Как идеальные параметры для модели text-daivinci-003 должны зависеть от задачи, которую вы хотите решить.
Если вы хотите использовать эту модель для генерации текстов, наиболее подходящие параметры для вас могут включать в себя:
1. Количество шагов генерации, которые вы хотите выполнить.
2. Размер пакета генерации.
3. Порог вероятности (threshold), который определяет, какие сгенерированные продукты будут использованы.
4. Размерность вектора признаков слов (embedding).
5. Размерность скрытых состояний (hidden states).
6. Количество слоев LSTM или GRU, которые вы хотите использовать.
Если вы используете эту модель для классификации текста, то идеальные параметры могут включать в себя:
1. Размер пакета классификации.
2. Размерность вектора признаков слов.
3. Размерность скрытых состояний.
4. Количество слоев LSTM или GRU.
5. Функция активации, которая будет использоваться в сети.
6. Скорость обучения.
Кроме того, может быть полезным настроить параметры, связанные с обучением, такие как:
1. Количество эпох, которые вы хотите выполнить для обучения модели.
2. Размер батча при обучении.
3. Функция потерь, которую вы хотите использовать для обучения.
4. Оптимизатор, который вы хотите использовать (например, Adam или SGD).
5. Метод проверки модели и прерывание обучения при достижении определённой точности (early stopping).
Подпишись на мой Telegram-канал и развивайся в сфере IT без курсов, все просто и наглядно: CODERIKK или будь в курсе новых идей на Дзен.
