Изучая страницы в интернете, мы наткнулись на такое вот исследование, исследовательская группа из Университета Буффало, Государственного университета Нью-Йорка, в 2012 году работала над программным обеспечением, которое анализировало движения глаз в видеофайлах, выявляло лжецов. На момент проведения эксперимента ученные заявили, что их программное обеспечение может выявлять лжецов с многообещающей точностью. В данном эксперименте участвовало 40 человек, и их система в 82,5 процентах случаев правильно определи, кто говорит правду, а кто лжет.
Ифеома Нвогу, соавтор исследования и профессор Центра унифицированной биометрии и датчиков, сказал - «Мы хотели понять, происходят ли изменения сигналов, излучаемых людми, когда они лгут, и могут ли машины их обнаружить по глазам?»
Согласно выдержке из журнала «Scientific American», их работа была вдохновлена выводами профессора психологии Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Франциско Пола Экмана, который сосредоточился на эмоциях, связанных с выражением лица.
Более подробное изучение данного вопроса натолкнуло нас на мысль поискать более полную информацию по этому исследованию, и вот, что у нас получилось.
Мы нашли описание данной темы в журнале «Scientific American», где описывается данный эксперимент и взгляды некоторых специалистов.
Группа специалистов из Университета Буффало провели 40 интервью. Исследуемых лиц разделили на две равные группы и перед опросом каждому испытуемому была предоставлена возможность «украсть» чек-лист, выписанный на противоположную группу. После этого с каждым из участников беседовал бывший сотрудник правоохранительных органов в отставке, имеющий опыт проведения дознаний, назовем его «следователь». Следователь сначала обсуждал сначала нейтральные темы, не связанные с возможной кражей, чтобы установить базовый уровень нормального движения глаз, а затем уже задавал вопросы по исследуемой теме.
Те испытуемые, которые успешно лгали, получали денежное вознаграждение для себя и для группы, к которой они относились. Те, кого поймали на лжи, ничего не получали, а деньги уходили в противоположную группу, против которой они выступали. Программное обеспечение сравнивало базовые движения глаз каждого испытуемого с движениями глаз, наблюдаемыми во время вопросов о проверке. Если компьютер обнаруживал большое отклонение, исследователи отмечали это изменение и отмечали этого человека как потенциального лжеца.
Если обратиться к работам Пола Экмана, который занимался исследованием эмоций и их связи с мимикой, а его работа легла в основу методик, использованных вымышленным психологом Кэлом Лайтманом в сериале «Обмани меня» и в преследующем послужило основанием для проведения данных исследований, как мы и писали выше.
Бывший специальный агент ФБР отставной специальный агент контрразведки ФБР Джо Наварро ., который проработал в бюро 25 лет и был одним из основателей его отдела поведенческого анализа высказал свой взгляд на исследования Буффало, он написал: «Одной из проблем этого исследования является чрезмерная зависимость от лица как единственного места, где можно получить информацию от тела. Я могу сказать вам как исследователь и тот, кто изучал это не только поверхностно, но и глубоко. Вы должны наблюдать за всем телом; это не может быть только лицо, так как неспособность принять язык тела в рассмотрение может привести к чрезмерному количеству ложных срабатываний».
В будущей работе исследователи из Буффало планируют более целостно взглянуть на поведенческие сигналы. «Мы знаем, что глаза подают сигналы, ведущие к обману, но как насчет общих движений тела?» пишет Ифеома Нвогу. В будущую работу будут добавлены более быстрые алгоритмы, что позволит программному обеспечению отмечать отклонения в поведении человека, практически в реальном времени. Они также пришли к выводу, что проведённые исследование с участием 40 человек слишком мало, чтобы быть статистически значимым.
Со слов Наварро, также может иметь значение и обстановка интервью или его контекст. Как он высказался в последующем - «Я дал тысячи интервью ФБР, и большинство из них не в лаборатории, большинство из них не в чистой, стерильной среде, как, это происходило в Буффало. Мы провели собственное исследование несколько лет назад, и около 97 процентов интервью проводятся на улице, в темноте, в нерабочее время, все эти факторы влияют на поведение субъекта допроса и влияют на то, сможет ли следователь хотя бы ясно видеть глаза подозреваемого.
Друзья в заключении нашего исследования можно сказать одно, что в Российской Федерации, энтузиасты и просто специалисты в области исследовании вопросов выявления лжи, сотрудники компании ООО «Р.А.С.К.А.Т.», уже провели подобные изыскания и создали свою уникальную методику по оперативному анализу поведения человека, что позволяет в считанные минуты определить лжеца по его поведению, оценивая двигательные рефлексы опрашиваемого лица.
Белее подробную информация вы сможете посмотреть на сайте https://raskat1.ru/