Очень хочу найти время вдумчиво почитать State of the AI, но пока только выводы
Производительность ИИ на сложных тестах продолжает расти. В 2023 году исследователи представили новые бенчмарки — MMMU, GPQA и SWE-bench — для проверки возможностей продвинутых ИИ-систем. Уже через год их производительность резко выросла: показатели улучшились на 18,8, 48,9 и 67,3 процентных пункта соответственно. Помимо тестов, ИИ-системы значительно продвинулись в генерации качественного видео, а в некоторых случаях агенты на базе языковых моделей превзошли людей в задачах программирования с ограниченным временем.
ИИ всё глубже внедряется в повседневную жизнь. От здравоохранения до транспорта — ИИ быстро выходит из лабораторий в реальный мир. В 2023 году FDA одобрила 223 медицинских устройства с ИИ, тогда как в 2015 году их было всего 6. На дорогах беспилотные автомобили перестали быть экспериментом: Waymo делает уже более 150 000 автономных поездок в неделю в США, а флот доступных роботакси Apollo Go от Baidu уже обслуживает множество городов Китая.
Бизнес полностью делает ставку на ИИ, способствуя рекордным инвестициям и росту использования. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США достигли $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд), и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Генеративный ИИ особенно популярен, привлекая $33,9 млрд частных инвестиций по всему миру (+18,7% к 2023 году). Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году (против 55% годом ранее). Всё больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и помогает сократить разрыв в навыках сотрудников.
США продолжают лидировать в разработке топовых ИИ-моделей, но Китай сокращает отставание. В 2024 году институты из США создали 40 заметных ИИ-моделей, Китай — 15, Европа — 3. Несмотря на количественное лидерство США, китайские модели быстро сокращают разрыв по качеству: различия в производительности на таких бенчмарках, как MMLU и HumanEval, уменьшились с двузначных до почти нулевых в 2024 году. Китай по-прежнему лидирует по количеству публикаций и патентов в области ИИ. Разработка моделей становится всё более глобальной, включая Ближний Восток, Латинскую Америку и Юго-Восточную Азию.
Экосистема ответственного ИИ развивается неравномерно. Количество инцидентов, связанных с ИИ, резко растёт, но стандартизированные оценки RAI (Responsible AI — Ответственный ИИ) остаются редкими среди ведущих промышленных разработчиков. Однако новые бенчмарки, такие как HELM Safety, AIR-Bench и FACTS, предлагают перспективные инструменты оценки правдивости и безопасности. Среди компаний сохраняется разрыв между осознанием рисков RAI и реальными действиями. В отличие от этого, правительства начинают действовать активнее: в 2024 году усилилось международное сотрудничество в области регулирования ИИ, включая инициативы от ОЭСР, ЕС, ООН и Африканского союза по обеспечению прозрачности, доверия и других ключевых принципов ответственного ИИ.
Оптимизм по поводу ИИ в мире растёт, но сохраняются региональные различия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает ИИ-продукты и сервисы полезными. В то же время в Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%) уровень оптимизма значительно ниже. Тем не менее, настроение меняется: с 2022 года оптимизм вырос в странах, ранее настроенных скептически, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
ИИ становится более эффективным, доступным и дешёвым. Благодаря более мощным малым моделям, стоимость инференса (исполнения модели) для уровня GPT-3.5 снизилась более чем в 280 раз с ноября 2022 по октябрь 2024. Аппаратные издержки упали на 30% в год, а энергоэффективность улучшалась на 40% ежегодно. Модели с открытым доступом к весам почти догнали закрытые: разрыв в производительности сократился с 8% до 1,7% за год.
(с) Украл у Игоря Акимова
Успейте - бесплатный курс по ИИ: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/