Мы отобрали лучшие бесплатные курсы на русском языке, онлайн-тренажеры и телеграм-каналы, которые помогут новичку реализовать свой потенциал в Python-разработке.
Ресурсы отобраны по четырем направлениям:
- Курсы по Питону для начинающих.
- Машинное обучение.
- Веб-разработка.
- Тестирование.
Курсы по Питону для начинающих
Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.
«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 63 урока) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 13 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.
Статья по теме
🐍🛣️ От нуля до джуна за 90 дней: путеводитель по Python от «Библиотеки программиста»
Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.
Инди-курс программирования на Python (Stepik, 90 уроков) – материал излагается доступнейшим образом; имеются как видеоуроки, так и текстовый -вариант; интересные задачи.
Python-разработчика (Stepik, 25 уроков) – Курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Курс – первая из двух частей, которая дает необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API.
Python для ЕГЭ (Stepik, 82 урока) – в данном курсе рассмотрен язык Python, но только в рамках ЕГЭ по информатике.
Python-разработчик (Stepik, 23 урока) – курс для будущих Python-разработчиков. Начинающие смогут изучить язык с самых азов, а продолжающие отточить свои навыки на наших классных задачах.
Статья по теме
🐍 Дорожная карта Python-разработчика в 2023 году
Алгоритмы на Python (YouTube, 28 лекций) – Тимофей Хирьянов доступно и увлекательно объясняет алгоритмы. Также есть практические задания.
CUBEWarts – Python (Stepik, 17 уроков) – этот курс про то, что Python – это совсем не страшно, и что язык программирования в современном мире такой же важный инструмент, как Excel или PowerPoint. Цель курса: сформировать у учащихся комплекс компетенций, в области алгоритмизации и программирования на языке Python.
Python. Быстрый старт (Stepik, 18 уроков) – курс познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, освоите написание собственных функций и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.
🐍 Самоучитель по Python для начинающих от «Библиотеки программиста»
25 уроков и 230 задач для закрепления материала.
Дополнительные курсы
Основы Git (Stepik, 22 урока) – курс по Git в формате практикума.
Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.
Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.
Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры
Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.
Питонтьютор – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.
Code Basics (71 урок) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.
Телеграм-каналы
Библиотека питониста
🐍 «Библиотека питониста» – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.
Библиотека собеса по Python
🐍 Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»
Библиотека задач по Python
🧩🐍 Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»
Python Books – книги по программированию в формате PDF.
Python Academy – лайфхаки по Питону.
Сообщество Python Программистов (5 тыс. участников) – чат по Питону.
Сообщество разработчиков на Python (1.5 тыс. участников) – чат.
Python (14 тыс. участников) – питоний чат.
Python (3.5 тыс. подписчиков) – еще один чат.
PythonNoobs – канал для новичков.
Машинное обучение
Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.
Машинное обучение (Stepik, 73 урока) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.
Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.
Что такое машинное обучение. Экспресс-курс (Stepik, 37 уроков) – после изучения этого курса вы сможете понять сами и объяснить друзьям, как работают технологии машинного обучения! Вас ждут короткие видеолекции о том, что такое машинное обучение, понятные примеры из жизни и тестовые вопросы на закрепление новых знаний.
Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.
Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».
Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) (Stepik, 25 уроков) – просто, доступно и с чувством юмора рассказывают как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.
Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу (Stepik, 17 уроков) – буткемп проводится командой онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы» факультета компьютерных наук Высшей школы экономики и знакомит с основами разведочного анализа данных.
Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.
Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.
Курс «Машинное обучение ФКН ВШЭ (YouTube, 16 видео) – курс посвящён изучению основных методов машинного обучения. Блок 1: обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах. Блок 2: обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.
Introduction to Statistics (Coursera, 84 видео, англ.) – вы приобретете базовые навыки, которые подготовят вас к изучению более сложных тем в области статистики и машинного обучения.
Seeing Theory (англ.) – курс по теории вероятностей и математической статистике с наглядными иллюстрациями.
Курсы от Kaggle (англ.) – Intermediate Machine Learning (7 уроков), Machine Learning Explainability (5 уроков), Feature Engineering (6 уроков).
Хочу быстро освоить базовые концепции ML. Какой курс порекомендуете?
Proglib Academy запустила курс «Базовые модели ML и приложения» для начинающих. Обучение проходит в формате видеолекций и текстовых конспектов. Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания курса.
На курсе вы:
🔹познакомитесь с основными моделями машинного обучения;
🔹научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели;
🔹получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейтронных сетей.
Кому будет полезен курс?
Начинающим в IT. Тем, кто выбирает направление и хочет попробовать себя в ML.
Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи.
Разработчикам. Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области.
(function () { let link = document .getElementById ("71ce7fbe-7534-43e9-b914-8c66301cd66a-https://proglib.io/w/6a973a14-67"); if (! link) return; let href = link .getAttribute ("href"); if (! href) return; let prefix = link .dataset .prefix; let action = link .dataset .action; link .addEventListener ("click", function (e) { let data = new FormData (); data .append ("url", href); apiFetch (action, { method: "POST", body: data }) .then (function (res) {}) .catch (function (err) { console .error (err); }); }) })();
Дополнительные курсы
Практикум по математике и Python (Stepik, 53 урока) – практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.
Основы статистики (Stepik, 29 уроков) – курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель вы рассмотрите наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.
Телеграм-каналы
Библиотека data scientist’а
Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.
gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.
NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.
addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.
Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.
Клуб CDO (2.3 тыс. участников) – сообщество профессионалов в области работы с данными и искуственным интеллектом.
Data Science by ODS.ai (50 тыс. участников, англ.) – освещает все технические и популярные темы, связанные с Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, статистика, математика.
Data Science Chat (6 тыс. участников) – чат о Data Science.
Нейронные сети (AI Community) (2.2 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.
AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.
Веб-разработка
🐍Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican
🐍🚀 Django с нуля. Пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python. Часть 1, 2, 3.
🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django. Часть 1, 2, 3.
🐍🥤 Flask за час. Создаем адаптивный сайт для GitHub Pages. Часть 1, 2.
🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Основы работы с SQLAlchemy. Часть 1, 2.
Создание мини-блога на Django 4 (YouTube, 7 роликов) – узнаете, что это за фреймворк и создадите мини-блог.
Проект Django 4 E-Commerce для начинающих с нуля (YouTube, 21 видео) – создадите E-commerce проект за 7.5 часов.
Телеграм-каналы
Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.
Django (800 участников) – чат по Джанго.
Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.
Тестирование
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.
Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 1800 лайков) – протестируете код вдоль и поперек.
Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.
Телеграм-каналы
Библиотека тестировщика (6.6 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.