Искусственный интеллект (ИИ) проникает в самые разные сферы нашей жизни, открывая новые горизонты возможностей и вызывая живой интерес у исследователей, разработчиков и пользователей по всему миру. Все кругом говорят об ИИ, о его влияние и перспективах в различных отраслях. Также растут инвестиции в ИИ. Но что же это такое и какова реальная картина перспектив – выясним в этой статье.
Искусственный интеллект (ИИ, англ. artifi cial intelligence, AI) можно определить, как научное направление, в рамках которого разрабатываются аппаратные и программные решения (системы), моделирующие человеческие действия, традиционно считающиеся интеллектуальными. Эти системы способны выполнять творческие функции, решать задачи и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Интеллектуальная система состоит из трех основных блоков: базы знаний, механизма вывода решений и интерфейса для взаимодействия с пользователями.
Существует три типа искусственного интеллекта:
- Искусственный узкий интеллект (ANI - специализируется на выполнении одной задачи);
- Общий искусственный интеллект (AGI - обладает способностью к выполнению любых интеллектуальных задач на уровне человека);
- Искусственный сверхинтеллект (ASI - превосходит человеческий интеллект во всех аспектах, является теорией).
ИИ тесно связан и находится на стыке таких наук как информатика, математика, психология, нейронауки и философия. Развитие искусственного интеллекта подтверждает гипотезы о возможности моделирования человеческого интеллекта с помощью алгоритмов и машинного обучения.
ИИ появился как научное направление в середине XX века, когда возникли первые компьютеры и теории алгоритмов. При этом множество предпосылок для его зарождения сформировалось гораздо раньше. Среди философов велись дискуссии о природе человека и процессах познания, нейрофизиологи и психологи разрабатывали теории работы мозга и мышления. Экономисты и математики исследовали вопросы оптимизации и формализации знаний о мире. С развитием математической теории вычислений и созданием первых компьютеров возник вопрос о границах их возможностей, что привело к зарождению искусственного интеллекта как направления в информатике и информационных технологиях.
В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже термин «искусственный интеллект» был впервые официально представлен. С тех пор ИИ прошел через несколько «зим» и «возрождений», включая значительные достижения в машинном обучении, нейронных сетях и когнитивных вычислениях.
До настоящего момента актуальными оставались вопросы – как урегулировать разработку ИИ, какие риски и угрозы существуют? Над этими вопросами работали государства-члены ЮНЕСКО. Недавно они приняли знаковое соглашение об этике искусственного интеллекта, которое признано первым глобальным стандартом такого рода. Это соглашение очерчивает общие ценности и принципы для руководства созданием необходимой правовой инфраструктуры для этичного развития ИИ, устанавливает универсальные стандарты. Кроме того, была признана необходимость глобального сотрудничества сотрудничества в разработке ИИ, чтобы гарантировать, что его преимущества будут реализованы широко и что он будет разрабатываться и использоваться надежным образом. Это включает в себя взаимодействие с международными партнерами и союзниками для продвижения общих норм и соглашений об использовании ИИ с целью защиты национальной и экономической безопасности, а также продвижения демократических ценностей [1].
Также обсуждалась необходимость ведения переговоров о глобальных договорах об ИИ, проводя параллели с историческими соглашениями о ядерном, биологическом и химическом оружии. Такие договоры должны включать этические принципы, сохранять человеческий контроль над автономными системами вооружений и защищать критически важную инфраструктуру среди других целей, чтобы гарантировать, что развитие ИИ не усугубит риски для человечества [2].
Государственный департамент США подчеркивает важность ИИ в глобальной технологической революции, выделяя его трансформационное воздействие на различные сектора. Через инициативы, такие как наблюдательный центр OECD, США участвуют в разработке политики и международных дискуссиях для поддержки ответственного развития и управления ИИ [3].
К значимым событиям в развитии ИИ в России можно отнести принятие Указа Президента от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», а также последующие поправки, в том числе Указ от 15 февраля 2024 года № 124, уточняющий направления развития ИИ в стране на период до 2030 года. Эти документы заложили основу для формирования национальной стратегии по ИИ и определили ключевые приоритеты и цели в этой области [4]. Каждый из проектов, связанный с ИИ, отражает уникальные достижения в технологическом прогрессе и предлагает новые возможности для решения сложных задач. В таблице ниже представлены значимые разработки ИИ от ведущих зарубежных компаний.
Что касаемо России, то у нас разработано несколько значимых ИИ-проектов крупными компаниями и исследовательскими институтами. Например, компания «Яндекс» активно работает над развитием ИИ в таких продуктах, как поисковик, Яндекс.Музыка и автономные транспортные средства. Существуют также такие проекты как YandexGPT (генеративная языковая модель, которая создаёт тексты) и Шедеврум (сервис и приложение, с помощью которого пользователи могут генерировать изображения по текстовому описанию).
Сбербанк использует ИИ для увеличения решаемости вопросов корпоративных клиентов при первом обращении на 20%, применяя технологии ИИ в работе контактного центра для распознавания и анализа речи и автоматизации процесса верификации сканов документов.
В тяжёлой промышленности компания «Северсталь» внедрила ИИ-решения «Рубан» и «Аделина» для управления непрерывно-травильным агрегатом, что привело к повышению производительности на 6,5% и дополнительной прибыли. Такие инновации помогают реагировать на сбои быстрее и эффективнее [5].
