Будущее высшего образования
Автор A Contact North
В последний год или около того наступило будущее, когда последние достижения в области искусственного интеллекта, большие языковые модели, покорили мир. Но если ИИ является непреодолимой силой, образование иногда кажется недвижимым объектом. Хотя цифровое и онлайн-обучение в настоящее время является зрелой технологией, жизнеспособность которой доказана тремя годами дистанционного обучения, в основе образования лежат социальные, культурные и экономические императивы, а они по уважительной причине сопротивляются изменениям.
В данной статье мы наносим на карту будущее образования и технологий на следующие несколько десятилетий. Мы начинаем с создания технологического этапа: достижений в области оборудования и материалов, алгоритмов, которые охватывают океаны связанных данных, повсеместные датчики и цифровые миры, которые кажутся реальными.
Возможности кажутся безграничными, и мы исследуем некоторые из них: полностью персонализированное обучение, которое может происходить где угодно и в любое время, на основе практического опыта в специализированных учебных центрах и в обществе, объективно доступное и непосредственно имеющее отношение к будущей возможности трудоустройства.
Этим возможностям противостоят проблемы и задачи, стоящие перед учителями и учащимися. Откуда мы знаем, что знают студенты, и откуда студенты узнают, правда ли то, что они знают? Имеет ли вообще значение то, что они знают? Как они могут подготовиться к успеху в мире, где все меняется, и как школы и образовательные системы могут поддержать их, обеспечить их безопасность и уважать их человечность? Так или иначе, в будущем на эти вопросы будут даны ответы, и в этой статье рассматривается, как будут выглядеть эти ответы.
А. КОНТЕКСТ
Тенденции и технологии, которые мы описываем, являются ответами на некоторую комбинацию фоновых условий или контекста, делающую их если и не необходимыми, то желательными или, по крайней мере, вероятными. Таким образом, каждый раздел данной статьи представлен кратким описанием этого контекста, слишком кратким, но в совокупности описывающим мегатенденции, разделяющие современное общество.
Б. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Ни одна из описанных тенденций и технологий не произойдет сама по себе. Для того чтобы они принесли свои плоды, им необходимы поддержка, инвестиции, политика и инициатива. Их развитие не будет равномерно распределено, и, без сомнения, некоторые юрисдикции будут вести другие в их развитии и получении выгоды от них. Итак, в дополнение к описанию будущей среды обучения мы обрисуем условия, которые, скорее всего, приведут к такому будущему и поддержат его.
1. Достижения в области технологий
А. КОНТЕКСТ
Хотя некоторые традиционные пределы развития технологий уже достигнуты, новые материалы и новые методы гарантируют, что технологии и, в частности, вычислительная мощность будут продолжать расти экспоненциальными темпами в течение следующих нескольких десятилетий. Но как преодолеваются эти ограничения? Подход «чистой вычислительной мощности» прошлого уступает место более эффективному проектированию, лучшим материалам и развитию инфраструктуры.
Б. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. За пределами закона Мура
Закон Мура предсказывал, что компьютерные чипы будут становиться меньше, быстрее и дешевле с экспоненциальной скоростью, удваиваясь каждые 18 месяцев. Закон действовал полвека, но столкнулся с законами физики. Intel, например, рассчитывает производить транзисторы размером с атом к 2025 году. Но в этом масштабе такие факторы, как тепло и даже скорость света, становятся ограничивающими факторами. Разработчики ответили выпуском многоядерных вычислительных чипов. Альтернативные материалы также будут стимулировать инновации, например, такие как нитрид галлия, обеспечивающий более высокие температуры, или биокомпьютеры, позволяющие снизить потребление энергии и параллельные вычисления. Нет никаких оснований полагать, что развитие вычислительной мощности замедлится в ближайшее время.
2. Алгоритмы на чипе
Даже когда мощность компьютеров ограничена размером атома, она продолжает расти. Специализированные доменно-ориентированные архитектуры повышают эффективность вычислений. Например, современные компьютерные чипы имеют несколько ядер. Разработка графических процессоров (GPU) ускоряет компьютерные дисплеи за счет параллельного выполнения множества простых операций; это все равно что делать шоссе шире, а не быстрее. Будущие чипы, предназначенные для искусственного интеллекта, такие как сетевые процессоры (NPU), соединяют процессоры в матрице или сетке, а не в отдельных линиях. Тензорный процессор Google (TPU) предназначен для машинного обучения.
3. Квантовые вычисления
На масштабах, меньших размера атома, обычные законы физики не применяются. В обычной физике биты должны быть либо 1, либо 0. Биты квантовых вычислений (кубиты), напротив, могут представлять собой любую комбинацию единиц и нулей одновременно. Это позволяет им быстро выполнять сложные статистические операции, но при этом возникают как инженерные, так и концептуальные проблемы. Что вы делаете, например, если значение ваших данных может измениться во время операции? Квантовые алгоритмы используют эти возможности и предназначены для самых разных приложений — от криптографии до разработки новых лекарств.
4. Мощность
Мощность также была основным ограничивающим фактором для вычислений как из-за экологических проблем, так и из-за доступности и портативности ограничений мощности, при которой можно использовать компьютеры.
Хотя может показаться, что улучшение аккумуляторов «наступит через пять лет», в технологии аккумуляторов происходят устойчивые улучшения. Это будет продолжаться; твердотельные батареи, твердые полимеры и керамика считаются усовершенствованием современных литий-ионных батарей.
5. Пропускная способность
Доступ в Интернет — это новое электричество, и высокоскоростной доступ медленно распространяется по всему миру. Оптоволокно, беспроводной Интернет 5G и спутники Starlink — это новейшие технологии. Нет никаких оснований ожидать замедления этой тенденции; Хотя легко сказать: «100 гигабит в секунду должно быть достаточно для всех», опыт показывает, что спрос на пропускную способность растет почти так же быстро, как и ее доступность. Наиболее значимой долгосрочной тенденцией станет нивелирование неравенства во всем мире, что позволит людям в Азии и Африке получить доступ к возможностям обучения и трудоустройства, ранее недоступным для них. Хотя это не компенсирует неравенство, созданное экономическими и экологическими условиями, оно окажет прямое положительное влияние на миллионы жизней.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Факторы, которые могут ограничить продолжающуюся эволюцию технологий, находятся за пределами самой технологии. Мы видели сбои, вызванные пандемией, нехваткой материалов, таких как редкоземельные металлы, последствиями изменения климата и глобальными конфликтами. Коллапс мировой экономики или всемирной торговой сети будет иметь разрушительные последствия.
