NVIDIA добавила нативную поддержку Python в CUDA
На GTC 2025 NVIDIA представила встроенную поддержку Python в инструментарии CUDA. Теперь разработчики могут писать код для GPU напрямую на Python, без необходимости использовать C++.
Мы усердно работали над тем, чтобы внедрить ускоренный Python первого класса в стек CUDA.
Архитектор CUDA Стивен Джонс
Компания интегрировала Python во весь стек: от JIT-компилируемой среды выполнения CUDA Core до специализированных библиотек, таких как cuPyNumeric — замена NumPy с GPU-ускорением. Также появилась NVMath Python с унифицированными интерфейсами для работы с C++-библиотеками, что минимизирует потери производительности.
Для упрощения параллельного программирования NVIDIA представила модель CuTile, которая оперирует массивами на уровне плиток, а не отдельных потоков. Такой подход ближе к стилю Python и сохраняет эффективность выполнения.
Нативная поддержка Python открывает CUDA миллионам разработчиков по всему миру и снижает порог входа в экосистему NVIDIA. В будущем компания планирует добавить поддержку и других языков — например, Rust и Julia.
