Чтобы в полной мере оценить преобразующий потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении, необходимо мыслить глобально. Применительно к людям, живущим в крайней нищете, его воздействие может быть таким же большим, как открытие пенициллина.
Так считает Карен ДеСальва, эксперт в области здравоохранения и главный специалист по здравоохранению Google. Как она объяснила в недавнем интервью, ИИ может улучшить здоровье в «планетарном масштабе», значительно расширив доступ к медицинским услугам.
УЗИ
Например, такая технология могла бы добиться больших успехов в снижении материнской смертности. Каждый день около 800 женщин во всем мире умирают от предотвратимых причин, связанных с беременностью и родами. Всемирная организация здравоохранения рекомендует всем беременным проходить пренатальное УЗИ, однако около половины в развивающихся странах этого не делают.
Для получения ультразвукового исследования пациентам необходимо обратиться в медицинское учреждение, где технический специалист передаст сонографические изображения радиологу или акушеру для интерпретации. Это становится основным препятствием в местах с плохой транспортной инфраструктурой и нехваткой квалифицированных медицинских работников.
Google Health тестирует недорогой портативный ультразвуковой аппарат на батарейках, который местные медицинские работники могут использовать после минимальной подготовки. Изображения загружаются на смартфон, где алгоритм ИИ быстро интерпретирует их для оценки гестационного возраста и положения плода.
Эта технология позволяет проводить более ранние и частые обследования, что помогает направить пациентов на более высокий уровень помощи до развития серьезных проблем. Исследование показало, что начинающие операторы в Замбии всего за несколько часов обучения смогли собирать изображения, которые алгоритм ИИ оценивал с уровнем точности, сравнимым с существующими клиническими стандартами.
Рентгенография
Диагностика туберкулеза - еще одна область потенциального применения искусственного интеллекта. Это высокоинфекционное респираторное заболевание ежегодно уносит жизни около 1,6 миллиона человек по всему миру. Если не лечить туберкулез, то он приводит к летальному исходу у половины инфицированных пациентов.
Ранняя диагностика с помощью рентгенографии грудной клетки играет ключевую роль в предотвращении распространения и начале жизненно важного лечения. Однако, многие люди живут в районах, где нет медицинских работников, которые могут интерпретировать эти изображения.
В этом случае, ИИ может помочь расширить доступ к диагностике. Исследование, опубликованное в прошлом году в журнале Radiology, показало, что модель искусственного интеллекта работает так же хорошо, как рентгенологи, в выявлении характерных признаков туберкулеза на рентгенограммах грудной клетки. В некоторых случаях, модель превосходила стандарты производительности Всемирной организации здравоохранения.
Конечно, пациентам все равно нужно добраться до учреждения, чтобы сделать рентген. И после того, как им поставили диагноз, им все равно необходимо обратиться к врачу за лечением. Но наличие автоматизированного процесса проверки устраняет один важный барьер.
Теперь - к выводам.
ИИ — это выявить «пробелы в возможностях или возможностях», а затем определить, как ИИ может их заполнить. Разработчики не должны предлагать решения, к которым затем должен адаптироваться сектор здравоохранения; скорее, поставщики медицинских услуг должны активно выявлять пробелы в доступе и работать с компаниями над поиском инновационных решений.
«ИИ не заменит врачей, но врачи, использующие ИИ, заменят врачей, которые этого не делают»