Более того, будет важно решить проблему цифрового разрыва как на глобальном уровне, предоставляя аналогичные возможности странам по всему миру, так и на местном уровне, предоставляя людям возможный доступ к технологиям и пропускной способности.
2. Достижения в алгоритмах
А. КОНТЕКСТ
Вычислительная техника вышла далеко за рамки идеи «серии инструкций». Сегодня они основаны на весьма абстрактных математических и статистических процессах, обеспечивающих сложную функциональность, которая иногда кажется не поддающейся объяснению. Мы переживаем эпоху ошеломляющих достижений в цифровых системах и программном обеспечении не только в области физического оборудования.
Б. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Революция искусственного интеллекта
Мы стали свидетелями наступления долгожданной революции искусственного интеллекта, когда машинное обучение на основе статистики превратилось в «глубокое обучение» на основе нейронных сетей. Получающиеся в результате генеративные алгоритмы способны создавать убедительные художественные и фотографические изображения, а большие языковые модели, такие как GPT-4, обеспечивают привлекательные и почти человеческие интерфейсы чата. Они будут улучшаться только по мере увеличения количества и диапазона данных, используемых для их обучения, по мере их применения в более конкретных «нишевых» областях, где они могут преуспеть, а также по мере того, как модели с открытым исходным кодом исследуют ряд возможностей, которые не могут себе представить коммерческие разработчики, такие как как Google и OpenAI.
2. Криптография
Криптография сегодня – это больше, чем просто создание секретных кодов. Это использование математических алгоритмов для создания альтернативных представлений данных путем создания «отпечатков пальцев» данных или уникальных имен, привязанных к содержимому данных. Эти представления используются для проверки личности, подтверждения точности и происхождения данных, сохранения анонимности и секретности с использованием «доказательств с нулевым разглашением», а также для управления сетями транзакций. Вместе они создают «постоянные данные», то есть данные, которые стабильны, фактически верны и которым мы можем доверять. Сегодняшний ИИ использует в основном ненадежные данные, например, разговоры в Твиттере, сообщения в блогах и доски обсуждений. Будущий ИИ будет использовать постоянные данные, что значительно повысит его емкость и надежность.
3. Данные, связанные с социальными сетями
Единого источника данных не существует; ими являются отдельные лица, учреждения, правительства и промышленность по всему миру. Это постоянный поток новой информации, который создается каждое мгновение каждого дня и охватывает все, что мы делаем. Сейчас нет и никогда не будет единого языка, словаря или таксономии. Идея единой «семантической сети», охватывающей все человеческие знания, распадается на миллиард различных голосов и точек зрения. Но данные всех типов могут и будут связаны, создавая то, что Тим Бернерс-Ли называет «социально связанными данными». Один фрагмент данных может относиться к другому фрагменту для создания описания, или он может отвечать на другой фрагмент, чтобы создать диалог, или быть прикреплен к другому фрагменту, чтобы создать группу, и так далее.
4. Семантика, стандарты и протоколы
Историю цифровых технологий в целом и Интернета в частности можно описать как серию все более мощных стандартов и протоколов для связи данных. Традиционная сеть связывает данные в соответствии с их местоположением, а в будущем будут использоваться криптографические адреса на основе контента. Ссылки будут обеспечиваться протоколами, то есть стандартами или спецификациями, которые являются скорее добровольными, чем обязательными. Хотя организации по стандартизации, такие как ISO, IEEE и Консорциум Всемирной паутины (W3C), часто получают информацию о формализации протоколов, это представляет собой лишь последний шаг в процессе, который начинается с широкого использования и принятия людьми, которые создают и используют технологии.
Разработке новых протоколов никогда не будет конца, поэтому всегда будет необходимо адаптироваться. Но создание прочной основы из постоянных объектов и использование интерпретативных возможностей ИИ значительно облегчит использование протоколов, что приведет к созданию все более интегрированной и повсеместной среды данных, а также к множеству социальных и культурных проблем, которые вытекают из этого.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
За последние несколько лет мы стали свидетелями ошеломляющего прогресса в области программного обеспечения и систем, и нет никаких признаков того, что он замедляется. Общество, развитое в науке и технологиях, также должно посвятить себя решению вопросов о смысле и ценности. Люди призывают к столь необходимому рассмотрению социальных, культурных и этических последствий всего: от криптовалют до новостных репортажей, генерируемых искусственным интеллектом. В мире, где, кажется, наши машины могут делать все и вся, нам нужно спросить, что мы хотим, чтобы машины делали (и, что важно, чего мы не хотим, чтобы они делали). И что нам делать с людьми, которые раньше делали такие вещи? Недостаточно предполагать, что все просто наладится само собой.
3. Взаимодействие и конференц-связь
А. КОНТЕКСТ
Возможность подключения была и остается наиболее важной функцией, обеспечиваемой цифровыми технологиями, которые связывают устройства, данные и людей. Во многом самые оптимистичные прогнозы по инструментам взаимодействия и конференц-связи оправдались: у нас есть обмен мгновенными сообщениями, социальные сети, видеоконференции и цифровые переговорные комнаты.
Эти технологии создали всемирную сеть связей, включающую не только Интернет, но и финансовые услуги, транспортные сети и логистику. Сочетание более совершенных технологий и более разумных алгоритмов только укрепит эти связи, сделает их умнее и надежнее.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Датчики повсюду
Когда мы думаем о датчиках, мы можем думать о датчиках температуры и флюгерах, но по мере того, как технологии делают их меньшими и более функциональными, практически все можно будет отслеживать и измерять.
Люди уже используют такие устройства, как Fitbit, чтобы отслеживать свои жизненные показатели, или Tile, чтобы найти потерянный багаж. Магазины будущего будут просто отслеживать, что вы отбираете и забираете домой, и позже отправляют вам счет.
Независимо от того, выполняется ли обучение на компьютере или на физическом рабочем месте, все аспекты обучения и навыков можно будет отслеживать с помощью датчиков, без каких-либо особых усилий со стороны ученика или преподавателя.
Используя стандарты отслеживания активности, такие как xAPI, эти датчики будут передавать данные в системы обучения студентов и менеджеров портфолио.
