Найти в Дзене
Art of Data&Statistics

Пример расчёта Описательных статистик в программе Statisticа: базовый вариант (Quick, Быстро)

Научные, медицинские исследования, а также исследования в области психологии, могут объединять данные сотен или тысяч единиц наблюдения - отдельных пациентов, животных, клеток или других объектов. Описательная статистика, как следует из названия, описывает и обобщает собранные данные. И когда этих данных много (очень большая выборка), становится невозможно понять хоть что-либо, изучая каждое значение по отдельности! Поэтому исследователи первым делом стремятся описать свойства всей выборки несколькими числами или воспользоваться графиками. Здесь в игру вступает описательная статистика. !В качестве примера рассмотрим уже знакомую нам табличку с гемограммами 28 пациентов! !Вычислим описательные статистики для переменной "Эритроциты" (столбец Е), содержащей информацию о числе эритроцитов в 10(степень12)/л крови! Сделать это очень просто. Запустим модуль Basic Statistics: Выберем пункт Descriptive Statistics. Нажмём OK: Перед нами - окошко Descriptive statistics): Нажимаем на кнопку Varia
Оглавление

Научные, медицинские исследования, а также исследования в области психологии, могут объединять данные сотен или тысяч единиц наблюдения - отдельных пациентов, животных, клеток или других объектов. Описательная статистика, как следует из названия, описывает и обобщает собранные данные. И когда этих данных много (очень большая выборка), становится невозможно понять хоть что-либо, изучая каждое значение по отдельности! Поэтому исследователи первым делом стремятся описать свойства всей выборки несколькими числами или воспользоваться графиками. Здесь в игру вступает описательная статистика.

!В качестве примера рассмотрим уже знакомую нам табличку с гемограммами 28 пациентов!

-2

!Вычислим описательные статистики для переменной "Эритроциты" (столбец Е), содержащей информацию о числе эритроцитов в 10(степень12)/л крови!

Сделать это очень просто. Запустим модуль Basic Statistics:

-3

Выберем пункт Descriptive Statistics. Нажмём OK:

-4

Перед нами - окошко Descriptive statistics):

-5

Нажимаем на кнопку Variables, с помощью которой программе указываются анализируемые переменные. В нашем случае это Эритроциты:

-6

В появившемся окне Descriptive statistics мы видим, что справа от кнопки Variables появилась название анализируемой переменной - Эритроциты. В этом же окошке мы можем заметить некоторые элементы, встречающиеся в большинстве модулей программы:

-7
  • кнопка Summary - для вывода результатов анализа;
  • кнопка Cancel – отмена;
  • кнопка Options - для настройки внешнего вида программы и окон вывода результатов анализа.

Под кнопкой Variables мы видим следующие вкладки:

-8
  1. Quick (Быстро);
  2. Advanced (Расширенные настройки);
  3. Normality (Проверка на нормальность);
  4. Prob. & Scatterplots (Вероятностные графики и диаграммы рассеяния);
  5. Categ. Plots (Дополнительные опции визуализации данных анализа);
  6. Options (Устанавливает дополнительные опции для расчета описательных статистик). Это не та же самая кнопка Options, про которую говорилось ранее и которая расположена под кнопкой Cancel.

По умолчанию перед нами встаёт закладка Quick (Быстро). Находясь на ней, можно, во-первых, рассчитать показатели описательной статистики - кнопка Summary: Descriptive statistics.

-9

После нажатия кнопки Summary: на экран будет выведена таблица описательных статистик. По умолчанию Statisticа выводит в эту таблицу следующие показатели:

  • Valid N
  • Mean,
  • Median,
  • Mode (вместе с Frequency of Mode)
  • Coefficient of variation
  • Minimum&Maximum
  • Standard Deviation

Для переменной «Эритроциты» мы получаем следующие результаты:

-10

Под кнопкой Summary: Descriptive statistics мы видим 2 кнопки:

Frequency Tables - нажав на неё можно получить таблицу с частотами встречаемости каждого из значений анализируемой переменной:

-11

Histograms - нажав на неё можно построить гистограмму частотного распределения значений анализируемой переменной. Автоматически вместе с гистограммой программа нарисует теоретически ожидаемую нормальную кривую, глядя на которую, можно сделать вывод о том, подчиняются ли анализируемые данные нормальному закону распределения.

-12

В самом низу, под всеми указанными кнопками, находится кнопка Box & whisker plot for all variables - нажав на неё можно построить для выбранной переменной диаграмму “ящик-усы”.

-13

!Чтобы понять, что есть что в Описательной статистике, необходимо перейти во вкладку Advanced (Расширенные настройки)!