В Северо-Кавказском федеральном университете разработали компьютерную программу, которая анализирует кардиограммы пациентов и определяет наличие аритмии. Использование нейросети может существенно облегчить работу медицинского персонала и освободить их от рутинных обязанностей.
Основой программного обеспечения являются нейронные сети. Ученым удалось найти оптимальное сочетание нейронных сетей, что обеспечивает максимальную эффективность. Вначале модель программы была обучена на проверенных данных, собранных из базы кардиограмм пациентов. При этом ученые СКФУ придерживались медицинской этики и не располагали персональной информацией пациентов. В их распоряжении была только обезличенная информация, включающая диагнозы, возраст, пол и другие медицинские аспекты, необходимые для точного анализа.
Разработка ученых СКФУ мультимодальная, так как одновременно включают в себя несколько нейросетей. Одна из подсистем анализирует результаты кардиограммы. Сигнал к нейронной сети поступает после обработки математическими инструментами, чтобы очистить его от шума. Другая нейросеть изучает метаданные. На основе результатов вычислений двух подсистем ставится вердикт, который может помочь медикам в диагностировании патологий.
Важно отметить, что разработанная программа не предназначена для самодиагностики или самолечения заболеваний. Она является вспомогательным инструментом, который помогает профессионалам подтверждать или опровергать догадки и делегировать рутинные задачи.
Научная разработка ученых вызвала интерес кардиологов и медиков. Однако основным препятствием для внедрения разработки в практическую медицину являются нормативные акты в сфере здравоохранения. В законодательстве пока не определены правила и нормы регулирования диагностики пациентов с помощью нейросетей. Но согласно заявлениям авторов, такой тип программного обеспечения наиболее перспективен в медицине по всему миру, поскольку способен значительно повысить ее эффективность.
Итогом работы ученых стало разработанное и зарегистрированное программное обеспечение под названием «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца».
Автор: пресс-служба СКФУ