В пресс-службе Санкт-Петербургского Политехнического университета сообщили, что ученые вуза создали нейросеть для более точной и быстрой диагностики пневмонии, связанной с COVID-19, с использованием компьютерной томографии (КТ).
Эта новая модель нейросети показала точность классификации в 99,23%.
В текущих условиях, когда важна ранняя диагностика COVID-19, нейросеть становится ценным инструментом для медицинского сообщества. Она позволяет быстро определить наличие вируса на КТ-снимках легких.
Модель создана с использованием глубокого обучения и объединяет несколько технологий, включая сеть с остаточными соединениями ResNet, модуль внимания CBAM и новую сеть AdjCNet. Ученые использовали более 7500 снимков легких с COVID-19, 2500 снимков с внебольничной пневмонией и почти 7000 снимков здоровых легких для обучения нейросети.