Трое инициативных студентов из Стэнфордского университета представили нейросеть под названием PIGEON, способную с высокой точностью определять геолокацию места, на котором были сделаны фотографии. Согласно заявлению разработчиков, искусственный интеллект не только с вероятностью 95% правильно определяет страну, но и точное местоположение с точностью до 40 километров.
Создатели PIGEON черпали вдохновение из игры GeoGuessr и использовали в основе искусственный интеллект CLIP, а также базу из 500 000 изображений из Google Street View. Несмотря на относительно "небольшой объем данных", один из участников проекта, Сайлас Альберти, подчеркивает великолепный успех команды, подчеркнутый тестированием с участием опытного эксперта Тревора Рейнболта.
Рейнболт известен своими развлекательными видеороликами, где он точно определяет местоположение на старых семейных фотографиях. На YouTube можно найти видео, иллюстрирующее соревнование между человеком и искусственным интеллектом, в котором нейросеть чаще выигрывает. Несмотря на то, что ИИ никогда не "видел" реальных мест, которые он успешно определяет, PIGEON функционирует с удивительной легкостью. Важно отметить, что нейросеть представляет собой проект студенческой команды с ограниченным бюджетом.
Еще один участник разработки, Стенли, призывает задуматься о потенциальной мощности подобного инструмента, если бы его взяла на вооружение, например, компания Google. Подобные разработки, без сомнения, могут привлечь внимание специальных служб для целей слежки. Однако, в случае неправильного использования, нейросеть, оказавшись "не в тех руках", может стать средством для нарушения конфиденциальности.