В последние годы ИИ технологии активно развиваются. И если раньше прогнозы экспертов о скором будущем, где машины начнут замещать людей в профессиональной деятельности воспринимались как фантастические рассказы, то теперь это становится реальностью: текущие увольнения в IT секторе некоторые эксперты называют «кровавой резней» и с ужасом вспоминают, что подобное уже происходило четверть века назад, когда массово начали закрываться интернет-стартапы (доткомы).
Я составил список из 5 РЕАЛЬНЫХ случаев, когда из-за ИИ люди массово теряли работу в 2024-2025 году.
1. Cisco: масштабные сокращения на фоне автоматизации
Cisco - крупнейшая мировая компания, специализирующаяся на производстве сетевого оборудования и программного обеспечения для создания и управления информационными сетями в 2024 году провела 2 волны крупных сокращений своих сотрудников.
В феврале 2024 года Cisco объявила о сокращении 5% своего глобального штата, что составило около 4 250 сотрудников. В августе 2024 года была проведена вторая волна сокращений, затронувшая 7% сотрудников (5 600 человек).
При этом, нужно отметить, что несмотря на сокращения, в четвертом финансовом квартале, завершившемся 27 июля 2024 года, Cisco сообщила о выручке в размере $13,64 млрд, что превысило прогнозы аналитиков.
2. Workday: автоматизация рекрутинга и оптимизация HR
В феврале 2025 года Workday, американский разработчик облачного программного обеспечения для управления человеческими ресурсами (HR), финансового планирования и аналитики, уволил 1750 сотрудников (около 8,5%). Руководство заявило, что увольнения не были вызваны финансовыми проблемами, а направлены на «перераспределение инвестиций» в ИИ и автоматизацию. Компания делает ставку на расширение использования ИИ в своих продуктах — в частности, в сфере автоматического анализа резюме, прогнозирования текучести персонала и оптимизации бизнес-процессов. Многие из сокращённых должностей касались ролей, которые можно было заменить автоматизированными системами.
3. Meta: увольнение «неэффективных» на пути к ИИ-оптимизации
В первом квартале 2025 года Meta объявила о сокращении 5% (3600 сотрудников) своей глобальной рабочей силы. Компания объяснила это стремлением избавиться от «неэффективных» работников, а высвобожденные деньги направить на развитие и внедрение ИИ технологий.
Эти меры являются частью стратегии компании по оптимизации операций и увеличению инвестиций в искусственный интеллект, чтобы оставаться конкурентоспособной в гонке за развитием генеративного ИИ. Увольнения были направлены на сотрудников с низкими оценками производительности, а компания планирует нанимать новых специалистов, особенно в области машинного обучения, чтобы поддерживать свои ИИ-инициативы.
4. Waymo: беспилотные такси вытесняют традиционный транспорт
Компания Waymo (один из крупнейших сервисов беспилотных такси, входит в список 50 самых инновационных компаний мира) за период 2024 - 2025 год выполнила более 4 млн. полностью автономных поездок в таких городах, как Сан-Франциско, Финикс и Лос-Анджелес. В среднем это 300 заказов в час.
По данным исследования Swiss Re, роботакси Waymo на 86–90% безопаснее обычных автомобилей с водителями. За 25,3 млн миль (около 40,7 млн км) они попали всего в 9 аварий.
К 2030 году аналитики прогнозируют, что 20-25% всех поездок в крупных городах Китая и США будут выполняться автономными такси.
Захват рынка пассажирских перевозок беспилотными такси, прямо не приводит к сокращению людей в этой сфере, но коренным образом влияет на перераспределение рынка в целом и на занятость водителей.
5. AMD: сокращения ради ИИ-гонки с Nvidia и Intel
По аналогии с Meta в конце 2024 года AMD сократила около 1 000 человек (4% штата), несмотря на рост спроса на ИИ-чипы. Причина заключалась в смене приоритетов: компания перераспределяла ресурсы в пользу направлений, связанных с ИИ и высокопроизводительными вычислениями, чтобы конкурировать с Nvidia и Intel. Увольнения затронули в основном административные, маркетинговые и устаревающие аппаратные подразделения.
Выводы
Сокращения в таких крупных компаниях как Cisco, Workday, Meta и AMD демонстрируют, как внедрение ИИ и автоматизация могут заменить трудоемкие процессы, что ведет к перераспределению и оптимизации рабочей силы. Эти изменения затрагивают не только высокотехнологичные отрасли, но и такие сферы, как рекрутинг и транспорт, где ИИ-системы и автоматизация позволяют значительно повысить эффективность и сократить операционные затраты.
Однако, важно отметить, что несмотря на сокращение рабочих мест, многие компании продолжают инвестировать в ИИ, что открывает новые возможности для специалистов в области машинного обучения и других высокотехнологичных направлений. В будущем мы можем ожидать, что массовая автоматизация не только изменит структуру занятости, но и приведет к появлению новых рабочих мест, требующих других навыков и компетенций.