Внедрение инноваций и улучшение качества — ключевые задачи современной логистики. Крупные компании сталкиваются со множеством вызовов, которые связаны с управлением большим количеством операций и людей. Решением этих проблем занимается специализированный департамент PQI (Process Quality Improvement).
Его цели:
- Контроль качества на каждом этапе выполнения заказа.
- Улучшение процессов на складах и в доставке.
Внедрение ML-алгоритмов значительно снижает вероятность ошибок. Это особенно актуально в сфере доставки одежды с примеркой, где возвратные потоки превышают обычные показатели электронной коммерции. Особенности работы с возвратами:
- Товары должны быстро возвращаться в продажу.
- Предиктивные модели предсказывают, какие товары требуют дополнительной проверки.
Команда дирекции данных и аналитики разрабатывает решения, оптимизирующие логистические процессы. Система контроля качества доставки включает в себя следующее:
- Аудиторы, регулярно проверяющие, как соблюдаются стандарты на складах и в процессе доставки.
- Проверки стандартов операций, взаимодействия с клиентами и выполнения последней мили доставки.
Беспилотные транспортные средства и автоматизация клиентского пути всё еще находятся в разработке. Примерка одежды и непосредственное общение с клиентами требуют человеческого участия. Решение — автоматизация рутинных операций:
- Улучшение маркировки продукции.
- Оптимизация контрольных точек от склада до клиента.
Подробнее об ошибках при доставке в подкасте «Едем дальше» рассказывает руководитель управления развития логистики и решений доставки компании Lamoda Никита Лелин. Слушайте, подписывайтесь, ставьте оценки, пишите отзывы!