или как сэкономить часы ручной работы и прослыть Excel-мастером, не открывая Excel
🎯 Введение
Каждое утро: Excel, ручками фильтры, сводные, графики, отчёты.
Каждую ночь: "Завтра точно автоматизирую".
Ну, завтра — это сегодня, погнали!
🧰 Установим нужные библиотеки
pip install pandas openpyxl xlwings matplotlib
- pandas — любимец всех, кто работает с таблицами.
- openpyxl — для сохранения Excel-файлов.
- xlwings — прямое управление Excel'ем.
- matplotlib — рисуем графики без боли.
✅ Пример 1: Объединение Excel-файлов по шаблону
Задача: у нас каждый день приходит отчёт, нужно склеить их все.
📂 До (много отдельных файлов):
sales_2025-04-10.xlsx
sales_2025-04-11.xlsx
🔧 Код:
import pandas as pd
import glob
files = glob.glob('sales_*.xlsx')
all_data = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files])
all_data.to_excel('merged_sales.xlsx', index=False)
📊 После (один красивый файл):
merged_sales.xlsx
📊 Пример 2: Построение сводной таблицы
Задача: получить суммарные продажи по регионам и категориям.
📂 До:
🔧 Код:
df = pd.read_excel('merged_sales.xlsx')
pivot = df.pivot_table(index='Регион', columns='Категория', values='Продажи', aggfunc='sum')
pivot.to_excel('pivot_report.xlsx')
📊 После:
📈 Пример 3: Построение графика по дням
Задача: построить график изменения продаж по датам.
📂 До:
🔧 Код:
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('merged_sales.xlsx')
sales_by_day = df.groupby('Дата')['Продажи'].sum()
sales_by_day.plot(kind='line', marker='o')
plt.title("Продажи по дням")
plt.ylabel("Сумма")
plt.grid(True)
plt.savefig("sales_chart.png")
📈 После:
🖼️ График с линией продаж по дням.
🧽 Пример 4: Чистка и нормализация данных
Задача: убрать дубли, пустые строки, нормализовать текст.
📂 До:
🔧 Код:
df = pd.read_excel('dirty_data.xlsx')
df = df.drop_duplicates()
df = df.dropna(subset=['Продажи'])
df['Категория'] = df['Категория'].str.capitalize()
df.to_excel('clean_data.xlsx', index=False)
📊 После:
📤 Пример 5: Автоматическая отправка отчёта на почту
Задача: сформировали отчёт — отправили начальству.
🔧 Код:
import smtplib
from email.message import EmailMessage
msg = EmailMessage()
msg['Subject'] = '📩 Продажи за сегодня'
msg['From'] = 'you@example.com'
msg['To'] = 'boss@example.com'
msg.set_content('Добрый день! Во вложении отчёт.')
with open('pivot_report.xlsx', 'rb') as f:
msg.add_attachment(f.read(), maintype='application',
subtype='vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet',
filename='pivot_report.xlsx')
with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as smtp:
smtp.login('you@example.com', 'your_password')
smtp.send_message(msg)
print("✅ Отчёт отправлен!")
📩 После:
Начальник получает письмо с темой "📩 Продажи за сегодня" и вложением Excel-файла — и думает, что ты всё делал вручную. 😎
🧠 Итоги: что ты теперь умеешь
НавыкОсвоено ✅Объединять Excel-файлы✅Строить сводные таблицы✅Строить графики✅Чистить и нормализовать данные✅Отправлять отчёты по почте✅
💡 Что дальше?
- Настрой ежедневный запуск с помощью schedule, cron или Task Scheduler.
- Добавь GUI для выбора дат, категорий и автоэкспорта.
- Построй Dashboard на Streamlit или Dash.
- Интегрируй с Telegram или Slack для нотификаций.