Группа исследователей из Мюнстерского университета, в сотрудничестве с учеными из университетов Эксетера и Оксфорда в Великобритании, провела исследование, в котором использовала сеть из почти 8400 оптических нейронов. Эти нейроны состояли из материала с фазовым переходом, соединенного с волноводом.
В отличие от других подобных исследований, синапсы не были аппаратными элементами, а были закодированы в результате свойств оптических импульсов, другими словами, в результате соответствующей длины волны и интенсивности оптического импульса. Это позволило объединить несколько тысяч нейронов на одном чипе и соединить их оптически.
Результаты исследования показали, что связи между нейронами действительно могут усиливаться или ослабевать, а также могут образовываться новые связи или разрушаться существующие. Это демонстрирует синаптическую и структурную пластичность, которая является важной характеристикой нейронных сетей.
Основное отличие этого исследования заключается в том, что синапсы не были аппаратными элементами, а были закодированы в результате свойств оптических импульсов. Это открывает новые возможности для создания более эффективных и энергоэффективных компьютерных моделей, основанных на принципах биологических нейронных сетей.
Использование фотонных процессоров и оптических импульсов позволяет значительно увеличить скорость обработки данных и снизить энергопотребление. Это особенно важно для сложных задач искусственного интеллекта, которые требуют больших вычислительных мощностей. Новая архитектура, основанная на оптической обработке данных, может стать прорывом в развитии компьютерных систем и открыть новые возможности для применения искусственного интеллекта в различных областях, включая медицину, автономные транспортные средства, робототехнику и многое другое.
Источник:
Франк Брюкерхофф-Плюкельманн и др., Адаптивная оптическая нейронная сеть, управляемая событиями (Frank Brückerhoff-Plückelmann et al, Event-driven adaptive optical neural network), Science Advances (2023). DOI: 10.1126/sciadv.adi9127
Благодарю за чтение! Если понравилась статья, то предлагаю подписаться, будет ещё много таких. Есть мысли по предмету статьи и не только - приглашаю в комментарии. Также, если интересно, можете ознакомиться со страницами нашего проекта на других платформах, ссылки найдёте в описании канала. Кроме того, у меня есть страница на сервисе поддержки авторов Бусти, просто сообщаю, поддержка - дело добровольное, ссылка так же в описании канала.