#кейс #ReNairo
Как в Альфа-Банке автоматизировали создание нейросетей
ANNA — сервис, который самостоятельно строит нейросети для решения задач Альфа-Банка без помощи дата-сайентистов. Аналитики банка могут работать с ним самостоятельно.
На данный момент он уже обучил 80 моделей.
➡️Как создавали?
У сервиса интересная история названия. «В то время мы постоянно задерживались в офисе: бэклог был огромным. На свадьбе невеста нашего тимлида Димы — Аня — пожаловалась гостям, что жених постоянно работает и у них остается мало времени на совместный отдых.
Тогда мы и решили назвать сервис ANNA. Шутка в том, что теперь Дима точно будет проводить с Анной больше времени. Но вообще ANNA — это аббревиатура от Auto Neural Network Analytics», — рассказывает Валерий Смирнов, руководитель команды монетизации нейронных сетей Альфа-Банка.
➡️Как это работает?
Процесс создания нейросети с помощью ANNA состоит из трех этапов.
🛑Подготовка данных. Аналитик загружает в интерфейсе ANNA исторические данные по бизнес-процессу, в который нужно внедрить нейросеть. Сложность в том, что массивы данных огромные. Чтобы экономить время на этой подготовке, в банке настроили ETL-процесс: данные по частям с определенной периодичностью поступают из хранилища, автоматически преобразуются в формат, пригодный для обучения, и помещаются обратно.
🛑Создание модели. Чтобы по максимуму автоматизировать саму разработку моделей, в Лаборатории машинного обучения стандартизировали код и превратили его в сервис. Благодаря этому, чтобы создать нейросеть под новый бизнес-процесс, теперь не нужно дорабатывать или менять код. Достаточно передать в сервис необходимые параметры — те самые исторические данные.
🛑Бэкенд. «Мозг» сервиса, который объединяет все его элементы в единую инфраструктуру и заставляет работать — от запуска кода до сбора аналитики по моделям.
🛑Затем специалист нажимает кнопку «Обучить модель» и наблюдает за прогрессом.
Когда модель будет готова, он сможет изучить подробную аналитику по ней, провести тесты и пилоты. Если нейросеть работает хорошо, ее запускают в работу.
«Под капотом в ANNA четыре нейросети. Одна анализирует операции по карте за определенный отрезок времени, другая — по расчетному счету, третья — по кредитной истории. Четвертая нейросеть объединяет результаты работы первых трех», — объясняет Евгений Смирнов.
👍Банк планирует предоставлять ANNA в пользование другим компаниям, а в будущем, возможно, сделает сервис Open Source решением. Пока же команда создала обучающие курсы о том, как создать аналог ANNA самостоятельно, — эти материалы доступны всем желающим.
Zorinov Ai
