Многие из самых умных людей, работающих в области искусственного интеллекта, утверждают, что эти системы лучше всего работают именно в паре с людьми, позволяя каждому партнеру делать то, что у него получается лучше всего. Но разделить задачи часто сложнее, чем кажется.
Почему это важно: выяснить, какую роль должны играть люди — будь то из-за их здравого смысла, навыков или этики — является ключевой задачей, стоящей перед обществом по мере того, как системы искусственного интеллекта становятся все более мощными. Некоторые из этих противоречий уже очевидны в области автономных и полуавтономных транспортных средств. Например, люди в высшей степени склонны к рассеянности, ошибкам и алкогольному опьянению. Но компьютерные системы остаются дорогостоящими и с трудом справляются с множеством условий, возникающих на дороге.
Тем не менее, не существует простого метода объединения навыков как людей, так и искусственного интеллекта в процессе принятия решений в режиме реального времени. В определенный момент либо компьютер, либо человек должны взять все под контроль. Существует широкое понимание того, что полностью автономные автомобили могли бы спасти жизни, потерянные из-за человеческой ошибки. Но, поскольку до широкого распространения такой технологии еще далеко, индустрия ломает голову над тем, как обеспечить автомобилям некоторую автономность, все еще полагаясь на людей за рулем.
Общество было очаровано как возможностями, так и вопиющими недостатками последнего поколения генеративных технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от OpenAI. Эксперты говорят, что это предвестник того, что ждет нас в ближайшие несколько лет, и общество должно использовать мощь таких систем, гарантируя при этом, что люди ограничат многие потенциальные ошибки.
В то же время таким системам не хватает здравого смысла, они с трудом справляются с новыми ситуациями и могут, помимо прочих проблем, включать и автоматизировать существующую предвзятость. Важно отметить, что люди могут учиться, выходя в мир и получая новый опыт, в то время как системы искусственного интеллекта в значительной степени ограничены набором цифровой информации, на которой они обучаются.
По мере того, как системы искусственного интеллекта берут на себя все больше задач, со временем число людей, обладающих необходимым опытом, может сократиться. В идеале, говорят эксперты, компьютеры можно обучить тому, чтобы со временем люди становились лучше, но часто этого не происходит. Например, проверка орфографии уменьшила количество ошибок, но не обязательно сделала людей лучше в правописании. И если люди хотят оставаться за рулем, то система должна не только вмешиваться при необходимости, но и помогать людям становиться лучшими водителями ©️