Искусственный интеллект окружает нас повсюду. От того, как сильно он проник в нашу жизнь, порой становится не по себе. Нужно ли бояться восстания машин и как мы, люди, придумали уникальную научную сферу, которая создаёт нашу реальность? Разбираемся в статье проекта БУМ Науки.
Что такое искусственный интеллект
Нейросети стали одной из самых обсуждаемых тем последнего времени.
Технология активно развивается — сгенерированные картинки путают с настоящими фотографиями, а чат-боты становятся соавторами дипломных работ. Однако искусственный интеллект — тема намного более обширная, чем генерация текста или картинок.
Если говорить простыми словами, искусственный интеллект, он же ИИ (по-английски Artificial intelligence, AI) — это система или машина, которая может имитировать поведение человека для выполнения различных задач и улучшения своей работы за счёт обработки собираемой информации.
С чего всё началось
Наука об искусственном интеллекте основана на базе математической теории вычислений — теории алгоритмов.
В 1910-1913 годах британские математики Бертран Рассел и Альфред Норт Уайтхед опубликовали работу «Принципы математики» («Principia Mathematica») — она стала революционной в сфере формальной логики. В 1941 году немецкий инженер Конрад Цузе построил первый работающий программно управляемый компьютер.
В 1943 году в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» («A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity») Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс предложили понятие искусственной нейронной сети. В частности, ими была предложена модель искусственного нейрона. А в 1956 году американский информатик Джон Маккарти предложил сам термин «искусственный интеллект».
Среди советских учёных искусственный интеллект был главной областью научной деятельности кибернетика, профессора Д.А. Поспелова. Его научные интересы были связаны с моделированием поведения человека, формализацией рассуждений, проблемами моделирования жизненных процессов в естественных и искусственных системах.
Благодаря внедрению компьютеризации во все сферы жизни и стремительному развитию технологий, искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей современной реальности.
Узнайте больше интересных фактов про ИИ в нашем телеграм-канале.
Как ИИ применяется сегодня
В повседневной жизни мы постоянно пользуемся результатами работы искусственного интеллекта. Когда выбираем товары в интернет-магазине, заказываем такси, передвигаемся по городу по навигатору, спрашиваем у Алисы сколько времени или просим Siri записать заметку. Не говоря о прорывном изобретении OpenAI — всемогущем ChatGPT, чат-боте с генеративным искусственным интеллектом. Или Midjourney, которая по текстовому описанию создает любые иллюстрации на ваш вкус: от картинок, очень похожих на настоящие фотографии, до произведений цифрового искусства.
Когда появился первый в мире чат-бот Элиза и что он умел? Узнайте из нового выпуска подкаста БУМ Науки.
Искусственный интеллект давно показал себя способным обыграть человека в популярных играх. Ещё в 1997 году шахматный суперкомпьютер Deep Blue, разработанный IBM, победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. А в 2016 программа игры в го AlphaGo от Google DeepMind выиграла матч у корейского профессионала 9 дана Ли Седоля.
Технологии на основе ИИ сегодня используются во всех крупных компаниях и на производствах. ИИ помогает человеку в медицине, машиностроении, сельском хозяйстве и других областях.
Исследование McKinsey 2023 года показало, что в разных регионах и отраслях 79% респондентов иногда используют генеративный ИИ, а 22% сообщили о регулярном использовании его в рабочих целях.
В декабре 2023 года Яндекс запустил первую в России оценку знания и использования генеративных нейросетей под названием «Нейростат». Результаты опроса показали, что уже треть активных интернет-пользователей в России пользуется генеративными нейросетями.
А что в России?
В конце 2023 года Яндекс вместе с партнёрами выпустил большое исследование по рынку ИИ с обзором трендов и перспектив. Эксперты отмечают: «В последние 10–15 лет благодаря росту скорости работы компьютеров, объема вычислений и доступной информации технологии искусственного интеллекта (ИИ) развиваются с беспрецедентной скоростью»
Рекомендуем изучить это исследование всем, кто интересуется искусственным интеллектом и его применением в нашей стране.
Государственный институт русского языка имени А.С. Пушкина выбрал «нейросеть» словом года. По мнению экспертов, именно нейросети стали главным трендом уходящего года.
Победит ли ИИ человека
Чрезмерное развитие искусственного интеллекта волновало учёных и мыслителей с момента появления самой концепции алгоритма, способного работать автономно.
Английский математик Алан Тьюринг в 1940-х годах прошлого века задался вопросом: может ли машина мыслить? Учёный придумал тест: если компьютер сможет его пройти — значит, у него есть разум. У теста Тьюринга есть множество интерпретаций, и с одной из них вы точно знакомы. Это CAPTCHA, мы проходим её несколько раз в день во время сёрфинга в интернете, чтобы подтвердить, что мы не роботы.
Интересно, что американский писатель-фантаст Айзек Азимов ещё в 1942 году сформулировал 3 закона робототехники. С них начинается знаменитая книга Азимова «Я, робот». Вся робототехника и весь искусственный интеллект мира до сих пор создаются на основе этих законов.
- Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
- Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
- Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.
Конечно, до полной независимости ИИ ещё далеко. Об этом рассказывает кандидат технических наук, доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Кугаевских Александр Владимирович в новом видео-выпуске БУМ Науки.
Современный искусственный интеллект позволяет упрощать и оптимизировать трудоёмкие процессы, однако в любом случае требует контроля и корректировок со стороны живого человека.
Например, компьютерный код, написанный ИИ, может быть достаточно хорошим, однако его всё равно нужно проверять разработчикам. И профессионал быстро отличит код, написанный ИИ, от написанного живым человеком. Ведь главное отличие работы человека — оригинальность идей и нестандартные подходы. ИИ же может забрать на себя только стандартизированные процессы, поскольку обучается на больших массивах уже созданных данных.
Согласно исследованию Яндекса и партнёров, более половины сотрудников могут высвободить время за счёт автоматизации рутинных задач генеративным искусственным интеллектом.
Но в то же время мировое технологическое сообщество сходится во мнении, что ИИ скоро поставит перед человечеством новые вопросы, которых не существовало раньше.
Как начать лучше разбираться в ИИ
Подписаться на новости пабликов о технологиях, читать книги и проходить курсы по теме. Вот некоторые интересные.
- «Форма жизни №4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта», Евгений Черешнев
- «Физика будущего», Митио Каку
- Онлайн курс «Мастеров» «Как использовать нейросети для бизнеса и творчества»
- Онлайн-курс Т—Ж «Как упростить жизнь с помощью нейросетей»
- Онлайн-курсы «Сириуса» про ИИ
Слушайте наш подкаст БУМ Науки и смотрите ролики на YouTube-канале Creative Science Lab, чтобы узнавать всё самое интересное из мира науки и технологий!
Подписывайтесь на телеграм-канал Creative Science Lab — мы создаём БУМ Науки и другие интересные проекты.
Проект реализуется при поддержке Президентского фонда культурных инициатив.
