347 подписчиков

Как цифровизация меняет наш способ мышления и действия в бизнесе

7 минут

104 прочтения

3 января

Цифровизация – это не просто модное слово, а новая реальность, в которой мы живем и работаем. Цифровые технологии проникают во все сферы бизнеса, преображая не только способы производства и продажи товаров и услуг, но и способы мышления и действия людей. Чтобы быть успешным в цифровой эпохе, нужно уметь работать с данными. Этот навык обусловлен природной последовательностью мыслительной деятельностью человека: собирать, обрабатывать, анализировать, интерпретировать и принимать решения на основе данных. И в этом контексте цифровизацию можно рассматривать как основу для поддержки мыслительных процессов человека и общества. Это не так просто, как кажется, но и не так сложно, как боимся.

Но для начала давайте разберемся, чем автоматизация отличается от цифровизации.

Автоматизация и цифровизация: в чем разница?

Часто эти понятия путают, поэтому в этой статье хотелось бы сказать несколько слов о различии в понятиях “цифровизация” и “автоматизация”. Хотя они тесно связаны друг с другом, однако но это не одно и то же:

Цифровизация - более широкое понятие, означающее внедрение любых цифровых технологий и преобразований на их основе. Автоматизация - часть цифровизации, связанная с автоматизацией отдельных процессов.
Цифровизация нацелена не только на автоматизацию рутинных операций, но и на создание новых цифровых бизнес-моделей, продуктов и сервисов. Она меняет сам подход к бизнесу.
Помимо автоматизации, цифровизация включает использование сквозных технологий (большие данные, ИИ, блокчейн), интеграцию информационных систем и другие аспекты.
Автоматизация часто фокусируется на отдельных задачах и процессах, в то время как цифровизация охватывает бизнес целиком в комплексе процессов и технологий.
Цифровизация более тесно связана с использованием данных, их анализом и применением для оптимизации бизнеса – в отличие от простой автоматизации стандартных процедур.

Таким образом, цифровизация – это стратегический подход к трансформации бизнеса на основе цифровых технологий. Автоматизация – инструмент внедрения отдельных цифровых решений для оптимизации конкретных задач.

Как цифровизация трансформирует нашу мыслительную деятельность

Теперь, когда мы разобрались в разнице между автоматизацией и цифровизацией, давайте посмотрим, как цифровизация влияет на нашу мыслительную деятельность на примере предприятий сферы производства и продаж.

Сбор данных: первый шаг к познанию мира и себя

Без данных мы не можем ничего знать, анализировать и решать. Цифровизация дает нам возможность собирать данные из разных источников в режиме реального времени, автоматически и без потерь. Это означает, что мы можем получать больше информации, быстрее и дешевле, чем раньше.

Например, производственное предприятие может устанавливать сенсоры на своем оборудовании, чтобы отслеживать его состояние, производительность, расход энергии и материалов. Такие данные помогают предотвратить поломки, снизить издержки и повысить качество продукции.

Другой пример, когда онлайн-магазин может собирать данные о своих клиентах через веб-сайт, мобильное приложение, социальные медиа, электронную почту и другие каналы коммуникации. Такие данные помогают понять потребности, предпочтения, поведение и удовлетворенность клиентов, а также привлечь новых и удержать старых.

Примеры автоматизации процессов на этапе сбора данных:

IoT-датчики для сбора информации о производственных процессах;
CRM-системы собирающие обратную связь от клиентов;
Сканирование и распознавание документов.

Если говорить простыми словами, то на этом этапе происходит перевод различной информации в цифровую форму и накопление больших массивов данных.

Обработка и анализ данных: как извлечь знания из данных

Данные сами по себе не имеют ценности, если мы не можем из них извлечь полезные и достоверные знания. Цифровизация позволяет нам обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью мощных компьютеров, облачных сервисов, искусственного интеллекта и машинного обучения. Это означает, что мы можем получать знания быстрее, точнее и эффективнее, чем раньше.

