Нейросети, искусственный интеллект и машинное обучение достигло новых высот и продвинуло автоматизацию на новый уровень, что послужило толчком к появлению различных страхов у рядовых пользователей. Ведь теперь ИИ-боты умеют многое: выкупать товары на сайтах интернет-магазинов, опустошать каталоги, копировать страницы, угонять аккаунты, похищать персональные данные и деньги с банковских карт, использовать интеллектуальную собственность и даже подражать поведению людей.
Почему это важно
Collision — ежегодный саммит по технологиям, инновациям и будущему, который, по словам организаторов, в 2023 году в Торонто собрал 40 000 участников, а также более 1500 компаний и сотни инвесторов. На конференции главная тема дискуссии строилась вокруг искусственного интеллекта, его формах и областях применения.
Полезные и вредоносные боты используются уже много лет. В сфере розничных онлайн-продаж такие автоматизированные скрипты смогли оптимизировать скорость тестирования каталогов и в то же время усовершенствовать технологию мошенничества с товарами. А в связи с развитием нейросетей, искусственного интеллекта, машинного обучения вырос и потенциал вредоносных атак.
Оказывается, что многие интернет-магазины, как правило, переусердствуют с «отбраковкой» — отклоняют более 10% заказов, когда доля мошеннических может не превышать и 1%. Представьте, если это реальный — физический — магазин, и каждому десятому посетителю будет отказано в продаже товаров. Поэтому цель ИИ-систем защиты — помочь интернет-магазинам определить, какие заказы «хорошие», а какие «плохие».
Для борьбы с атаками со стороны ИИ-ботов компаниям необходимо адаптировать свои механизмы и принципы защиты. Традиционные меры безопасности могут оказаться неэффективными против новых усовершенствованных ботов, поскольку они уже умеют имитировать поведение человека и избегать фильтры обнаружения.
Рост числа атак с использованием искусственного интеллекта требует более глубокого понимания данной технологии и ее потенциальных уязвимостей. Поэтому компаниям в сфере электронной коммерции следует идти в ногу со временем и пополнять свою инфраструктуру современными технологиями киберзащиты. Так они смогут быстро определять, какие заказы реальны, а какие исходят от ботов.
Полезные и вредоносные ИИ-боты
Несомненно, боты (автоматизированные скрипты) делают очень много полезного: упрощают коммуникацию с пользователями на сайтах и в мессенджерах, обходят страницы сайта для индексации, быстро находят ответы на нужные вопросы, генерируют целые тексты и используются для защиты рекламных кампаний. В общем, они работают на благо бизнеса, его развития и повышения эффективности.
Но не все боты такие «добренькие». Вредоносные скрипты, разрабатываемые цифровыми мошенниками, тяжелым грузом ложатся на вторую чашу весов. Они проникают на пользовательские устройства, распространяют вирусный код, организуют атаки на сайты, CTV, смартфоны, социальные сети.
В этой статье мы поговорим о том, какую угрозу ИИ-боты несут для онлайн-магазинов и как с помощью систем на базе машинного обучения и искусственного интеллекта можно от них защититься.
Как ИИ-боты помогают интернет-магазинам
В эпоху цифровых технологий, когда большинство компаний стараются максимально автоматизировать свои бизнес-процессы, боты с искусственным интеллектом (AI) уже помогают развивать сферу электронной коммерции.
ИИ-боты могут быть интегрированы в CMS интернет-магазинов, платформы социальных сетей и даже в ПО для Email-маркетинга. Они помогают оперативно и эффективно взаимодействовать с клиентами компании.
Виртуальные консультанты — чат-боты
Имея возможность помогать покупателям в режиме 24/7, чат-боты с искусственным интеллектом не хуже реальных людей могут исполнять роль продавцов-консультантов в обычном магазине. Они помогают покупателям найти нужные товары, отвечают на вопросы по ассортименту и даже предоставляют рекомендации по покупке товаров, которые больше всего соответствуют предпочтениям.
Аналитика данных
ИИ-боты могут анализировать и интерпретировать данные. Например, как взаимодействовать с клиентами, оценивать историю заказов и поведение пользователя. С помощью этой информации руководство интернет-магазина может создавать персонализированный опыт, прогнозировать поведение пользователей и предвидеть потребности других потенциальных клиентов.
Обслуживание клиентов
Боты, которые работают на базе искусственного интеллекта, также отлично справляются с обслуживанием клиентов, помогая им быстро и эффективно решать проблемы. Они помогают устранять неполадки или обрабатывать распространенные запросы, освобождая сотрудников компании от простых рутинных процессов и позволяя им больше времени уделять более сложным проблемам.
