В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» создана математическая модель, которая поможет отслеживать реакцию деревьев на потепление климата и увеличение числа засух. Эту модель разработали на основе данных экологов Казанского федерального университета (КФУ), которые были получены на территории Волжско-Камского биосферного заповедника.
Профессор кафедры радиотехнических систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Богачев рассказал ТАСС о том, как работает эта модель. Он отметил, что проблема изменений климата и снижения уровня влажности крайне актуальна для России, так как почти половина ее территории занята лесами. В летний период эти изменения приводят к новым засухам, из-за которых южные границы лесов смещаются на север.
Для определения того, как рост засушливости влияет на рост деревьев, сотрудники КФУ собрали образцы деревьев из влажных и засушливых районов заповедника, содержащие данные годичных колец с 1900 по 2020 год. Ученые также провели мультиспектральную съемку для фиксирования общей растительности леса и собрали основные данные по долгосрочным климатическим изменениям для данной территории.
Создатели модели выяснили, что деревья в увлажненной почве прирастают медленнее, чем в засушливой. При этом первая категория деревьев более устойчива даже к длительным засухам и способна дольше сохранять свои показатели роста.
По словам профессора Богачева, модель позволяет прогнозировать реакцию лесных массивов на изменения климата на различных территориях в разных температурных зонах России. Благодаря этому можно будет формировать научно обоснованные рекомендации и заранее предпринимать действия по смягчению последствий глобального потепления для деревьев в РФ.