Достаточно записи речи на 6-10 секунд и некоторых вводных данных.
Специалисты канадской компании «Klick Labs» разработали инструмент на основе ИИ, способный распознавать наличие диабета второго типа (это когда организм не может эффективно использовать инсулин) по голосу человека. Результаты исследований опубликованы в научном издании «Mayo Clinic Proceedings: Digital Health».
Для диагностирования программе достаточно записи речи на 6-10 секунд, плюс основные данные о его здоровье, половой принадлежности, возрасте, росте и весе. Точность постановки диагноза довольно высока – 89 процентов для женщин и 86 процентов для мужчин.
Для исследований учёные отобрали 267 добровольцев, среди которых были как больные диабетом второго типа, так и здоровые люди. Они записывали фразы на свои смартфоны шесть раз в день в течение двух недель. Потом специалисты проанализировали более 18 тысяч аудиозаписей и выявили 14 акустических особенностей, сигнализирующих о наличии диабета.
По данным Международной диабетической федерации, почти каждый второй из 480 миллионов диабетиков планеты понятия не имеют, что больны. При этом почти 90 процентов случаев диабета – именно второго типа.