Как ИИ-боты атакуют интернет-магазины
Такие боты работают не по ручным скриптам, а вполне себе подпитываются системами на базе искусственного интеллекта. Поэтому они способны самообучаться и адаптировать свои схемы выполняемых действий для достижения максимальной эффективности.
В число вредоносных и мошеннических действий ИИ-ботов по отношению к интернет-магазинам входит:
Махинации со способами оплаты
Злоумышленники организуют атаки с использованием ИИ-ботов, которые одновременно совершают на сайте интернет-магазина дублирующиеся транзакции, мгновенно подменяя данные оплаты с оплаты с низким уровнем риска на оплату со скомпрометированных банковских карт сторонних пользователей. Магазин видит, что «пользователь» дважды оплатил один и тот же заказ и просто игнорируют вторую строку с оплатой как дубль, не обращая внимания на то, что данные выбраны уже другие.
Их принцип: работать быстро, атаковать одну цель за раз и так же быстро исчезать.
Гринч-боты и скупка товаров по акциям
Как правило, эти боты ищут акции, предновогодние скидки, «черные пятницы» и раскупают товары. Основная цель — эксклюзивные и лимитированные коллекции.
Они автоматически добавляют товары в корзину, как только те становятся доступны, быстро заполняют форму и оформляют заказ. Всё это за считанные секунды. Соревноваться реальным людям с такими ИИ-ботами достаточно трудно.
Помимо финансового ущерба для бизнеса, гринч-боты, также их называют боты-скальперы, лишают владельцев интернет-магазина возможности узнать, какой заказ реален, а какой — нет.
Опустошение каталога
Иногда становится практически невозможно купить товар онлайн, потому что он распродан. За этим могут стоять боты, ориентированные на опустошение каталогов интернет-магазинов. Таким образом они портят репутацию интернет-магазина и снижают лояльность потенциального покупателя к нему, вынуждая его уходить на сайты конкурентов.
Эти боты имитируют человеческий трафик с подражанием поведению реального пользователя. Они отличаются от предыдущих тем, что добавляют определенные или все товары магазина в корзину и бросают ее, не завершая заказ. Это действие вводит систему в заблуждение, заставляя ее думать, что запасы распроданы.
Злоумышленники, которые стоят за этими вредоносными ботами, не покупают товары сразу. Вместо этого они предлагают их для продажи на альтернативных сайтах по более высоким ценам. Как только клиент размещает заказ на их сайте, бот завершает оформление заказа в интернет-магазине.
Бот-атаки с ИИ на интернет-магазины: последствия
Атаки со стороны ботов на базе искусственного интеллекта могут иметь такие негативные последствия для интернет-магазинов, как:
- Финансовые потери. ИИ-боты в первую очередь могут применяться киберпреступниками для финансового мошенничества, включая несанкционированные транзакции, кражу денежных средств с чужих банковских карт и мошеннические покупки. Компании также могут понести финансовые потери из-за сбоев в обслуживании, ущерба репутации и затрат на восстановление инфраструктуры.
- Утечка данных и нарушения конфиденциальности. Атаки ботов на базе искусственного интеллекта могут привести к раскрытию и краже конфиденциальной информации: персональные и банковские данные, а также интеллектуальная собственность. Это может привести к штрафам со стороны регулирующих органов и юридическим последствиям.
- Ущерб репутации. Интернет-магазины, которые подверглись атакам ИИ-ботов, могут столкнуться с репутационным ущербом, потерей доверия потенциальных и текущих клиентов и снижением ценности бренда.
- Сбои в работе сервисов. Если речь идет о DDoS-атаках, то они могут вызвать значительные сбои в работе онлайн-сервисов, что приведет к простоям, снижению производительности и финансовым потерям.
Владельцы интернет-магазинов могут обезопасить свою компанию от мошеннических действий со стороны ботов и последующего негативного влияния. В этом им могут помочь полезные ИИ-системы, которые призваны защищать сайты, сохранять стабильность работы ИМ и поддерживать безопасную цифровую среду.
Как ИИ-боты могут помочь интернет-магазинам
Защита от ботов на базе искусственного интеллекта требует упреждающих мер. Непрерывный мониторинг позволяет интернет-магазинам обнаруживать и анализировать действия ботов в режиме реального времени. Поведенческий анализ помогает выявить закономерности, отличающие ботов от реальных пользователей.
