Если у вас возникают проблемы с производительностью запросов через OpenAI на Python, вот несколько советов, которые могут помочь ускорить работу:
1. Поработайте над оптимизацией кода запроса. Это может включать в себя использование оптимизированных алгоритмов, уменьшение количества вызовов API и уменьшение объема передаваемых данных.
2. Работайте с асинхронными функциями. Это позволит вам одновременно обрабатывать несколько запросов, что существенно ускорит работу.
3. Используйте кэширование. Если вы выполняете одни и те же запросы несколько раз, сохраните результат и используйте его при необходимости.
4. Используйте параллелизацию. Если ваша машина имеет несколько ядер, вы можете запускать несколько процессов параллельно, чтобы ускорить работу.
5. Используйте более мощное оборудование. Если ваш компьютер не соответствует требованиям для выполнения запросов через OpenAI, может быть необходимо использовать более мощное оборудование, например, более быстрый процессор или больше оперативной памяти.
6. Ограничьте количество запросов. Если вы запрашиваете данные через API OpenAI слишком часто, это может привести к перегрузке серверов и ухудшению производительности. Попробуйте уменьшить число запросов или договориться с OpenAI о возможности увеличения лимита на запросы.
Подпишись на мой Telegram-канал и развивайся в сфере IT без курсов, все просто и наглядно: CODERIKK или будь в курсе новых идей на Дзен.