2. Захватывающий опыт
Хотя создание полностью захватывающей цифровой среды остается недостижимой целью для таких компаний, как Meta и Apple, каждый прогресс в технологии делает устройства просмотра меньше, а опыт расширенной реальности (XR) — более реалистичным. Мало того, что полностью иммерсивные симуляции станут обычным явлением, на том же устройстве по требованию будут доступны сервисы дополненной реальности, позволяющие пользователям получать доступ к данным в реальном времени из глобальной сети о людях, с которыми они разговаривают, местах, которые они посещают, и вещах, которые они используют. Все вместе они образуют естественный интерфейс для практического обучения «точно в срок» с подключением к образовательным ресурсам, позволяющим объединять их для формирования более долгосрочного и более глубокого образовательного опыта.
3. Сохранение объекта
Хотя сегодня считается, что взаимодействие и конференц-связь основаны на таких вещах, как сообщения и разговоры, со временем они будут рассматриваться как опосредованные цифровыми объектами. Например, сегодня люди могут взаимодействовать, редактируя вики-страницу, документ в Google Docs или программное обеспечение на GitHub. Например, цифровые двойники представляют собой цифровые копии физических объектов и позволяют группам вместе проектировать и планировать эти объекты, подобно тому, как сообщество могло бы собраться в Интернете, чтобы перепроектировать парк. Эти объекты станут более сложными и устойчивыми, и не всегда будет очевидно, как люди взаимодействуют через них; например, отдельные сообщения в Твиттере могут быть собраны в базу данных, которая позволит чат-боту с искусственным интеллектом сообщать будущим пользователям интересы и ценности сообщества.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Описанные выше достижения в области технологий и алгоритмов необходимы для поддержки взаимодействия и проведения конференц-связи, но недостаточны. Кроме того, необходимо наличие желания и готовности исследовать новые способы взаимодействия и совместной работы. Успех описанных здесь инструментов зависит исключительно от сетевых эффектов; точно так же, как телефонная сеть тем полезнее, чем больше людей она соединяет. Это требует не только согласования протоколов связи, но и готовности позволить нашим инструментам расширять общение за пределы корпоративных, институциональных и политических границ.
4. Удаленное и дистанционное обучение
А. КОНТЕКСТ
Первоначально онлайн-обучение задумывалось как продолжение дистанционного обучения и, таким образом, основывалось на представлении и передаче учебных ресурсов на расстоянии. С пандемией пришла идея дистанционного обучения, в которой онлайн-обучение рассматривалось как механизм замены очного обучения. Это создает будущее, в котором онлайн-обучение лучше всего рассматривать как сочетание обоих подходов, позволяя человеку получать реальную, интерактивную и действительную поддержку в обучении.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Независимость от времени и места
Преимуществом дистанционного обучения всегда была возможность учиться в удобном для вас темпе, независимо от того, когда и где вы находитесь. Эта свобода помогла людям, которые иначе не могли посещать занятия, получить образование. В случае дистанционного обучения, хотя некоторые студенты предпочитали живое групповое взаимодействие, многие предпочитали доступ к записям лекций. Ожидается, что в будущем образовательные учреждения будут поддерживать обе модели, позволяя при этом людям выбирать то, что лучше всего подходит для них. Постепенно независимость от времени и места будет рассматриваться как необходимость, обеспечивающая равный доступ к возможностям обучения и трудоустройства в традиционно недостаточно обслуживаемых и депрессивных регионах, включая сельские общины и Крайний Север.
2. Поддержка производительности
За последние несколько лет росло осознание важности обучения на протяжении всей жизни и, следовательно, поддержки производительности на рабочем месте. Это противопоставляет иногда противоречивые цели: желание человека подготовиться к будущим возможностям трудоустройства и желание работодателя поддержать сотрудников на тех позициях, которые они занимают сейчас. Ситуация осложняется тем, что люди больше не остаются с одним работодателем пожизненно.
Эти факторы приведут к тому, что поддержка производительности будет отходить от обязательных курсов обучения и переходить к ряду менее формальных образовательных услуг, поддерживающих как текущие, так и будущие требования к навыкам. Онлайн-обучение на рабочем месте будет выглядеть как звонок коллеге за инструкциями, помощью или справочной информацией, а презентация будет одновременно полезной и информативной.
3. Контекстуальная осведомленность
Контекстно-зависимые вычисления не часто обсуждаются, но они необходимы для современных продуктов и услуг; Можете ли вы представить себе, например, беспилотный автомобиль, не зависящий от контекста? В нём ситуационная и экологическая информация используется для прогнозирования потребностей и поддержки расширенных, учитывающих ситуацию и полезных услуг.
Контекстно-зависимые системы используются для повышения конфиденциальности и безопасности, мониторинга личного здоровья и анализа данных для руководства действиями. Для рекомендации полезного контента и оценки производительности необходимо учитывать контекст. В будущем понимание контекста поможет людям понять сложности окружающей их среды, включая такие вещи, как происхождение и точка зрения людей, с которыми они работают, историческое и культурное значение объектов, а также экологические риски и воздействие.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Возможности удаленного и дистанционного обучения, описанные в трех разделах выше, зависят от надежного доступа к сетям и возможности подключения и, в свою очередь, необходимы для поддержки большинства функций обучения и развития, описанных далее в этом документе.
Все они недооценены, а в некоторых случаях даже противостоят действующим процессам и услугам, представляя собой нетрадиционные подходы к обучению, педагогике и содержанию. Доступ к этим возможностям требует адаптации к различным способам и средствам поддержки обучения, а также к методам и системам, которые убеждают тех, кто искренне обеспокоен тем, что эти альтернативы эффективны.
5. Среда обучения
А. КОНТЕКСТ
Хотя нам говорят, что классные технологии не менялись уже более века, это неправда. Технологии и дизайн классов сильно изменились за прошедшие годы. Но поддерживаемая ими педагогическая функция, когда учитель дает своего рода инструкции, сохраняется. Пандемия показала, что эту функцию можно поддерживать онлайн, и главный вопрос, который задавался по возвращении в физическое пространство, был: «Почему мы здесь?» Учитывая время, усилия и расходы, необходимые для очной встречи, и ученики, и преподаватель хотят большего от своего физического пространства.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Перепрофилирование классов
Необходимо задать следующие вопросы: «Что мы здесь делаем, чего нельзя сделать удаленно» и «Как это поддерживает функцию обучения?» Физическое пространство все чаще будет рассматриваться не как место, где должен происходить заработок, а скорее как ресурс, который время от времени можно использовать для поддержки обучения. Хотя многие указывают на социальную функцию, существует множество более удобных способов поддержки социального взаимодействия. Другие указывают на необходимость личного общения, но онлайн-общение становится все более эффективным, особенно для тех, кто с ним вырос. Даже физическую активность, такую как спорт, музыка или танцы, можно поддерживать онлайн и выполнять удаленно. Даже лекционные помещения можно сделать более просторными и удобными. Время от времени студенты могут захотеть сделать все это очно, но физическое присутствие будет скорее желательным, чем обязательным.
