В 2023 году слово «нейросети» звучало отовсюду. Мы решили разобраться, действительно ли искусственный интеллект скоро заменит человека во всех сферах и как уже сегодня можно использовать новые технологии в бизнесе. Помогли нам в этом барнаульские эксперты.
Текст: Оксана Макрушина; фото: freepik
Нейроны всему голова
Нейросеть – это программа, имитирующая работу человеческого мозга. На основе искусственных нейронных связей специалисты создают компьютерные алгоритмы, которые можно обучить распознаванию или генерации контента. Принцип действия нейросети не похож на классическую компьютерную программу: ей не дают четкого алгоритма, а учат самостоятельно выполнять задачу. Так нейросеть становится, по сути, творческим машинным механизмом.
И все же между нейросетью и человеческим мозгом нельзя поставить знак равенства: даже самые мощные из существующих сетей не могут достигнуть того количества нервных клеток, которые есть в нашей голове.
Однако даже с нынешним количеством нейронов нейросети могут достигать поразительных результатов в обучении. Как подчеркивает Михаил Рязанов, директор Алтайского института цифровых технологий и оценки качества образования им. Львова, кандидат технических наук, некоторые нейросети даже проходят тест Тьюринга (определяющий, способен ли компьютер мыслить, как человек – прим.ред). Правда, сознания у них нет, они лишь научились имитировать его наличие.
Спрос на искусственное искусство
Для обывателя нейросети до сих пор ассоциируются, скорее, с забавой – там можно за считанные секунды создать картинки для соцсетей или поболтать с чат-ботом, отвечающим, как живой собеседник. На самом деле, все куда масштабнее: искусственная сеть умеет анализировать, запоминать и воспроизводить данные, обучаться и даже генерировать самостоятельные реакции. Технологии сегодня внедряются все в новые и новые сферы: дизайн, маркетинг, работу с клиентами.
Высокий спрос на нейросети в бизнесе подтверждают сами разработчики. Так, компания Salesforce, выпустив новые ИИ-продукты, зафиксировала рекордно высокий рост доходов за 2023 год. А генератор искусственных изображений Midjourney планирует выручить по итогам текущего года $200 миллионов – и это стартап, ставший популярным всего год назад!
Простая математика
Сотрудники американской компании Gardner, специализирующейся на информационных технологиях, обещают: в ближайшие годы искусственный интеллект в сочетании с аналитикой станут первоочередными для бизнеса. Ждать ли нам массовую безработицу, автоматизацию всего и вся, вытеснение человека из всех областей? Алтайские эксперты уверены: пока бояться не стоит.
«Искусственный интеллект – инструмент автоматизации и оптимизации работы, он позволяет человеку сосредоточиться на более сложных и творческих задачах. И все же применение ИИ требует человеческого присутствия, оценки результатов и принятия решений. ИИ может быть отличным исполнителем, но создавать новые системы на концептуальном уровне, мыслить абстрактно и формулировать задачи с высокой плотностью вводных данных и контекста – это неотъемлемая часть работы человека», – уверен Николай Белоцкий, соучредитель и директор по развитию компании Estesis.
С этим согласен и Михаил Рязанов: «ИИ в том виде, в котором он сейчас существует, – это полезный цифровой помощник в работе, но никак не полноценная замена человека. Да, специалисты выражают обеспокоенность тем, что ИИ может выйти из-под контроля и завоевать мир, как в фантастических американских фильмах. Однако в обработке информации, генерации изображений, исправлении текста и других возможностях нейросетей с точки зрения математики никакой фантастики нет».
Процесс интеграции ИИ в различные профессии, по мнению Михаила Рязанова, необратим: такая у нас реальность. И опасаться помощи нейросетей не стоит. «Мы же не кричим «Караул, филологи останутся без работы», когда Word исправляет наши ошибки в тексте. Думаю, определенные рутинные профессии потеряют немного свою актуальность. Что касается интеллектуального труда, уверен, человека заменить будет сложно. Да, сегодня в интернете можно встретить тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, но он не придумывает новое, а компилирует из существующего, написанного когда-то людьми», – уточняет Рязанов.
