Крупные игроки в сфере технологий, такие как Microsoft и Google, столкнулись с серьезными вызовами в процессе коммерциализации продуктов, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), включая ChatGPT, как отмечает The Wall Street Journal. Несмотря на активные инвестиции в разработку ИИ-технологий, способных генерировать тексты для бизнеса или код, стоимость эксплуатации передовых ИИ-моделей становится значительным барьером.
Использование генеративных ИИ-моделей для создания текстов требует значительных ресурсов. Крупные языковые модели, подобные тем, что применяются в ChatGPT, требуют мощных серверов с высокопроизводительными и энергоемкими чипами. Недавний анализ Reuters указывает, что стоимость одного запроса к ChatGPT может составить 4 цента. Это вызывает беспокойство у корпоративных клиентов, которые сталкиваются с растущими эксплуатационными издержками при использовании таких ИИ-моделей.
Проблема связана с тем, что операции ИИ требуют новых вычислений для каждого запроса, в отличие от традиционного программного обеспечения, которое может экономить ресурсы за счет масштабирования. Это делает модели с фиксированными тарифами для услуг ИИ рискованными, так как увеличение использования может привести к росту эксплуатационных расходов и убыткам.
Некоторые компании исследуют способы снижения затрат, в то время как другие продолжают вкладывать в технологии. Microsoft и Google представили более дорогостоящие обновления своих продуктов, включая ИИ-поддержку. Zoom, с другой стороны, пытается сократить расходы, иногда применяя менее сложные внутренние модели ИИ для определенных задач. Adobe рассматривает вопрос фиксированных тарифов в зависимости от использования, в то время как Microsoft и Google обычно предоставляют фиксированные цены.
Крис Янг, глава корпоративной стратегии Microsoft, отмечает, что получение прибыли от инвестиций в ИИ потребует времени, поскольку компании должны выяснить, как наилучшим образом использовать эти технологии.
Интересно, что GitHub Copilot от Microsoft, помогающий разработчикам генерировать код, находится в убытке, несмотря на привлечение более 1,5 миллиона пользователей и интеграцию во множество проектов. Пользователи платят фиксированную месячную плату в размере 10 долларов, но стоимость для Microsoft в среднем превышает 20 долларов в месяц на пользователя. В некоторых случаях компания теряет до 80 долларов в месяц на каждого клиента.
Одной из причин высоких затрат связана с желанием некоторых компаний использовать наиболее мощные доступные ИИ-модели. Microsoft, например, применяет сложную модель OpenAI GPT-4 для многих своих задач. Однако такие модели требуют значительных вычислительных ресурсов. По словам WSJ, использовать такие модели для базовых задач можно сравнить с "поставкой пиццы на Lamborghini", что подразумевает избыточное использование мощных моделей ИИ.
С развитием аппаратных средств и ускорителей для ИИ ожидается, что затраты на эксплуатацию таких моделей снизятся. Однако неясно, насколько быстро это произойдет и сможет ли это соответствовать текущему ажиотажу в области ИИ.
Несмотря на все вызовы, некоторые эксперты ожидают более жесткого финансового подхода в ближайшем будущем. Это может означать, что индустрия перейдет от фазы экспериментов к более строгой проверке целесообразности и прибыльности инвестиций в ИИ.
------------------
Подписывайся на наш Телеграм канал https://t.me/itvibenews