2. Специализированные среды
Отличительной чертой среды очного обучения является предоставление услуг или оборудования, к которым невозможно получить доступ дома. Это особенно важно в регионах с низкими доходами. Школы предоставляют доступ к мастерским и инструментам, научному оборудованию, автомобильному оборудованию, большим игровым площадкам, спортивным залам и многому другому. Эти специализированные среды займут почти всю физическую площадь школы. Они также позволяют преподавателям работать с более продвинутыми и экспериментальными пространствами, такими как иммерсивные цифровые среды, моделирующие самолеты и корабли, операционные, промышленные предприятия и коммерческие операции.
3. Создание опыта
По мере того как технология физического пространства начинает меняться, происходит и соответствующий педагогический сдвиг. Хотя учителя и инструкторы продолжат возглавлять учебную деятельность, цель будет заключаться не в передаче знаний и информации, а в создании условий и сценариев, в которых учащиеся смогут получить учебный опыт. Такие среды могут использоваться для постановки проблем и задач, требуют совместной работы команд и позволяют вручную управлять технологиями и оборудованием, давая учащимся почувствовать то, что они изучают, а не чисто теоретические знания.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Преобразование физических пространств обучения требует одновременного выполнения двух наборов событий: во-первых, перехода от обучения в классе к дистанционному обучению, и, во-вторых, преобразования классных комнат из учебных пространств в экспериментальные. Этот сдвиг уже происходит в течение многих лет; то, что мы будем наблюдать, является продолжением этого процесса. Это будет включать постепенное сокращение «учебного времени», чтобы освободить место для дистанционного обучения и обучения на основе опыта. Учебные программы постепенно будут отражать деятельность и результаты обучения, основанные на дисциплинах, а не на предметах. Студентам необходимо будет иметь более широкий выбор дисциплин и результатов, которых они стремятся достичь.
6. Персонализированное обучение
А. КОНТЕКСТ
Бенджамин Блум назвал это проблемой двух сигм: как дублировать успех индивидуального обучения в группе. Ничто в классном обучении, будь то очное или онлайн, не достигло такого уровня. Таким образом, технология обучения призвана поддерживать искусственными средствами успех персонального обучения.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Адаптивная педагогика
Идея адаптивной педагогики заключается в корректировке обучения с учетом индивидуальных особенностей. Они могут варьироваться от индивидуальных способностей, предыдущего обучения, окружающей среды и конкретного контекста. Инструменты станут лучше оценивать индивидуальные характеристики, изучая человека, его работу и мир вокруг него. Эти данные будут сопоставлены с эффективными стратегиями обучения или ресурсами, которые будут рекомендованы преподавателям или самим учащимся. Педагогика включает в себя и вопрос о том, как лучше подать этот материал; исследователи узнают, что ни один ответ не подходит всем учащимся.
2. Учебные ресурсы по запросу
Взаимообучение эффективно, поскольку преподаватель может немедленно реагировать на просьбы учащихся о помощи, отзывах или информации.
Технологии обучения будущего будут поддерживать эту способность, предоставляя учебные ресурсы по требованию. Часто эти ресурсы создаются тогда, когда они необходимы, и, таким образом, адаптируются к конкретным обстоятельствам, в которых они запрашиваются.
3. Роботы-преподаватели
Идея искусственных наставников, которая когда-то считалась невозможной, недавно возродилась благодаря успеху ChatGPT. Хотя такие системы по-прежнему ненадежны, при поддержке базы знаний или библиотеки ресурсов они становятся мощным интерфейсом к практически неограниченным образовательным ресурсам. Вполне вероятно, что в течение десятилетия дети смогут получить доступ к собственному искусственному наставнику, который обеспечит подходящую и разговорную форму поддержки обучения.
4. Окружающее обучение
Выше мы обсуждали идею независимости времени и места. Это по-прежнему предполагает модель обучения, в которой люди прекращают то, что они делают, и занимаются учебной задачей. Хотя это будет поддерживаться, основная часть обучения в будущем, особенно для взрослых учащихся, будет представлять собой обучение в окружающей среде, то есть обучение, которое происходит в контексте выполнения чего-то другого. Хирурги, например, уже используют технологии для репетиции процедуры в операционной перед ее началом. Юристам в режиме реального времени предоставляются цитаты, прецеденты и аргументы во время судебного разбирательства. Эти системы поддержки применяются к поставленной задаче и, таким образом, развивают общие знания человека и чувство дисциплины.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
В прошлом персонализированное обучение встречалось со скептицизмом, и на то были веские причины, поскольку не было оснований полагать, что рекомендации по адаптивному содержанию или учет индивидуальных стилей обучения каким-либо образом влияют на результаты обучения. Разница, однако, в том, что в прошлом персонализация носила предписывающий характер, в отличие от более совместных и интерактивных методов, описанных здесь. Вместо того, чтобы предлагать какой-то инструмент или теорию, которая делает персональное репетиторство ненужным, мы видим, что разрабатываются средства, позволяющие делать то, что может сделать персональный репетитор. Это означает отказ от большей части того, что мы узнали об обучении, как не имеющего отношения к текущей задаче.
7. Обучающиеся сообщества
А. КОНТЕКСТ
Очень часто мы думаем об обучении как об индивидуальной деятельности. Это человек, который помнит, у которого есть навыки, которого оценивают, которому дают полномочия. Тем не менее, большая часть индивидуального обучения происходит от сообщества, настолько, что будущее обучение неразрывно связано с будущим сообществом.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. За пределами знания контента
Изучение предмета часто приравнивается к знанию и запоминанию основного содержания, но все чаще признается, что здесь требуется нечто большее. Ни одна область не является просто совокупностью фактов; Каждая дисциплина представляет собой сложный, взаимосвязанный и постоянно меняющийся набор идей, взглядов, убеждений и практик. Таким образом, овладение дисциплиной требует активного участия учащегося. Таким образом, будущее обучения – это не просто рекомендации и поиск контента. Речь идет о создании и поддержании взаимодействия.