Внедрение умной CAPTCHA поможет подтвердить подлинность пользователя. Средства защиты, основанные на машинном обучении, могут создавать точные модели идентификации поведения ботов.
- Инструмент обнаружения мошеннического поведения. Внедрите механизмы для выявления и блокировки вредоносных ботов. Используйте решения, чьи алгоритмы работают на базе машинного обучения и анализе поведения для обнаружения необычных, мошеннических паттернов, таких как высокочастотные запросы, быстрое заполнение форм или согласованное (однотипное) поведение.
- CAPTCHA. Установите на сайт интернет-магазина умную капчу на отдельные страницы и элементы сайта, которые больше всего подвержены риску бот-атак и мошеннических действий. Например, на страницы входа в систему или оформления заказа. CAPTCHA помогает верифицировать пользователей и препятствовать автоматическим атакам.
- Сервисы киберзащиты для блокировки ботов. Рассмотрите возможность внедрения в инфраструктуру своего интернет-магазина сторонних сервисов, которые специализируются на обнаружении и смягчении последствий от атак ботов. Они обладают расширенным функционалом для блокировки мошеннического поведения и предоставляют информацию об угрозах в режиме реального времени.
Используйте алгоритмы машинного обучения для выявления аномального поведения и обнаружения сложных бот-атак. Блокируйте недействительный трафик и не позволяйте злоумышленникам вмешиваться в бизнес-процессы вашего интернет-магазина.
Подключайте Botfaqtor и блокируйте ботов
Сервис киберзащиты Botfaqtor используют технологию искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения ботов, сбора паттернов и блокировки недействительных переходов. Он обеспечивает максимальную рентабельность инвестиций, обнаруживая мошеннические действия с высокой точностью.
Для проверки качества трафика алгоритм инструмента проводит анализ поведения каждого пользователя и изучает технические параметры устройства. Блокировка происходит в разрезе обнаруженных ранее паттернов ботовых визитов и прагматик-аналитики.
Надежный мониторинг
Botfaqtor включает в себя мощные возможности анализа больших массивов данных для поиска паттернов человеческого и ботового поведения. Изучая поведение реальных пользователей, характеристики устройств и репутацию IP-адресов, сервис Botfaqtor может точно идентифицировать подозрительные действия и смягчить потенциальные угрозы.
Динамическая и автоматическая защита
Одна из основных сильных сторон Botfaqtor заключается в способности автоматически обновлять ресурсы для обнаружения ботов. Используя передовые алгоритмы и машинное обучение, наша система непрерывно обучается и обновляет свои паттерны.
Например, в инструменте «Умная капча» есть возможность быстро генерировать динамические изображения, что затрудняет их расшифровку и воспроизведение даже ИИ-ботами. Делая традиционные атаки с распознаванием текста неэффективными, Botfaqtor обеспечивает более высокий уровень безопасности.
Многослойная технология динамической защиты
Сервис Botfaqtor использует комплексную многоуровневую технологию динамической защиты, которая сочетает множественные стратегии защиты. Эти уровни работают вместе, создавая множество препятствий для ИИ-ботов, что чрезвычайно затрудняет им доступ к сайтам и интернет-магазинам.
От поведенческого анализа и распознавания цифровых следов устройства до задач в режиме реального времени и обнаружения аномальных действий, такой подход к киберзащите повышает эффективность инструментов Botfaqtor.
Передовое машинное обучение
Алгоритм Botfaqtor, в работе которого используется машинное обучение, анализирует большие объемы данных, собирает паттерны взаимодействия пользователей с сайтами и адаптируется под изменения «привычек» и новых возможностей ботов. ИИ-алгоритмы позволяют развивать сервис и эффективно защищать сайты от бот-атак.
Преимущества сервиса:
Сервис Botfaqtor анализирует визиты по >100 техническим и поведенческим параметрам. Это комплексный инструмент, задача которого заключается в защите рекламы в Яндекс Директ, Google Ads, VK Реклама, блокировке бот-трафика с инструментом Антибот для сайта, сокращение ботовой активности при заполнении форм на сайтах с инструментом Умная капча и оптимизация показов рекламы на низкоконверсионных устройствах, ОС и в браузерах.
- Алгоритм работает в режиме реального времени и защищает рекламу 24/7.
- Машинное обучение позволяет выявлять новые паттерны мошеннического поведения и вносить их в общую базу данных.
- Каждый найденный бот попадает в стоп-лист.
- За счет уменьшения недействительных переходов снижается стоимость достижения цели.