. Это позволило им классифицировать терапевтов как высокоэмпатичных или низкоэмпатичных.
Процесс начинается с того, что эксперты анализируют эти стенограммы и определяют терапевтов как высоко- или низкоэмпатичных. Алгоритм изучает язык, учится на основе человеческих меток и строит модель того, как выглядит эмпатический диалог.
Алгоритм искал фразы, указывающие на сопереживание. Такие фразы, как «похоже на то», «как вы думаете» и «то, что я слышу», сигнализируют о высоком уровне эмпатии. Такие фразы, как «следующий вопрос», «вам нужно» и «в прошлом», оказались сигналами низкой эмпатии.
Результаты оказались очень хорошими. Исследователи сравнили результаты работы алгоритма с оценками, которые эксперты выставляли терапевтам. В подобных работах точность вычисляется с помощью величины, называемой F1-score. (По сути, это комбинация точности (какой процент терапевтов был правильно помечен как высокоэмпатичный из всех, кто был помечен как высокоэмпатичный) и отзыва (какой процент терапевтов был правильно помечен как высокоэмпатичный из всех высокоэмпатичных терапевтов). Это значение составило 0,85 из 1 возможной высокой оценки - очень хороший результат.
Последствия этого исследования для терапии могут быть очень значительными. Сейчас единственный способ оценить терапевта - это пригласить третьего человека на сеанс или просмотреть запись. Это не очень удобно для пациента, который может не захотеть вести личные беседы в присутствии постороннего человека или по соображениям конфиденциальности не дать просмотреть стенограмму. Просмотр также влияет на поведение терапевтов: если они знают, что за ними наблюдают, они могут относиться к пациенту по-другому. С помощью этой технологии можно анализировать сеансы в гораздо большем масштабе, поскольку для этого не нужно привлекать людей. Стенограммы будут храниться в тайне от других людей, но алгоритмы смогут анализировать их быстро и в больших масштабах. Это, в свою очередь, может помочь терапевтам научиться быть более эмпатичными или отметить терапевта с низким уровнем эмпатии для более глубокого анализа и обучения с участием человека.
* «Оцените моего терапевта»: автоматизированное обнаружение эмпатии в консультациях по наркотикам и алкоголю с помощью обработки речи и языка
Бо Сяо, Зак Э. Имель, Панайотис Г. Георгиу, Дэвид К. Аткинс, Шрикант С. Нараянан
Источник статьи: https://www.psychologytoday.com/us/blog/your-online-secrets/201512/how-empathetic-is-your-therapist-ask-algorithm
Исследование: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143055