2. Открытые обучающие сети
В настоящее время большая часть онлайн-обучения предлагается через поставщиков контента и системы управления обучением. Доступ обычно ограничен зарегистрированными и платными подписчиками и студентами.
Хотя это защищает ценность ресурсов, но ограничивает устойчивость и переносимость сообщества, формирующегося вокруг этих предложений. Поэтому люди обращаются к онлайн-сообществам и социальным сетям, чтобы поддержать собственное обучение независимо от поставщиков обучения. Эти сети открытого обучения постепенно становятся основным источником обучения для людей. «Где угодно» онлайн-обучения все чаще означает «вне учебного заведения».
3. От новичка к профессионалу
Преимущество сетей открытого обучения заключается в том, что они доступны и полезны как для студентов, так и для практиков. Они становятся местами, где работа и обучение происходят бок о бок. Несмотря на то, что сохраняется потребность в безопасной и изолированной среде для новичков, все учащиеся получают пользу от общения и работы бок о бок с реальными практиками. Таким образом, открытые сети поддерживают различные более или менее неформальные стажировки или ученичество. Как, скажем, GitHub, одно и то же место используется для практики, демонстрации и, в конечном итоге, применения своих знаний и навыков. Будущие технологии обучения будут включать не только такие сети, но и способы поддержки прогресса человека в них от новичка до профессионала.
4. Формирование идентичности
Научиться быть экспертом — значит становиться все более и более похожим на того, кто уже является экспертом: конечно, знать то же самое, но также видеть мир почти таким же образом, считать одни и те же вещи. в качестве доказательств, знать один и тот же набор теорий, видеть в одних и тех же вещах проблемы, использовать одни и те же термины и сокращения, знать одних и тех же людей и так далее. В совокупности их можно рассматривать как профессиональную идентичность человека. Люди будут разрабатывать и использовать все: от портативных учетных данных и управления идентификацией до личных портфолио и социальных графов, чтобы создать цифровую «униформу», делающую их компетентность и полномочия ясными для всех.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Мы можем описать сочетание персонализированного обучения и учебных сообществ, используя структуру хост-провайдера. «Принимающая сторона» в такой модели представляет собой набор средств поддержки и услуг, которые помогают, поддерживают и защищают учащегося и включают в себя его личных наставников, тренеров или непосредственную поддержку. Поставщиком, в свою очередь, является любой член сети коллег, сообществ, платформ, образовательных услуг или профессий, с которыми взаимодействует учащийся. Эти роли необходимо четко разграничить и обеспечить эффективное обеспечение каждой из них.
8. Поддержка сообщества
А. КОНТЕКСТ
Образование всегда рассматривалось как связанное с обществом; особенно в малых городах школы играют центральную роль в социальной и культурной жизни. Стажировки и ученичество сочетают в себе работу и обучение, и, конечно, мы зависим от наших институтов в области исследований и экономического развития. Выступая одновременно в качестве принимающей стороны и поставщика, сообщество должно сбалансировать потребность в более актуальных и своевременных знаниях и навыках с возможностью большей интеграции на рабочем месте, а также доступом к сетям поддержки и поощрения. Новые технологии создают возможность сделать это возможным.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Распаковка преподавания
От однокомнатной школы до сегодняшних гигантских учреждений, учитель всегда был в центре обучения, делая все: от контроля посещаемости до проведения инструкций, выставления оценок за задания и встреч с родителями. Хотя это происходит медленно, тем не менее, существует неумолимая тенденция к разделению этих многочисленных ролей на отдельные функции.
Мы видим это наиболее ясно в дизайне онлайн-обучения, когда команды разработчиков создают учебные материалы и среду, в то время как другие управляют очными занятиями, управляют дискуссионными досками или специализируются на оценке учащихся. Эти отдельные функции, в свою очередь, поддерживаются рядом специализированных услуг и технологий. Это, в сочетании с автоматизацией большей части традиционной рабочей нагрузки, позволяет персоналу обслуживать гораздо больше студентов.
2. Консультации и защита интересов
Наш опыт дистанционного обучения во время пандемии ясно показал, что учащимся всех возрастов нужна местная и личная поддержка. Пока учащиеся участвуют в занятиях и оценивании онлайн, им будут предоставляться консультации и наставничество со стороны профессионалов из их собственного сообщества, которые, как семейный врач, приходят, чтобы узнать и познакомиться со студентами на индивидуальной основе. Они помогут студентам ориентироваться в системе, которая часто является безличной, выступая не только в качестве преподавателей, но и в качестве защитников, поддерживающих их потребности и интересы, работая с ними и их семьями, чтобы обеспечить им доступ к необходимым им специалистам и услугам.
3. Школа в сообществе
Школы традиционно различались по возрасту, и это существенно не изменится, но идея «школы», обслуживающей только молодых, исчезнет. Школы (или как мы их назовем) будут служить всем. То, что мы сегодня воспринимаем как «классы для взрослых» и «вечернюю школу», превратится в сеть ресурсов и услуг, доступных дома, на работе или в общественных учреждениях. Хотя сегодня наши школьные здания используются в основном для проведения занятий, в будущем они будут все чаще использоваться для поддержки инструментов и средств, используемых каждым. В зависимости от потребностей сообщества они будут предлагать доступ к механическим цехам, студиям мультимедийного дизайна, лабораториям электроники и биоинженерным предприятиям (и это лишь некоторые из них). Подобно тому, как сегодня бизнес-инкубаторы размещаются совместно с местной промышленностью, образовательные услуги также будут использоваться как отдельными лицами, так и компаниями, работающими совместно.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Необходимо положить конец разделению между работой и обучением, причем с относительно раннего возраста. Для этого необходимы воспитательные и заботливые сообщества, в которых учащиеся не будут предоставлены сами себе, а будут пользоваться поддержкой и наставничеством со стороны личных защитников. Также требуется структурирование работы во всех профессиях, чтобы дать возможность человеку постепенно пройти путь от новичка до эксперта внутри профессионального сообщества.
