Сбер стремительно бросился инвестировать огромные средства в IT-сферу, вероятно, чувствуя скорое сокращение ссудного процента для коммерческих банков в России. А эта сфера, между прочим, пока для компании убыточна. В какой-то мере это понятно, потому как с появлением и распространением цифрового рубля будущее частных банков не совсем определено. Недавно стало известно о разработке решений, связанных с производством полупроводников, и специалистах, нанятых из американской корпорации Intel. Так зачем на самом деле Сбер проявляет такой интерес к полупроводниковой продукции и что он уже успел наработать в этом направлении?
Технология инверсивной литографии (ILT)
Инженеры Сбера уже разрабатывают программное обеспечение, которое позволит ускорить выпуск микроэлектроники на заводах. И оно связано с технологией инверсивной литографии.
«Речь идет о разработках, связанных с технологией инверсивной литографии (ILT), которая позволяет за счет применения больших вычислительных мощностей и технологий искусственного интеллекта ускорить процесс проектирования фотошаблонов (маски, используются для переноса рисунка чипа на кремниевую пластину)», — пояснил собеседник, близкий к проекту Сбера.
Все вычисления в ходе подготовки маски выполняются в специальных системах автоматизированного проектирования (САПР). Однако здесь есть определенная трудность. По мере увеличения сложности техпроцесса увеличивается и количество оптических искажений, которые необходимо учитывать при проектировании. А для этого нужны большие вычислительные ресурсы.
Новые возможности
Новый алгоритм, над которым работают инженеры в Сбере, позволит проектировать маски и определять оптические искажения с помощью нейросетей, в развитие которых компания вкладывает огромные средства.
«Каждый год мы инвестируем примерно сумму, равную $1 млрд, в технологии искусственного интеллекта и получаем обратно от искусственного интеллекта в год примерно $3 млрд», — сказал глава Сбербанка Герман Греф на заседании наблюдательного совета АНО «Россия — страна возможностей».
Это сделает более эффективными расчеты и уменьшит требования к аппаратной составляющей вычислительных платформ, что приведет, в свою очередь, к ускорению разработки микросхем. Особенно актуален алгоритм в сложившейся геополитической обстановке, так как поможет форсировать импортозамещение в IT-сфере.
Также стало известно, что Сбер интересуется и процессорной архитектурой RISC-V — расширяемой открытой и свободной системой команд для создания процессоров/микроконтроллеров и разработки ПО.
Такими же примерно решениями занимается и небезызвестный Google. Хотя успеха с его стороны пока не видно. Тот же чип Google Tensor для смартфонов, выпущенный не так давно, как оказалось, уступает конкурентам от Snapdragon и Mediatek.
Этими софтверными решениями Сбера могли бы, кстати, воспользоваться разработчики российских процессоров тоже, потому как машинное обучение здорово упрощает жизнь инженерам во многих сферах. Однако как оно будет на самом деле, узнаем совсем скоро. А вы верите в успех нового проекта Сбера?
🚫Мы много сил вкладываем в качество статей. Поддержите нас лайком и подпиской, если вам это нравится.
Читайте также:
Материал создан при поддержке проекта SFERA