Исследовательская группа под руководством профессора Санхьюна Пака из университета Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Южная Корея) разработала нейросеть, способную точно классифицировать мозговые волны, используя небольшой объем информации, пишет ТechХplore. Результаты были опубликованы в журнале IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
Данные мозговых волн значительно различаются у разных людей, даже когда выполняется одна и та же задача. Раньше, чтобы достичь подобного результата, нужно было собирать огромное количество информации о мозговых волнах одного человека, предварительно его обучив. Так что новую модель ИИ можно считать прорывом. Авторы создали сложную многоступенчатую систему анализа данных и фильтрации их от шума
Алгоритм смог классифицировать намерения испытуемых (какие движения они собирались сделать) с точностью до 76%.
Профессор Пак: «Наша технология будет и дальше совершенствоваться, чтобы ее можно было более универсально использовать в анализах различных биосигналов».
Активность мозга умирающих похожа на сны и эпилептические припадки — новое исследование
Создано устройство, позволяющее управлять роботом силой мысли
Телепатия рядом: парализованный произнес более 1000 слов с помощью импланта в мозге
Новая технология восстановила чувствительность и движение рук парализованного
