Призрак бродит по блогосфере. Призрак ограниченности возможностей ИИ. Ряд крупных специалистов в области ИИ, как те пчёлы, стали что-то подозревать. Раньше этим эйнштейнианцам, развитие ИИ, как стартапа, казалось радужным - типа, вбухиваешь больше ресурсов в развитие и увеличение размеров больших языковых моделей (LLM), что по эйнштейнианской логике, должно, де, привести к созданию искусственного общего интеллекта (AGI), способного соперничать с человеческим разумом. А оказалось, что "не только лишь все". Крупные компании вкладывали миллиарды долларов в наращивание вычислительных мощностей и объемов данных, надеясь приблизиться к такой цели, но, "не в коня корм". Как сказал один такой спец,- "После выхода GPT-4 стало очевидно, что дальнейшее масштабирование приносит лишь минимальные улучшения, при этом затраты растут экспоненциально". Но эйнштейнианцы, не будь они эйнштейнианцами, на вопрос,- "А если подумать?", бойко и с оптимизмом отвечают,- "Что тут думать, трясти надо!". В том смыс