Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

В Сеть утекли конфиденциальные слайды AMD об особенностях архитектур Zen 5 и Zen 6

YouTube-канал Moore’s Law is Dead поделился парой слайдов AMD, предназначенных для ключевых партнёров чипмейкера. На них речь идёт об архитектурах Zen 5 и Zen 6, процессоры на основе которых выйдут в следующем и 2025 году соответственно. В рамках Zen 5 первую очередь AMD обещает очень неплохой прирост показателя IPC (грубо говоря, производительность на герц частоты) – 10-15%. Также чипмейкер упакует 16 ядер в один комплекс CCX (против 8 ядер сейчас), но это не обязательно означает рост общего количества числа ядер. Будут версии с низким энергопотреблением, по-видимому подразумевается развитие идей Zen 4c. Для производства задействуется 3- и 4-нм техпроцессы. Zen 6 обеспечит плюс ещё 10% IPC, а количество ядер в одном CCX-комплексе удвоится до 32 штук. Здесь наверняка речь идёт об урезанных ядрах Zen 6c, преимущественно предназначенных для серверных чипов. Важным нововведением станет поддержка инструкций FP16 для ускорения алгоритмов машинного обучения, а также переход на 2- и 3-наномет

YouTube-канал Moore’s Law is Dead поделился парой слайдов AMD, предназначенных для ключевых партнёров чипмейкера. На них речь идёт об архитектурах Zen 5 и Zen 6, процессоры на основе которых выйдут в следующем и 2025 году соответственно.

-2

В рамках Zen 5 первую очередь AMD обещает очень неплохой прирост показателя IPC (грубо говоря, производительность на герц частоты) – 10-15%. Также чипмейкер упакует 16 ядер в один комплекс CCX (против 8 ядер сейчас), но это не обязательно означает рост общего количества числа ядер. Будут версии с низким энергопотреблением, по-видимому подразумевается развитие идей Zen 4c. Для производства задействуется 3- и 4-нм техпроцессы.

-3

Zen 6 обеспечит плюс ещё 10% IPC, а количество ядер в одном CCX-комплексе удвоится до 32 штук. Здесь наверняка речь идёт об урезанных ядрах Zen 6c, преимущественно предназначенных для серверных чипов. Важным нововведением станет поддержка инструкций FP16 для ускорения алгоритмов машинного обучения, а также переход на 2- и 3-нанометрые производственные нормы.

Источник:
MLID