Голуби хорошо учатся и следуют тому же пути решения проблем, что и созданный человеком искусственный интеллект.
В рамкам нового исследования ученые сравнили голубя с моделью искусственного интеллекта и обнаружили, что и птица, и компьютер используют одинаковый процесс, чтобы решить поставленную перед ними задачу.
Для этого эксперимента исследователи изучили 24 вида голубей. Птицам показывали разные формы, концентрические и секционные кольца. Затем они должны были нажать кнопку, соответствующую категории, к которой принадлежал каждый стимул. В случае успеха, они получали в награду пищевые гранулы.
Четыре задания разного уровня навыков показали, что методом проб и ошибок голуби быстро смогли исправлялись и находили правильный ответ, по ходу дела создавая ассоциации со стимулами и категориями.
В самых простых экспериментах результаты голубей улучшились, в среднем, с 55% до 95%. В более сложных — с 55% до 68%. Но дело было не столько в том, что они сделали правильно, сколько в процессах, в ходе которых они учились. Исследователи считают, что птицы использовали ассоциативное обучение.
«Голуби не пытаются выяснить правила. Они просто используют грубую силу, метод проб и ошибок и ассоциативное обучение, что помогает им работать лучше, чем люди», — пишут ученые.
Да, для этих задач «голубиный способ» обучения более эффективен, чем человеческий. Пытаясь облегчить работу, он усложняет задачу с помощью правил.
«Но в данном случае не было никаких правил, которые могли бы облегчить задачу. Это очень расстраивает людей, и они часто отказываются от выполнения подобных задач», — объясняют авторы исследования.
Использованная модель искусственного интеллекта включала два простых механизма, которые, как предположили исследователи, использовали голуби: ассоциативное обучение и коррекцию ошибок. И, подобно тому, как птицы исправлялись, чтобы получать все больше правильных ответов в повторных экспериментах, ИИ по мере продвижения делал все более правильный выбор.
Несмотря на то, что это простая модель, она, тем не менее, является основой, на которой построен ИИ. Такие системы должны находить закономерности и связывать их, чтобы обеспечить связи для решения проблем.
«Принципы обучения, которые определяют поведение этих машин искусственного интеллекта, очень похожи на те, которые используют голуби», — добавил Тернер.
Хотя экспериментальный план имел свои ограничения — например, измерялся только один тип модели ассоциативного обучения — исследователи воодушевлены результатами и теперь будут сотрудничать с учеными, изучающими нейробиологию голубей.
Исследование было опубликовано в журнале iScience.
Читать далее:
Исследователи обнаружили, что сперматозоиды при движении «обходят» закон Ньютона
Наша память работает совсем не так, как считали ученые
Астрономы построили крупнейшую модель, которая воспроизводит эволюцию Вселенной
Изображение: PxHere | Сведения о лицензии