В течение десятилетий во многих странах прогнозом погоды занимались государственные учреждения. Сегодня компании для более высокой точности стали обучать этому искусственный интеллект (ИИ).
В чем разница
Как пишет Bloomberg, государственные организации обычно составляют прогноз погоды в глобальном масштабе — для городов и других населенных пунктов. При этом такие модели, как правило, используют суперкомпьютеры, которые обрабатывают огромные объемы данных, чтобы выдать прогноз. На совершение сложных расчетов у них уходит очень много времени.
Однако сегодня, в том числе и из-за изменения климата, людям нужны более локальные прогнозы. К примеру, инженерам необходимо узнать, будет ли в определенном районе скорость ветра, необходимая для вращения турбины ветрогенератора, или же сможет ли начавшийся недавно ливень затопить низкорасположенные районы города. С такими задачами уже умеет справляться ИИ.
Как предсказывает ИИ
Сегодня созданием проектов на основе ИИ для прогнозирования погоды занимаются частные компании. В работе они применяют машинное обучение для быстрого моделирования ситуации в будущем в зависимости от имеющихся данных. В результате расчеты происходят очень быстро.
Так, разработчики в Stellerus придумали ИИ-модель, которая за три минуты может предсказать и смоделировать последствия потенциального наводнения для каждой улицы Гонконга или же на основе спутниковых данных оценить выбросы углекислого газа с конкретных заводов и судов.
По словам соучредителя стартапа Хуэй Су, государственные метеорологические агентства «не могут делать очень индивидуальные прогнозы для конкретной отрасли или бизнеса», несмотря на высокий спрос на такие услуги.
Также ИИ для составления более точных прогнозов использует NVIDIA. Компания сотрудничала с правительством Тайваня для разработки модели погоды, обученной на грубых глобальных метеорологических данных и использующей метод машинного обучения.
«Мы считаем, что чем точнее вы понимаете, когда и где произойдут события, тем лучше вы сможете отреагировать и спланировать действия, чтобы подготовиться к ним», — сказал старший директор по высокопроизводительным вычислениям и решениям на базе искусственного интеллекта в компании NVIDIA Дион Харрис.
Читайте также:
Больше полезной информации для инвесторов вы найдете на BCS Express.