Например, производственное предприятие может использовать аналитику данных для оптимизации своих процессов, таких как планирование, закупка, производство, хранение и доставка. Такая аналитика помогает увеличить эффективность, сократить сроки и уменьшить излишки.

А предприятие сферы продаж может использовать аналитику данных для создания новых продуктов и услуг, которые соответствуют запросам и ожиданиям клиентов. Такая аналитика помогает увеличить доход, рыночную долю и конкурентоспособность.

Примеры автоматизации процессов на этапе обработки и анализе данных:

Отчёты и дашборды бизнес-аналитики;
Машинное обучение для выявления закономерностей;
Интеллектуальная обработка Natural Language Processing.

Если коротко, то на этом этапе с помощью аналитических инструментов и технологий искусственного интеллекта данные анализируются, выявляются тенденции, отклонения и закономерности.

Интерпретация данных: как придать смысл и ценность данным

Данные не имеют смысла, если мы не можем понять, что они означают и как они связаны с другими данными, контекстом и целями. Цифровизация позволяет нам интерпретировать данные с помощью визуализации, дашбордов, отчетов и алгоритмов, которые могут выявлять тренды, аномалии, прогнозы, гипотезы, выводы и рекомендации на основе данных.

Например, производственное предприятие может использовать интерпретацию данных для оценки своего текущего положения, сравнения с конкурентами и рынком, определения своих сильных и слабых сторон, а также выявления возможностей и угроз. Такая интерпретация помогает формировать стратегию, цели и планы развития.

А предприятие сферы продаж может использовать интерпретацию данных для измерения своей эффективности, оценки удовлетворённости и лояльности клиентов, а также выявления их потребностей и проблем. Такая интерпретация помогает улучшать качество обслуживания, решать жалобы и предлагать решения.

Примеры автоматизации процессов на этапе интерпретации данных:

Системы поддержки принятия решений на основе BI;
Построение прогнозных моделей с помощью ИИ;
Генерация инсайтов и гипотез исходя из данных.

Если коротко, то на этапе интерпретации, на основе обработанных данных делаются обоснованные выводы, которые затем используются для принятия решений.

Принятие решений: как превратить данные в действия и результаты

Данные не имеют действия, если мы не можем применить их для достижения наших целей. Цифровизация позволяет нам принимать решения с помощью автоматизации, оптимизации, симуляции и поддержки решений, которые могут увеличить скорость, точность и эффективность решений.

Например, производственное предприятие может использовать принятие решений для выбора оптимальных параметров производства, таких как объем, ассортимент, качество, цена и сроки. Такое принятие решений помогает удовлетворить спрос, снизить затраты и повысить прибыль.

А предприятие сферы продаж может использовать принятие решений для выбора оптимальных стратегий продаж, таких как сегментация, позиционирование, ценообразование, продвижение и распределение. Такое принятие решений помогает привлечь, удержать и увеличить клиентскую базу.

Примеры автоматизации процессов на этапе принятия решений:

Рекомендательные системы для автоматизации рутинных решений;
Оптимизационные алгоритмы для повышения эффективности;
Чат-боты и виртуальные ассистенты для автоматизации взаимодействия.

Принятие решений - это этап, на котором вырабатываются и осуществляются стратегии развития компании, оптимизации процессов, создания новых продуктов.

Резюмируем

В заключение, цифровизация - это не просто технологический, но и мыслительный процесс, который помогает бизнесу и человеку лучше собирать, обрабатывать, анализировать, интерпретировать и принимать решения на основе данных. На каждом этапе этого процесса есть свои инструменты автоматизации, которые усиливают способности человека к анализу и принятию решений. Поэтому цифровизация является мощным инструментом, который повышает качество мышления и действия персонала предприятий, что открывает новые возможности для инноваций, конкуренции и развития. 🚀