Лучше человека только человек с ИИ
Итак, человека, с его творческим подходом, ИИ пока вытеснить не сможет. А вот другой человек, умеющий работать с ИИ, сможет. Платформа hh.ru и IT-компания EvApps выяснили: спрос на сотрудников, имеющих опыт работы с нейросетями, за прошедший год вырос в 10 раз! В августе 2023 года на HeadHunter было размещено около 3600 таких вакансий. В августе 2022-го – всего 312.
Кого же ищут работодатели? 30% вакансий связано с маркетингом и рекламой. 26% приходится на сектор информационных технологий. 12% вакансий разместили компании нефтегазовой индустрии. По 5,5% вакансий пришлось на финансовый сектор и СМИ. В наименьшей степени современные навыки работы с ИИ пока нужны в таких сферах, как сельское хозяйство, искусство, ЖКХ. Однако, как отмечает Forbes, современные рекрутеры убеждены: в недалеком будущем навык с инструментами ИИ станет обязательным при трудоустройстве.
Скорость и качество
«Ограничений по сфере применения нейросетей нет. Медицина, сельское хозяйство, образование, финансы – нейросети способны решать все те задачи, исполнителем которых обычно является человек, но делают это быстрее, а порой и качественно лучше», – отмечает Николай Белоцкий.
Авторы портала «Академия бизнеса» также подчеркивают: нейросети имеют широкий спектр возможностей и помогают предпринимателям автоматизировать задачи, которые до этого выполнялись вручную.
Технологии используют, к примеру, для генерации креатива. Торговая компания «Л’Этуаль» в январе 2023 года интегрировала ИИ в свои соцсети. Нейросеть в рамках акции «Киберпонедельник» генерировала своё видение того, как выглядит упаковка брендов косметики.
Дизайнеры тоже очень активно пользуются новыми технологиями. Сайт Price.ru сравнил спрос дизайнеров на нейросети за первое полугодие 2022 и 2023 годов. Оказалось, популярность нейросетей выросла в 8 раз.
Для розничной торговли и продаж алгоритмы искусственного интеллекта тоже стали незаменимы. В конце 2022 года «Сбер» презентовал свою разработку – сервис «Прогнозирование спроса на производстве и в ритейле». Технология определяет оптимальный объем товаров для каждой точки продаж или ожидаемый спрос от дистрибьюторов, в результате чего снижаются издержки компании.
Даже в такой традиционной, казалось бы, сфере, как образование, уже нашлось место нейросетям. По словам Михаила Рязанова, передовые педагоги используют ИИ при подготовке к образовательному процессу: ChatGPT или Яндекс-Алиса могут придумать план урока, который учитель после доработает, или проанализировать написанный учеником текст.
Не все безоблачно
Новые технологии несут в себе прогресс и пользу, но их внедрение сопряжено со сложностями. Основными препятствиями на пути применения ИИ сегодня являются устарелые бизнес-модели, трудности сбора и последующего анализа данных, дефицит компетентных сотрудников. К такому выводу пришли в своем научном исследовании специалисты Высшей школы экономики.
Существуют также риски, связанные с включением нейросетей в бизнес-процессы. По словам Николая Белоцкого, это недостаточная точность разработки, неправильное использование нейросети или неверная интерпретация результатов ее работы, а также вопросы конфиденциальности и безопасности данных.
«Следует отличать технические риски от бизнес-рисков, бережно просчитывать экономику проекта. Важно отталкиваться от целесообразности создания программного продукта, – подводит итог эксперт. – Нейросети – это модно, но не всегда они действительно нужны, иногда можно обойтись классической разработкой IT-решений, что более экологично для бюджета среднего и большого бизнеса».