Я получил некоторый опыт работы с модным нынче инструментом - LSTM (Long Short-Term Memory) – это нейросеть, способная генерировать тексты любой сложности и на любом языке. Она использует специальные алгоритмы, чтобы сохранять информацию о предыдущих входных данных и использовать ее для генерации следующего элемента текста. С сетями создающими картинки тоже познакомился. И вот какая появилась ассоциация - такие сети просто более совершенный алгоритм поиска информации.
На примере картинок это значит, что мне без разницы создала сеть картинку сами, или нашла ее из множества уже готовых. Мне главное максимальное совпадение результата с моим запросом.
Однако мы сейчас очарованы именно тем фактом, что сеть "создаёт" картинку. И вот вам другая ассоциация - переработка мусора. Если в той куче которую погрузили на конвейер мусороперерабатывающего завода нет, допустим, стекла то сколько не перерабатывай, не сортируй кучу, стекло вы не получите. Нет у такого завода функции синтеза. Он не может создать стекло из пивных банок, спиннеров и симпл-димпл. Я хочу сказать, что сеть ничего не создаёт. Она выбирает из имеющихся данных то, что подходит под запрос пользователя. Если сеть напишет научно-фантастический роман в стиле Льва Толстого, то будут плеваться и любители фантастики и поклонники творчества русского помещика. А вот те, кто не читал ни того, ни другого и вдруг с какого-то перепугу решат приобщиться к литературе - они скорее всего такое схавают.
С одной стороны большой объем уже синтезированной информации, с другой - пользователи, потерявшиеся в этом объеме. Между ними сеть, которая подсовывает им нечто слепленное так, как это видят создатели самой сети. Еще ассоциация с фильмом "Матрица". Там герою не пришлось тратить полжизни на изучение боевых искусств. Достаточно было вставить в башку шнурок и загрузить необходимые данные. Так и в моем примере, не нужно тратить полжизни чтобы прочесть и осмыслить романы Толстого, а потом еще немного времени чтобы представить себе как бы он описал человеческие взаимоотношения на условном Марсе в условном 3065 году. Но если бы кто-то все-таки потратил время, глядишь создал бы еще одно гениальное литературное произведение.
Понятно что эти сети созданы для извлечения прибыли. Если бы во главе системы не стояла такая необходимость, я думаю сети затачивались бы на ускоренное обучение. Дать необходимые знания, расширить кругозор, дать задания и их проверить - вот это бы сеть могла.
Может уже такие создаются.