Найти в Дзене

Динамическое программирование или "who is who"

День 18, 19. Приветствую! «Переплел» 9 и 10 главы из книги «Грокаем алгоритмы». Сложные темы на восприятие, скорее, для общего кругозора. Динамическое #программирование способно работать, когда задача может быть разбита на автономные подзадачи. В основе его решения всегда строится таблица. Поскольку не существует единой формулы для вычисления данным методом, то в нем каждая ячейка представляет подзадачу. Тема сложная, после которой еще больше вопросов=) Также существует #алгоритм k ближайших соседей. Используется для классификации и регрессии. Классификация – распределение по категориям. Регрессия – прогноз того или иного результата. Качественно-правильный выбор признаков – важная часть успешного алгоритма k ближайших соседей. Как тебе такое Илон Маск?=) Подписывайтесь!
Пишите свое мнение в комментариях!
Оглавление

День 18, 19.

Приветствую!

«Переплел» 9 и 10 главы из книги «Грокаем алгоритмы».

Сложные темы на восприятие, скорее, для общего кругозора.

Динамическое #программирование способно работать, когда задача может быть разбита на автономные подзадачи.

В основе его решения всегда строится таблица.

Поскольку не существует единой формулы для вычисления данным методом, то в нем каждая ячейка представляет подзадачу.

Тема сложная, после которой еще больше вопросов=)

Также существует #алгоритм k ближайших соседей.

Используется для классификации и регрессии.

Классификация – распределение по категориям.

Регрессия – прогноз того или иного результата.

Качественно-правильный выбор признаков – важная часть успешного алгоритма k ближайших соседей.

Как тебе такое Илон Маск?=)

Подписывайтесь!
Пишите свое мнение в комментариях!