Многие привыкли думать, что нейросети работают только в сфере продвижения сайтов, создания текстовых и графических материалов. Но уровень их знаний гораздо шире. Сегодня мы расскажем вам о том, как искусственный интеллект находит и исправляет технические ошибки на сайтах.
Уже существующая DeepCode
Сайт: https://www.deepcode.ai/
Ценник: бесплатная cloud-версия для opensource-проектов и команды не более чем из тридцати пользователей. Есть self-hosted вариант для GitLab и BitBucket Enterprise по договорной стоимости.
DeepCode — это нейросеть для выявления ошибок в коде. Она представляет собой мощный инструмент, упрощающий труд программистов. Использование нейронной сети позволяет разработчикам сократить время на самостоятельный поиск ошибок.
DeepCode может интегрироваться с учетками GitHub и Bitbucket, а также совместим с локальными конфигурациями GitLab.
Особенности:
- поддерживает несколько языков программирования;
- не только указывает на ошибки, но и предлагает способы их устранения;
- низкий процент ложных срабатываний;
- можно использовать бесплатно, авторизовавшись через Google-аккаунт или GitHub;
- в ходе проверки кода легко добавить других участников в проект и работать вместе.
Преимущество DeepCode в том, что она предлагает устранить ошибки, анализируя примеры применения алгоритмов в других проектах. Нейросеть сравнивает решение программиста с базой проектов и показывает свой вариант, учитывая опыт разработчиков.
Self-hosted решение поставляется в форме docker-контейнера, интегрируется в систему контроля версий через хуки, а настраивается примерно за десять минут. Нейросеть также имеет бот для тестирования пулл-реквестов.
Новая модель от Microsoft
Область искусственного интеллекта все больше внедряется в сферу программирования. Не так давно компания Microsoft представила ai-модель BugLab для обнаружения и исправления багов в программном коде. Модель включает две нейронные сети и обучается в unsupervised-режиме: без размеченных данных. Первая сетка берет код и внедряет его в баг: меняет определенную строчку. Вторая — берет измененный код, старается обнаружить в нем баг и скорректировать его.
Создатели нейросети уверяют, что такая система улучшит производительность разработчиков и высвободит время, затраченное на поиск небольших багов, для решения более сложных и интересных задач.
По сути, BugLab представляет собой реализацию ИИ на языке Python, который выявляет и исправляет ошибки в коде. Однако большинство ошибок, которые умеет обнаруживать и исправлять нейронная сеть, не приводят к логическим неточностям, а выступают ошибочными только на фоне общего контекста кода.
Тестирование новой системы проводилось на коде из каталога Python Package Index и проектов на GitHub. Нейросеть выявила и исправила 26 % ошибок и оказалась на 30 % эффективнее, чем свои аналоги.
Использование нейросетей значительно упрощает работу программистов. Искусственный интеллект берет на себя решение рутинных задач, занимающих внушительную часть времени человека. Это позволяет заняться более интересными и полезными делами.
Однако в сфере SEO-продвижения участие нейросетей пока ограничено. Для попадания сайта в топ поисковой выдачи необходимо участие человека. Если вы хотите узнать, как вывести сайт в десятку, то переходите по ссылке.