Исследовательские центры, такие как МФТИ и Сколково, также вносят вклад в развитие ИИ в России.
Малые компании также активно используют ИИ в своей деятельности, разрабатывая решения и внедряя их в IT-инфраструктуру своих клиентов. Примером может служить компания VideoMatrix, специализирующаяся на создании систем видеоаналитики для производства, выявления брака и контроля соблюдения правил промышленной безопасности [5].
Если говорить в целом о сферах применения ИИ, то важно отметить, что ИИ набирает обороты в различных секторах, что подтверждается статистикой. По прогнозам, к 2032 году размер рынка ИИ в США достигнет приблизительно 594 миллиардов долларов, что соответствует среднегодовому темпу роста в 19% с 2023 года. Глобальный рынок ИИ в 2022 году оценивался в 136,6 миллиарда долларов и, согласно прогнозам, достигнет 1,811,8 миллиарда долларов к 2030 году.
Рассмотрим основные направления применения ИИ по отраслям:
- электронная коммерция (персонализированные приложения для покупок, помощники с ИИ, предотвращение мошенничества)
- образование (создание умного контента, голосовые помощники, персонализированное обучение)
- здравоохранение (обнаружение заболеваний, анализ хронических заболеваний, открытие новых лекарств)
- сельское хозяйство (выявление недостатков почвы, анализ закономерностей роста сорняков, усовершенствование собора урожая)
- маркетинг (реклама, эффективность, оптимизация кампании).
При таком многообразии направлений многие выражают обеспокоенность своим статусом работы в связи с предстоящим ростом искусственного интеллекта и машинного обучения.
Несмотря на негативное мнение ожидается, что технология искусственного интеллекта создаст на 12 миллионов рабочих мест больше [6], чем заменит. Ожидается, что рабочие места будут пользоваться большим спросом: к 2025 году в индустрии искусственного интеллекта потребуется 97 миллионов специалистов. Участие в машинном обучении, искусственном интеллекте и больших данных находится на первом месте в списке приоритетов для многих организаций.
По данным IBM 34% компаний в настоящее время используют ИИ и еще 42% изучают возможности ИИ [7]. 35% организаций обучают и переподготовляют свои команды для использования новых инструментов искусственного интеллекта и автоматизации. Так, например, гигант развлечений Netfl ix известен своим использованием программного обеспечения машинного обучения и искусственного интеллекта в рекомендациях по контенту, что, по данным компании, позволяет экономить 1 миллиард долларов в год, но также требует поиска квалифицированных кадров в данном направлении развития.
С ростом популярности таких технологий, как Alexa от Amazon и Siri от Apple, голосовой поиск занял свое место в развивающемся технологическом пространстве. Согласно статистике 97% мобильных пользователей используют голосовых помощников на базе искусственного интеллекта и 40% людей используют функцию голосового поиска хотя бы раз в день [8], а значит специалисты в данном направлении будут востребованы.
Semrush опубликовали следующую статистику касаемо ИИ в маркетинге: 80% маркетологов уже использовали чат-боты в рамках своей стратегии обслуживания клиентов. 40% компаний говорят, что качество обслуживания клиентов является для них главным мотиватором использования искусственного интеллекта. Чат-боты ответили на 85% обращений в службу поддержки клиентов [9]. Также маркетинг и продажи отдают приоритет искусственному интеллекту и машинному обучению больше, чем любому другому отделу: 48% руководителей маркетинга считают, что ИИ вносит наиболее существенный вклад в взаимодействие клиентов с ними; 51% компаний электронной коммерции используют искусственный интеллект для обеспечения бесперебойной работы [9].
В сфере высшего образования искусственный интеллект (ИИ) находит применение в различных областях, включая персонализированные учебные системы, интеллектуальную поддержку совместного обучения и интеллектуальную виртуальную реальность. Системы интеллектуального обучения, например, могут моделировать индивидуальное обучение, адаптируясь к учебному пути студента, предоставляя когнитивную поддержку и взаимодействуя в диалоге. Такие системы особенно важны для масштабного дистанционного обучения, где один-на-один обучение с преподавателем невозможно.
В медицине, особенно в радиотерапии, ИИ применяется для управления сложными и многогранными задачами. ИИ помогает обрабатывать большие объемы информации, данных и изображений, хранящихся в информационных системах радиотерапии, что невозможно для отдельных лиц или групп. ИИ позволяет проводить итеративное выполнение сложных задач в больших наборах данных и может поддерживать всё сообщество, работающее в различных секторах радиотерапии [10].
Подведем итоги, ИИ обладает потенциалом стать мощным инструментом в различных сферах деятельности, значительно повышая эффективность и качество работы, а также открывая новые возможности для креативности и инноваций. Ожидается, что ИИ улучшит медицинскую диагностику, обеспечивая более точное и раннее выявление заболеваний. В образовании ИИ может предложить персонализированные учебные планы, адаптированные к индивидуальным потребностям студентов. В производстве и бизнесе автоматизация с помощью ИИ приведет к повышению эффективности и сокращению затрат. Благодаря ИИ появится множество новых профессий и рабочих мест. Однако при этом всем рост ИИ будет требовать внимания к этическим вопросам и защите данных.
При правильном применении и активной адаптации рабочей силы риски потери рабочих мест могут быть минимизированы, а ИИ может стать важным союзником человека в достижении новых высот в профессиональной и личной жизни.
Автор: Алла Ломаченкова, магистрант Департамента экономики и управления