Ученые: ИИ научили находить программы, ворующие пароли

Российские исследователи разработали способ обнаружения кейлоггеров – вредоносного программного обеспечения, несанкционированно получающего доступ к паролям. В пресс-службе центра сообщили, что новая разработка, основанная на нейронных сетях, направлена на укрепление цифровой безопасности.

В организации пояснили, что методика выявляет кейлоггеры, анализируя их деятельность: система регистрирует признаки, свойственные программам, которые отслеживают нажатия клавиш или клики мыши. Ожидается, что данный метод можно внедрить в системы кибербезопасности для предотвращения несанкционированного проникновения в учетные записи.

Кейлоггеры могут применяться как в законных целях – например, для мониторинга действий персонала, – так и злоумышленниками. Основная опасность, которую они представляют, заключается в сборе личной информации, что может привести к хищению данных, мошенническим операциям и денежным убыткам.

По словам старшего научного сотрудника Дмитрия Левшуна, разработанная ими система фокусируется на анализе сетевого трафика. Технологии искусственного интеллекта определяют сомнительную активность, свидетельствующую о работе шпионского ПО, особенно при его взаимодействии с внешними серверами.

В исследовательском центре также рассказали, что в процессе работы были изучены общедоступные данные о трафике кейлоггеров, проведена предварительная обработка информации и протестированы различные структуры моделей машинного обучения. Алгоритмы оценивались по критериям точности и скорости идентификации угроз.