9. Оценка и признание
А. КОНТЕКСТ
Как мы узнаем, что человек способен выполнить порученную ему задачу? Раньше мы могли полагаться на дипломы и сертификаты, но по мере того, как рабочее место становится все более сложным, эти документы становятся все менее и менее надежными. Как часто работодатели жалуются на то, что новые сотрудники не имеют должной подготовки для своей работы, несмотря на то, что у них есть соответствующие полномочия? С другой стороны, как образовательные учреждения могут оценить множество навыков и компетенций, необходимых для каждой должности? Традиционное тестирование и оценка — это грубые инструменты, не подходящие для той большей точности, которая нам сейчас нужна.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Изменение способов оценивания
Традиционная форма оценивания не дает точного измерения их знаний и навыков, что было наиболее ясно продемонстрировано студентами, использующими искусственный интеллект для написания эссе и заданий. Она также не учитывает знания и подготовку, которые могут потребоваться человеку для работы в конкретной отрасли или даже в конкретной компании. Личное тестирование и более сложные оценки — лишь временное решение все более трудноразрешимой проблемы.
Эра стандартизированного тестирования должна уступить место экономике специализированных и индивидуальных навыков.
2. Аккредитация и репутация
В онлайн-мире оценка отдельных лиц и учреждений идет по двум направлениям: полномочия и репутация.
Сертификаты выдаются при удовлетворении определенного набора критериев в качестве подтверждения определенного набора измерений; они включают соответствие стандарту или спецификации, например ISO-9000 или IEEE-4282, а также проверку независимой организацией, аккредитованной органом по стандартизации. Для частных лиц аккредитованные агентства по тестированию оценивают специализированные навыки, начиная от сетевого проектирования и заканчивая медициной и корпоративным правом. Но кроме того, благодаря социальным сетям и отзывам репутация становится не менее важной.
Репутация учитывает знания, навыки и отношения, которые невозможно измерить с помощью теста. Она учитывает такие вещи, как обслуживание, забота и компетентность. Хотя сайты и сервисы отзывов, такие как Yelp и Expedia, публикуют отзывы клиентов, аккредитованных репутационных агентств не существует (и не может быть).
3. Конец сертификации
Сегодня образовательный документ подобен пропуску на работу: для одних это ворота в мир, для других – непреодолимый барьер. Эта система подвергается растущей критике на том основании, что она измеряет происхождение и богатство более точно, чем образование и достижения. И хотя в прошлом степень бакалавра служила сокращением для описания всестороннего формального образования в области искусства и науки, сегодня это описание не подходит как для высококвалифицированных специалистов, так и для компаний, которые ищут такую квалификацию в своей рабочей силе. Работодатели будущего будут искать гораздо более конкретные доказательства достижений человека: его удостоверения, его репутацию и свидетельства реальной работы или услуги, которую он предоставил обществу.
Документом будущего не будет степень или сертификат; это будет предложение о работе.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Наши службы подбора, оценки и трудоустройства должны быть лучше, чем сейчас. Учитывая множество происходящих нарушений, это может показаться легко достижимым, но опасения по поводу использования искусственного интеллекта при найме ясно показывают необходимость разработки систем и стандартов для регулирования использования персональных данных для принятия решений о найме и обеспечения прозрачность и справедливость систем, используемых для проведения таких оценок. Возможно, будет сложно внедрить надежный механизм защиты прав работников в экономике, где доминируют работодатели, но в противном случае будет трудно завоевать доверие.
10. Право субъектности и идентичность
А. КОНТЕКСТ
Кто мы и чем мы владеем в цифровой экономике? Мы узнали, что в цифровом мире на эти вопросы отвечают иначе, чем в физическом мире. Мы больше не предъявляем свое тело и физические артефакты, чтобы доказать, кто мы и чем владеем, и это открывает мир множественных личностей, цифровых токенов и лабиринта проблем безопасности. В будущем это не станет менее сложным, но новые подходы дают надежду на большую ясность.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Конфиденциальность, безопасность и доверие
Технологии криптографии и блокчейна обеспечивают большую конфиденциальность и анонимность, чем когда-либо, но стало ясно, что должны быть ограничения, поэтому (например) канадские регуляторы ценных бумаг усилили надзор и регулирование этического поведения блокчейн-компаний в 2023 году, но необходимы правила, предотвращающие их использование для дискриминации и злоупотреблений. Аналогичным образом, хотя открытые данные уже давно стали востребованным идеалом и имеют множество применений для маркетинга и искусственного интеллекта, законодательство, такое как Европейский общий регламент по защите данных (GDPR), налагает ограничения на то, что компании могут делать с персональными данными. Технологии и законодательство постепенно приближаются к точке сближения, но в разных юрисдикциях эта точка, скорее всего, будет располагаться по-разному. Хотя это предполагает фрагментированную цифровую экономику в будущем, система глобальных стандартов и процессов по большей части будет поддерживать связи между ними.
2. Личность и принадлежность
Еще несколько лет назад идентичность человека в основном определялась особенностями физической близости: где мы родились, на каком языке и религии выросли, какую работу выполняли, где жили. Это идентичность, определяемая сходством с другими членами нашего сообщества. Однако успех и устойчивость в сложной среде требуют большего разнообразия, и по этой причине у людей развивается чувство идентичности не на основе сходства, а на основе связей и взаимодействий, которые они имеют с другими, иными словами, благодаря многочисленным сообществам, объединяющим и которым они принадлежат. Частично это отражается в социологической концепции интерсекциональности, которая рассматривает индивидов как принадлежащих одновременно ко многим идентифицируемым классам или категориям.
3. Лицо специалиста
Раньше считалось, что компетентность определялась все более глубокой специализацией в конкретной дисциплине – математике, например, или ядерной физике. В какой-то степени это останется верным, поскольку те, кто занимается этой дисциплиной, имеют общее понимание того, что считается проблемой, что считается данными или доказательствами, какие слова означают, что общеизвестно или во что они верят.
Однако для подавляющего большинства специализация в одной дисциплине уже будет недостаточной. Поскольку знания меняются так быстро, нам понадобятся запасные карьеры. Но что еще более важно, люди будут развивать более или менее уникальные комбинации знаний. Это делает их карьеру устойчивой к автоматизации и позволяет им реализовать уникальные перспективы и способности.
4. Субъектность
Успех в будущем не будет определяться богатством или имуществом. Скорее, самым важным фактором в жизни человека будет свобода воли. Основной вопрос будет заключаться в следующем: какие решения требуют (или допускают) человеческого участия? Ответ на этот вопрос, в зависимости от состояния индивидуальных прав, заключается в том, что их может быть исчезающе мало. Например, мы можем думать, что решения о жизни и смерти требуют участия человека. Но даже в таких случаях пересилить ИИ будет очень сложно. Больницы будут подчиняться тому, что говорит ИИ страховой компании, судьи будут подчиняться ИИ преступников. Вот почему контроль над нашими собственными данными, нашей личностью и нашей карьерой так важен.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
Как было предложено в предыдущих параграфах, наше наслаждение такими разными вещами, как собственность и идентичность, будет пересмотрено, если отношения между людьми и институтами не изменятся радикально.
