Это универсальный когнитивный гаджет турбонаддува мышления любого типа разума
Tо, что программирование формирует какой-то новый, эффективный когнитивный гаджет в разуме людей, пишут уже 6+ лет. Но то, что этот когнитивный гаджет универсальный (годится не только для человеческого, но и для небиологического разума), становится понятно лишь теперь, — когда на Земле появился 2й носитель высшего разума — машина генеративного ИИ больших языковых моделей (LLM).
В вопросах схожести интеллекта людей и машин все больше тумана.
- С одной стороны, полно примеров несопоставимости интеллекта людей и LLM. Похоже, что у нас и у них совсем разные типы интеллекта, отличающиеся куда больше, чем у людей и дельфинов. И потому любая антропоморфизация интеллекта LLM иррелевантна.
- С другой — выявляются все более поразительные факты в пользу схожести интеллектов людей и LLM. Даже в самом главном для высшего разума — в способах совершенствования когнитивных навыков интеллектуальных агентов.
Вот очередной мега-сюрприз, вынесенный в заголовок поста.
Исследовательская группа профессора Чэнсян Чжая в Университете Иллинойса Урбана-Шампейн уже в этом году опубликовала интереснейшую работу «Если LLM — волшебник, то программный код — его волшебная палочка: обзор исследований того, как код позволяет использовать большие языковые модели в качестве интеллектуальных агентов».
Идея, что если учить LLM не только на текстах естественных языков, но и на программном коде, они будут сильно умнее, — не 1й год интересует разработчиков LLM. Команда Чэнсян Чжая подняла весь корпус опубликованных в 2021–2023 работ на эту тему, классифицировала, проанализировала и обобщила «сухой остаток» всех этих работ.
Он таков.
- Включение кода в обучение LLM повышает их навыки программирования, позволяя им писать и оценивать код на нескольких языках.
- LLM демонстрируют улучшенные навыки сложного рассуждения и «цепочки мыслей», полезные для разбивки и решения сложных задач.
- Обучение с использованием кода расширяет возможности LLM понимать и генерировать контент с помощью структурированных данных, таких как HTML или таблицы.
- Обученные коду LLM превращаются в продвинутых интеллектуальных агентов, способных принимать решения и выполнять сложные задачи с использованием различных инструментов и API. Повышение когнитивных способностей достигается за счет:
- усложнения мыслительного процессы у LLM (их способности к рассуждению при решении более сложных задач на естественном языке);
- улучшения способности структурированного сбора знаний (создания структурированных и точных промежуточных шагов, которые затем, например, можно связать с результатами внешнего выполнения посредством вызовов процедур или функций).
Т.е. по сути, все это выглядит, как появление у LLM эмерджентных качеств интеллектуальных агентов в ситуациях, когда способности понимать инструкции, декомпозировать цели, планировать и выполнять действия, а также уточнять их на основе обратной связи имеют решающее значение для их успеха в последующих задачах.
Аналогичное мета-исследование про людей «The Cognitive Benefits of Learning Computer Programming: A Meta-Analysis of Transfer Effects» опубликовано в 2018. Его выводы весьма похожи, с поправкой на кардинально иной тип разума людей: изучение программирования может улучшить у людей творческое мышление, решение математических задач, понимание того, как они мыслят и т.д.
Новое исследование говорит об универсальности когнитивного гаджета навыков программирования в качестве усилителя любого типа мышления.
Суть в том, что код обладает последовательной читаемостью естественного языка и в то же время воплощает в себе абстракцию и графовую структуру символических представлений, что делает его проводником восприятия и осмысления знаний.
Так что, учите всех программировать!!!
#LLM #Разум #Программирование
________________________________
Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях.