Привет, дорогой читатель! Это моя первая статья на Дзене, поэтому не судите строго.
Сегодня мы разберемся в теме нейросетей. Я расскажу вам что это такое и почему они набирают популярность. Что можно сделать с нейронкой и многое другое.
1. Что такое нейросеть
Если говорить в общем, то нейросеть - это математическая модель или же машина, которая работает как наш мозг, только вычислительно-электронно. По сути это имитация нейронных связей , только тут сеть.
2. В чем разница живого мозга и нейронного
Как я писал ранее - нейросеть это имитация мозга человека, которая может думать, писать что-то или создавать. Но тут не все так легко как кажется.
Главное отличие нашего мозга от нейросетей - умение мыслить самому и учиться на своем опыте.
Пример будет такой:
- Вы ребенок и первый раз докоснулись до крапивы. Вам не понравится ощущение и вы поймете, что крапива неприятная для вас, то есть вы больше не будете ее трогать. Вы учитесь на своем опыте и делаете из него вывод. Это главная особенность нашего мозга.
- Нейросеть в свою очередь не может делать такие выводы, даже электронно. Ее учат люди. Без наших знаний от нейросетей не было бы толку. Это просто машина , которая учится у нас, которую мы корректируем и учим быть умной. Учим анализировать, читать разные источники в интернете и делать выводы.
В этом и заключается разница.
3. Виды нейросетей
- Генеративные. Они создают контент основываясь на запросы пользователя. Обычно это картинки, тексты или видео-анимации.
- Рекуррентные. Они собирают информацию с каких-либо источников и обрабатывают ее в режиме реального времени, то есть каждый раз собирают все более свежую информацию.
Это два основных вида. Есть и другие, но думаю суть понятна.
4. Принципы работы нейросети
- Постановка задачи.
Это самый первый этап работы с нейросетью. Пользователь задает свои критерии запроса, а нейросеть пытается понять его требования и подстроить контент под запрос. - Сбор данных.
Это этап на котором нейросеть уже поняла ваш запрос и собирает нужную информацию из свободного доступа в интернете. Однако стоит учитывать, что она может собрать данные и из неправильных источников, где пишут обман и неверные данные. - Структурирование.
Допустим наш запросы был текстом. Нейросеть поняла нас и собрала данные, теперь ее задача структурировать всю полученную информацию и написать красивый, слаженный текст без ошибок. - Результат.
Когда все предыдущие пункты выполнены - нейронка выдает нам наш текст или картинку. Иногда можно запросить переписать вариант или придумать еще несколько набросков (если это текст). Так вы добьетесь нужного вам результата , если он не был достигнут с первого раза. - Обучение, переобучение и дообучение.
Это считается дополнительными этапами, которые больше подходят для продвинутых пользователей, ведь они включаются в себя обучение или корректировку обучения других людей в какой либо теме. Цель одна - довести "разум" нейросети до идеала.
Преимущества и недостатки нейросетей
Преимущества.
Использование нейронок помогает облегчить работу и ускорить ее, потому что:
- Нейросети активно обучаются и совершенствуются в разных аспектах и темах.
- В них всегда актуальная и свежая информация.
- Написание текста или создание картинки (логотипа) проходит без вашего участия. В это время вы можете отдохнуть и наблюдать за работой сети.
- Быстрое исправление недочетов или неуместной вам информации.
- Создание развлекательного контента.
- Придумывание сценария для видео или статьи (на данный момент этот плюс не особо работает, так как алгоритмы многих сервисов научились определять сгенерированный текст)
Недостатки.
Во всем есть свои недостатки и нейросети не исключения:
- Результат работы может быть не тем что вы ожидали. Тем самым придется его корректировать. Все зависит от обучаемости и трафика в нейросети.
- Людям старшего поколения сложно освоить данное нововведение.
- Сложность создания промта - запроса с требованиями или непонимание его нейросетью
- Многие люди намеренно учат нейросеть неправильным решениям, дабы поприкалываться над другими.
Подведем итог
- Нейросеть способная помочь человеку в какой-либо работе только в том случае, когда она имела опыт в данной теме (обучение). В противном случае она будет выдавать неверный результат.
- Нейросеть никогда не заменит нам мозг и умения. Мы всегда будем впереди и лучше, главное совершенствоваться самому и учиться новому, открывать для себя знания!
- Многие нейросети могу потребовать от вашего компьютера хорошее железо (видеокарта и процессор с памятью), что для некоторых пользователей может создать трудности.
- Ваше участие в написании текста или решении задачи нейросетью может помочь ей учиться и делать контент все лучше и лучше. Есть свободное время и опыт в теме которую вы попросили сделать нейросеть - помогите ей и скорректируйте все ее недочеты.
На этом все.
Всем огромное спасибо за просмотр данной статьи. Надеюсь вам понравилось!
Пишите свои мнения и подскажите в каком направлении мне развиваться, какие темы вас интересуют или укажите на мои плюсы и минусы.
Надеюсь увидимся с вами еще. До новых встреч!