В нынешнем виде у различных учреждений, от корпораций до правительств и школьных систем, мало стимулов, чтобы позволить людям контролировать такие вещи, как обучение, сообщество и занятость. Несмотря на то, что мы сталкиваемся с большими проблемами, требующими реакции всего сообщества, эти проблемы угрожают дестабилизировать общество. Некоторые говорят, что необходим новый общественный договор, но, скорее всего, сетевое понимание как личности, так и общества поможет нам найти золотую середину между индивидуализмом и коммунитаризмом, с четкими формулировками прав и ролей каждого из них.
11. Технологии обучения и педагогика будущего
А. КОНТЕКСТ
С развитием глобальной цифровой сети и появлением различных форм искусственного интеллекта стало ясно, что потребности в обучении изменились и что, хотя учащимся больше не нужно запоминать большие объемы контента, им необходимо приобретать новые навыки для удовлетворения потребностей насыщенной информацией среды, быстрых изменений и растущей сложности.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Знать, что правда
Мы живем в эпоху дипфейков и фейковых новостей. Если раньше мы могли зависеть от авторитетов, которым доверяем, то теперь мы не знаем, кто такие авторитеты и можем ли мы им доверять. Люди сами принимают решения о том, что является правдой. Некоторые учреждения стремятся поддержать их в этом, развивая навыки и предоставляя ресурсы для повышения информационной грамотности. Другие больше сосредоточены на необходимости истины в публичном дискурсе и разрабатывают инструменты и технологии для ограничения факторов, которые работают против этого. Между этими двумя группами сейчас существует и будет сохраняться напряженность.
В любом случае, существует тенденция к технологиям, которые управляют разнообразием культур, образов жизни и мнений.
2. Узлы в сети
Люди все чаще выбирают способы управления своей собственной информацией. Они создают плейлисты на Spotify, собирают подписчиков в социальных сетях, подписываются на рассылку новостей на Substack или авторизуются на каналах Discord и Matrix. Они плывут в цифровом эфире, соединяясь с другими через ряд социальных сервисов, их каналы связи тянутся, как аксоны в сети связи. Инструменты, которые упрощают это, — это инструменты, которые они принимают; они стремятся сочетать контроль над тем, кого и что они видят, с рекомендациями и тенденциями, которым они могут следовать и делиться ими со своими друзьями.
3. Поток и синдикация
Технология обучения, которая пытается заменить или воспроизвести существующие социальные сети, уже давно подвергается пренебрежению и отказу. Например, система управления обучением сочетала в себе системы управления контентом и доски обсуждений 1990-х годов, но существовала вне систем и досок, которые использовались в то время, в результате чего 25 лет спустя LMS практически не развивалась, в то время как социальные сети претерпел несколько поколений изменений. Как и другие контент- и медиа-сервисы за последние несколько десятилетий, образовательные учреждения осознают, что не могут владеть этой платформой.
Интернет и образовательные технологии вместе с ним развиваются в сторону набора систем и спецификаций, которые поддерживают свободный поток контента и информации от услуги к услуге; в социальных сетях такие стандарты, как ActivityPub, объединяют платформы, открытый исходный код делает то же самое для контента и программного обеспечения, а в образовательных технологиях такие спецификации, как открытые образовательные ресурсы (OER), Experience API (xAPI) и Полная архитектура обучения (TLA). делаю то же самое. Образовательные учреждения должны быть интегрированы в более широкую информационную инфраструктуру, а не отделены от нее.
4. Оркестрация
Оркестрация — это концепция организации контента и услуг для достижения желаемого результата; На заре веб-сервисов в качестве примера оркестрации использовалось программное обеспечение турагентов, поскольку бронирование авиабилетов, отелей и прокат автомобилей должно было осуществляться синхронно. Сегодня мы наблюдаем развитие технологий, позволяющих управлять всей нашей цифровой жизнью, и мы с нетерпением ждем мира, в котором интеллектуальные агенты учитывают все наши потребности и интересы, взаимодействуя с многочисленными службами, чтобы управлять тем, что нам нужно, и предоставлять нам выбор и возможности. .
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
То, что описано в этом разделе, по сути, представляет собой логистику обучения в сетевом обществе. Многие преподаватели, возможно, ожидали описания ведущих теорий, таких как прямое обучение или конструктивизм. Однако такие теории рассматривают людей как, по сути, одинаковых друг с другом, и, следовательно, их можно описывать и обращаться с ними одинаково; для данной потребности в обучении или при существовании пробела в знаниях предписанное образовательное вмешательство приведет к предсказуемому результату. Однако будущая педагогика потребует от педагогов выйти за рамки теорий обучения, относиться к каждому человеку как к уникальному и признать, что преподавание и обучение представляют собой адаптивные процессы взаимодействия, взаимных уступок, без заранее определенных целей или результатов.
12. Экономика онлайн-обучения
А. КОНТЕКСТ
В традиционной модели образование и развитие оплачивались правительствами, корпорациями, фондами и самими студентами. В 2023 году все эти источники финансирования окажутся под угрозой. В то же время поставщики образовательного контента и услуг сталкиваются с сокращением рынка из-за роста альтернативных средств массовой информации, открытых образовательных ресурсов и самоуправляемых сообществ онлайн-обучения. Технологии искусственного интеллекта бросают вызов даже традиционным занятиям преподавания и репетиторства. Нас заставляют переосмысливать, за что мы будем платить и кто будет платить.
B. КОНКРЕТНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
1. Открытое обучение
Несмотря на то, что в последние 80 лет во всем мире наблюдается стремление к массовому обучению и грамотности, образование, и особенно высшее образование, традиционно предназначалось для более богатой и элитной части населения. Несмотря на продолжающийся цифровой и экономический разрыв, новые технологии обучения (включая различные программы и учреждения) постепенно расширяют доступ к обучению за счет предоставления бесплатных или недорогих учебных материалов, менее ограничивающей или неограничивающей политики приема и (по мере того, как мы описали выше), гибких возможностей обучения дома или на рабочем месте. В совокупности они составляют то, что стало называться «открытым обучением», и включают в себя такие явления и тенденции, как массовые открытые онлайн-курсы (МООК), открытые образовательные практики и педагогику ухода. Экономическое значение открытого обучения заключается в том, что большая часть высоких накладных расходов, связанных с традиционным обучением, убираается, тем самым значительно увеличивая то, за что отдельные учащиеся могут заплатить самостоятельно.
