Нейросети умеют выявлять и предсказывать персональные предпочтения пользователей на сайте, на основе чего корректируется состав информации, меняется структура интерфейса. Обеспечивается быстрое реагирование на изменения в пользовательском опыте.
Определить психотип пользователя
Российская нейросеть PsyTarget на основе скорости и длительности скроллов и свайпов на сайте интернет-магазина (и ряда иных метрик) относит пользователя к одному из двух условных психотипов:
- рефлексивному (которому нужны детали и подробные данные о товаре);
- импульсивному (склонному к покупкам под влиянием эмоций и первого впечатления).
Под каждый психотип система управления сайтом подстраивает контент, что увеличивает потребительскую активность и конверсию.
Примеры подстраивания (из опыта PsyTarget):
- более удобное размещение номера телефона и формы обратной связи (что важно для импульсивного психотипа, желающего поскорее позвонить менеджерам);
- более наглядное отображение разделов с документальным подтверждением достижений поставщика (значимых для «рефлексирующих»).
Технически подстройка может быть реализована через скрипты JavaScript – нет дублей страниц, нет потери позиций в SEO.
Предсказать поведение потребителя
Можно определять пользовательский опыт не только по факту, но и предикативно. Алгоритмы искусственного интеллекта на Amazon предлагают подборки товаров исходя из анализа предпочтений покупателей со схожими социальными характеристиками. Представители маркетплейса заявляют о способности нейросети определять то, что человек захочет купить не только в ближайшее время, но и 5 лет спустя.
Крупному ритейлеру Macy’s нейросеть помогает рекомендовать товары покупателям на основании истории покупок, геопозиции, национальной принадлежности, социальной активности, а также действий других похожих пользователей. Знание характеристик клиента и их интеллектуальный анализ позволяют успешно угадывать его предпочтения.
Активно общаться с клиентом
Нейросеть может переписываться с пользователями, и они сами сообщают, что им нужно для более комфортной работы с сайтом. Многие интернет-магазины внедряют чат-боты на базе ChatGPT непосредственно на сайте или в мессенджерах.
Есть сервисы для анализа нейросетями отзывов клиентов (YandexGPT, Napoleon AI собирают данные с маркетплейсов и геосервисов). А есть решения, обеспечивающие генерацию нейронкой качественных ответов на отзывы, – сервис RocketData делает это и отправляет ответ клиенту на онлайн-площадку напрямую.
Делегирование нейросети ведения диалогов с пользователями позволит прежде всего значительно расширить объем коммуникаций в сравнении с возможностями стандартной службы поддержки. Компания будет реагировать на большее количество мнений (делать это круглосуточно, независимо от геолокации пользователя). Значительная часть контактных пользователей превратится в лиды.
Улучшение пользовательского опыта потребует в том числе оптимизации контента на онлайн-ресурсах продавца – сайте, соцсети, мессенджерах. Решение данной задачи также возможно с задействованием нейросетей (умеющих генерировать SEO-тексты, заголовки, приспосабливать текст к стилю целевой аудитории).