DataScientist в роли бизнес аналитика компании является специалистом, который использует аналитические методы и инструменты для извлечения ценной информации из данных, с целью поддержки принятия стратегических бизнес-решений.
Основные задачи Data Scientist в роли бизнес аналитика могут включать:
1. Анализ бизнес-требований: Data Scientist собирает и анализирует требования различных бизнес-функций и департаментов, чтобы понять цели и потребности компании.
2. Сбор и обработка данных: Data Scientist разрабатывает и применяет методы для сбора, очистки и обработки данных из разных источников, чтобы получить единый и надежный набор данных.
3. Визуализация данных: Data Scientist использует инструменты визуализации данных, чтобы превратить сложные данные в понятную и наглядную форму, которая помогает бизнес-аналитикам и руководству понять ключевые показатели и тенденции.
4. Разработка моделей: Data Scientist создаёт аналитические модели, такие как прогнозирование, кластеризация или классификация, чтобы получить предсказания и рекомендации на основе данных, помогающие принимать бизнес-решения.
5. Интерпретация и предоставление результатов: Data Scientist обращается к результатам анализа, обобщает их и предоставляет рекомендации бизнес-руководству для принятия решений на основе данных.
В целом, Data Scientist в роли бизнес аналитика делает компанию более осведомленной о данных и помогает ей принять информированные решения на основе аналитики, сокращая риски и повышая эффективность и результативность бизнеса.
Подпишись на мой Telegram-канал и развивайся в сфере IT без курсов, все просто и наглядно: CODERIKK или будь в курсе новых идей на Дзен.