Найти тему
Оскардроид112

Qualcomm присоединяется к увлечению искусственным интеллектом с новыми чипами для телефонов и ПК

Оглавление

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

  • Компания Qualcomm анонсировала два новых чипа: один для ПК и ноутбуков под названием X Elite и новый чип для высокопроизводительных телефонов Android под названием Snapdragon Series 8 Gen 3.
  • Улучшенная функция искусственного интеллекта в новом телефонном чипе Qualcomm - это признак того, что искусственный интеллект становится новым полем битвы за возможности смартфонов и продажи.

Президент и главный исполнительный директор Qualcomm Криштиану Амон выступил на пресс-конференции во время выставки CES 2022 в Лас-Вегасе, штат Невада, США, 4 января 2022 года.

Компания Qualcomm во вторник анонсировала два новых чипа, которые предназначены для запуска программного обеспечения искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, или LLM, которые покорили технологическую индустрию, без необходимости подключения к Интернету.

Интерес к приложениям искусственного интеллекта резко возрос с тех пор, как в конце 2022 года были выпущены генератор стабильных диффузионных изображений и ChatGPT от OpenAI. Оба приложения с так называемым “генеративным ИИ” требуют большой вычислительной мощности, и до сих пор они в основном запускались в облаке на мощных и энергоемких графических процессорах Nvidia.

Новый кремний включает в себя чип Qualcomm X Elite для ПК и ноутбуков и Snapdragon Series 8 Gen 3 для высокопроизводительных телефонов Android.

Скорость, с которой чип смартфона обрабатывает модели с искусственным интеллектом, может стать новым полем битвы между высококлассными телефонами Android от таких компаний, как Asus, Sony и OnePlus, и iPhone от Apple, которые также получают новые функции искусственного интеллекта на ежегодной основе.

Новейший чип Qualcomm Snapdragon отQualcomm может выполнять задачи искусственного интеллекта значительно быстрее, чем прошлогодний процессор, сократив время генерации изображения с 15 секунд на прошлогоднем чипе до менее чем секунды, сказал исполнительный директор Qualcomm в интервью.

“Если бы кто-то сегодня пошел покупать телефон, он бы спросил, насколько быстр процессор, сколько памяти я получу на этой штуке? Как выглядит камера?” сказал Алекс Катузян, старший вице-президент Qualcomm по мобильной связи. “В течение следующих двух-трех лет люди будут спрашивать, какими возможностями искусственного интеллекта я собираюсь обладать в этой области?”

Генеративный искусственный интеллект у вас в кармане

Бум искусственного интеллекта увеличил акции Nvidia, но в значительной степени обошел Qualcomm, хотя чипы для ее смартфонов поставляются в огромных объемах и с 2018 года включают в себя части искусственного интеллекта, называемые NPU.

Процессоры Qualcomm использовались для улучшения фотографий и других функций. Теперь, по словам Qualcomm, чип ее смартфона может обрабатывать более крупные модели искусственного интеллекта, используемые в генеративном ИИ, — целых 10 миллиардов параметров. Это все еще меньше, чем у некоторых крупнейших моделей искусственного интеллекта, таких как GPT3 от OpenAI, который имеет около 175 миллиардов параметров.

Руководители Qualcomm заявили, что такого рода модели искусственного интеллекта могут работать на устройствах, если чипы достаточно быстры и оснащены достаточным объемом памяти. Они сказали, что имеет смысл запускать языковые модели локально, а не в облаке, потому что это может быть быстрее и более приватно. Компания Qualcomm заявила, что ее чипы могут работать на версии модели Llama 2 от Meta и что она ожидает, что ее клиенты — производители смартфонов — также разработают свои собственные модели. Компания Qualcomm также разрабатывает свои собственные модели с искусственным интеллектом.

Компания Qualcomm представила пример устройства, работающего под управлением модели free Stable Diffusion AI, которая может генерировать изображения на основе цепочки слов. Он также продемонстрировал связанную с этим способность расширять или заполнять части фотографий с помощью искусственного интеллекта.

Прошлогодний чип Qualcomm, Gen 2, успешно запускал ту же модель, но потребовалось 15 секунд, чтобы вычислить все цифры и создать изображение, например, кошки на пляже. В этом году его новый чип может делать это за полсекунды, что, по словам Катузяна, может значительно повысить скорость реагирования приложений искусственного интеллекта, таких как персональные помощники.

Будущие приложения, такие как персональный голосовой помощник, могут использовать модель искусственного интеллекта на самом устройстве для упрощения запросов, выполняемых на чипе устройства, и могут отправлять более сложные вопросы на более мощный компьютер в облаке, заявили в Qualcomm.

Компания Qualcomm заявила, что именно поэтому она так тесно сотрудничает с Microsoft, чтобы убедиться, что ее чипы оптимизированы для программного обеспечения искусственного интеллекта.

“Чем больше этих устройств используется в Edge для запуска возможностей искусственного интеллекта, тем меньше денег им приходится тратить на облако Azure, используя сверхдорогие возможности логического вывода”, - сказал Катузян. “Все это можно разгрузить. Гибридная ситуация, когда загрузка облака на клиентские устройства на границе дает им огромное преимущество”.

В начале следующего года топовый чип для смартфонов от Qualcomm, Snapdragon Series 8 Gen 3, начнет появляться в “премиальных” устройствах Android стоимостью более 500 долларов от таких брендов, как Asus, Sony и OnePlus, сообщили в Qualcomm. Функции высокопроизводительного чипа со временем перейдут на другие устройства.

Qualcomm X Elite

Новый ПК-чип Qualcomm, X Elite, основан на Arm и будет конкурировать с чипами x86 от Intel для ноутбуков и настольных компьютеров.

В нем используется технология, полученная в результате приобретения компанией Nuvia, которое было начато бывшими инженерами Apple и лежит в основе судебного спора с Arm. Ожидается, что ноутбуки на базе чипа, использующего то, что Qualcomm называет ядрами Oryon, появятся на рынке в середине следующего года. Qualcomm заявила, что по производительности он превосходит чип Apple M2 Max при меньшем потреблении энергии.