Найти в Дзене
Лилия Алеева

Чек-лист: Как внедрить ИИ для прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса — это по сути попытка заглянуть в будущее. Сколько, когда и где будет нужно. Особенно в B2B — один сбой, и рушится вся цепочка поставок. Раньше это делали вручную: по таблицам, диаграммам, опросам. Кто-то всё ещё так делает. Только вот такие методы не всегда точны. Слишком много субъективности. А бизнесу нужна предсказуемость. Перед ИИ — сначала нужен порядок в таблицах. Выбираем из доступных, проверенных решений: Yandex DataLens + AutoML (Yandex Cloud)
✔️ визуализация + автоматическое обучение модели (аналог Google AutoML)
📎 https://cloud.yandex.ru/services/datalens Cifra.ai / RuGPT + AutoML на платформе SberCloud
✔️ отечественные модели, гибкая настройка
📎 https://cloud.sbercloud.ru ИИ — не цель, а инструмент. Он не заменяет человека, а усиливает его решения.
Публикация доступна с подпиской
Читатель