Первая порция информации от тяжеловесов - отраслевых регуляторов :)
Банк России - Управление данными: опыт, потребности, уровни зрелости финансовых организаций.
Банк России, помимо прочего, поделился результатами исследования финансового сектора, в котором участвовало порядка 150 организаций. В процессе исследования проводились общественные консультации и респонденты отвечали на различные вопросы, сгруппированные по следующим разделам:
- Перспективы и тенденции развития систем управления данными (СУД).
- Международный опыт и практики регулирования управления данными.
- Состояние систем управления данными.
- Возможные мероприятия Банка России по развитию СУД.
По результатам обследования были подведены итоги и сделаны выводы, о которых Банк России рассказал на форуме. Вот наиболее значимые на мой взгляд:
- Качество и доступность данных является основным драйвером создания систем управления данными.
- Банк России хочет, чтобы как можно большее число участников финансового рынка (УФР) имело развитую систему управления данными (конечно, автоматизированную :)). Развитую, значит зрелую.
- Запад VS Восток: у наших респондентов выиграл опыт регулирования управления данными, который практикуют в странах Востока. В качестве примера были выбраны модели Малайзии и Китая. Как сказал великий Мао: "Ветер с Востока довлеет над ветром с Запада!".
- Банк России приступит к разработке методик и документов, помогающих оценить и повысить уровень зрелости у участников рынка в вопросах управления данными.
- Стимулирование и пропорциональное регулирование СУД со cтороны Банка России - это важное условие успеха внедрения процессов качества данных.
Какую помощь в обозримом будущем стоит ожидать от нашего регулятора? Банк России зафиксировал следующий список под грифом "должен разработать и создать":
- Типовые организационно-распорядительные документы для СУД УФР.
- Методические рекомендации по развитию СУД УФР.
- Стандарты по развитию управления данными на финансовом рынке.
- Методика оценки зрелости СУД УФР.
- Референсная модель - национальная модель финансовых данных (НМФД).
- Таблицы исходных данных.
- Сообщество профессионалов по управлению данными.
- Рабочую группу по развитию управления данными на стороне УФР.
В целом было очень бодро :)
Минтруд РФ, МТУСИ - Рынок труда: прогнозы, оценки навыков и зарплат
Министерство труда проводит огромную работу по стандартизации и категоризации вакансий и резюме! Как и что они делают, для чего это нужно - всем этим они поделились с дата-сообществом.
Что на текущий момент Минтруд умеет:
- Проводить дедубликацию вакансий по количеству - на тот случай, если кто-то на одну штатную клетку выложил 10 или 100 предложений.
- Проводить дедубликацию вакансий по качеству: сто-пятьсот вариаций "Продавцов-Кассиров" перекладывают в одну-единственную типовую позицию Продавец-кассир.
- Отжимать воду из описаний вакансий и резюме: вычленять существенные и значимые для опубликованной позиции фразы, которые описывают реальные требования и рабочий функционал (к слову, это пока делает реальный Человек, а не какой-то искусственный интеллект AI).
- Выделять из текста дополнительные атрибуты, например, регион, возраст, пол и т.п.
- Все стоящие словосочетания и фразы типизируются и категоризируются, т.е. раскладываются по кучкам (см.Рис Минтруд2). А кучки эти не простые, каждая отвечает за свои компетенции, условия, требования и т.п.:)
- И вишенка на торте - Калькулятор стоимости навыков! Думаю не надо пояснять, итак всё понятно.
В целом доклад Минтруда приятно удивил :)
Перейти в канал в Telegram: https://t.me/datagovernance4all