2. Выбор и изменение
Вторая важная экономическая тенденция связана с первой. Поскольку учащиеся все чаще выбирают альтернативных поставщиков образования и сами оплачивают большую часть расходов (в то же время с платой существенно меньше, чем за формальное образование), они впоследствии могут проявлять гораздо большую степень автономии и выбора своих программа обучения. Столкнувшись с сокращением набора учащихся и размыванием монополии на сертификацию и удостоверения, традиционные учебные заведения уже начинают сталкиваться с кризисом устойчивости, наиболее похожее на то, с чем столкнулись традиционные средства массовой информации в конце 2010-х и начале 2020-х годов. Эта тенденция не изменится. Образовательным учреждениям придется меняться и адаптироваться, если они хотят продолжить свою работу в области исследований и образования.
3. Образование как сервис
В течение следующих десятилетий институты будут все больше понимать, что их жесткая структура препятствует их способности получить доступ к рынкам и увеличить доходы. Предлагая небольшой набор крупных учетных данных конкретным группам учащихся, учебные заведения удовлетворяют лишь около десяти процентов спроса на их услуги. Вместо того, чтобы требовать от студентов приходить к ним на условиях университетов, образовательным учреждениям придется научиться обращаться к студентам на их условиях.
Это выглядит как ряд того, что мы обсуждали выше: сочетание учебных ресурсов, поддержки сообщества, индивидуального коучинга и репетиторства, исследовательских услуг, проверки знаний и множества подобных небольших предложений, которые вместе составляют новое определение “образования”. Другими словами, образование будет “распаковано” на различные учреждения, ориентированные на разные наборы продуктов и услуг.
В некоторых кругах это может рассматриваться как отказ от традиционных академических ценностей передового опыта в исследованиях и преподавании, но это не так. Скорее, это лучше всего рассматривать как передачу этих ценностей от небольших и изолированных институтов более широкому обществу в целом.
C. ЧТО ДОЛЖНО ПРОИЗОЙТИ
По ряду причин предоставление образования как сервиса полностью частным сектором будет недостаточным. Государственное финансирование, управление и поддержка потребуются для выполнения ряда функций.
Во-первых, так же, как правительства поддерживают дорожные сети, им также необходимо будет финансировать аналогичную сеть инфраструктуры обучения, включая инвестиции в пропускную способность и технологии, поддержку цифровой идентификации и сертификатов, разработку новых материалов и приложений, а также участие в глобальной информационной экономике.
Во-вторых, так же, как правительства поддерживают государственные СМИ, им дополнительно необходимо будет инвестировать и предоставлять открытые данные, контент, стандарты и спецификации, передовой опыт, требования и многое другое. Другими словами, государственные инвестиции будут продолжать формировать приоритеты и развивать социальные компетенции и навыки, начиная от базовой грамотности и заканчивая наукой и технологиями, а также публичными дискуссиями и дебатами.
В-третьих, поскольку эти инвестиции в сочетании с собственными инвестициями учащихся, а также взносами корпоративных и институциональных программ обучения создают рынок для поставщиков образовательных услуг, необходимо будет обеспечить надзор, чтобы гарантировать, что рынок предоставляет равные услуги всем, чтобы гарантировать стандарты качества и надежности, а также обеспечения соотношения цены и качества.
13. Будущее
На протяжении последнего столетия и более образование практиковалось в отдельных зданиях в тщательно регламентированных и стандартизированных классах учащихся, возглавляемых и инструктируемых учителями, работающими по существу в одиночку. Сегодня во многих кругах эта модель считается устаревшей, и ожидается, что появится новая модель, в которой образование будет осуществляться в сообществе в целом, когда отдельные лица изучают персональные учебные программы в своем собственном темпе под руководством и помощью координаторов сообщества, или онлайн-инструкторов и экспертов по всему миру.
Образовательный опыт будет богатым и разнообразным, подкрепленным интересным и увлекательным образовательным программным обеспечением и дополненным обсуждениями и сотрудничеством с людьми со всей планеты.
Некоторые преподаватели будут играть роль принимающей стороны и будут формировать личные и поддерживающие отношения со своими учениками, выступая в качестве тренеров, гидов и защитников посредством множества доступных образовательных услуг. Другие предпочтут выступать в качестве поставщиков, выступая в качестве экспертов и ресурсов, обслуживая не только студентов, но и общество в целом, создавая открытые сообщества, которые поддерживают и поощряют открытое участие всех, от новичков до серьезных любителей и профессионалов.
Сложная и интегрированная сеть связи и данных будет поддерживать как хостов, так и провайдеров, предлагая мгновенный доступ ко всей совокупности человеческих знаний в форме программного обеспечения, которое учитывает контекст обучения, учащегося и проблему, с которой он сталкивается, и способно взаимодействия с учащимся на их собственных условиях в качестве знающего эксперта и наставника.
Даже во времена быстрых перемен будущее наступает медленно. Каждое новое развитие рассматривается не с точки зрения будущего состояния, к которому оно приведет, а с точки зрения известного и устойчивого понимания прошлого, с точки зрения существующих институтов, традиций и практик. Однако трудно переоценить, насколько мало будущее будет напоминать прошлое и, следовательно, насколько сильно придется изменить наши собственные взгляды, чтобы понять, что должно произойти.
Как мы готовим, например, себя и наших студентов к трудоустройству и карьере в мире, в котором, возможно, даже нет работы или карьеры, не говоря уже о потребности в каких-либо навыках и компетенциях, которые мы ценим сегодня? Как ни странно, ответ может быть не готовиться.
Вместо этого мы рассматриваем обучение как константу и представляем себе системы и технологии как инфраструктуру, позволяющую сделать любое обучение доступным в любое время, а затем интегрировать людей в эту инфраструктуру в как можно более раннем возрасте.
Данная статья представляет собой слишком короткую попытку осуществить такой сдвиг в перспективе.
В описательном плане образование развивается через ряд совокупных тенденций в технологиях, обучении и сообществе, но концептуально его следует рассматривать как уводящее читателя все дальше и дальше от традиционного понимания обучения к своего рода модели, которая будет преобладать в будущем.
Согласитесь или не согласитесь с конкретными прогнозами или рекомендациями, такая позиция позволит читателю лучше понять важность и влияние тенденций, наблюдаемых сегодня.