Команда инженеров-механиков из Наньянского технологического университета (Сингапур) нашла способ контролировать тараканов с помощью электронных устройств, не причиняя насекомым вреда. В своей статье, опубликованной в журнале npj Flexible Electronics, группа описывает новую технологию, которую они использовали для дистанционного управления тараканами, и ее преимущества, сообщает Tech Xplore.
Предыдущие исследовательские группы создали множество тараканов-киборгов, но у всех них была одна общая черта — все они включали прикрепление зондов к нервной системе насекомого — процедуры, которые приводили к повреждению насекомого и, вероятно, причиняли ему боль. В новой статье авторы пишут, что это демотивирует таракана и он дает небольшой КПД. Они также предполагают, что это неэтично.
Тараканов можно заставить повернуться, стимулируя один или другой из их усиков. Ученые нашли способ прикрепить к каждому из них «наручники», которые не причинят вреда.
Верхний слой изготовлен из золота и пластика. Фиксированные под действием ультрафиолетового света рукава сжимаются, как пластиковая термоусадочная пленка. Оба рукава соединены коротким проводом с крохотным рюкзаком, приклеенным к спине таракана. Сигналы передаются в рюкзак по беспроводной сети с ручного контроллера, который посылал очень слабые электрические импульсы на одну или другую антенну, в результате чего мадагаскарский шипящий таракан поворачивался в нужном направлении. Исследовательская группа также приклеила к животу таракана электрод, который при стимуляции заставляет таракана бегать быстрее или медленнее.
Исследователи протестировали своего киборга-таракана, заставив его бегать по S-образной дорожке, а также преодолевая полосу препятствий. Они смогли заставить своего киборга идти куда они хотят и когда хотят.
Люди испытывают «испанский стыд» за роботов, когда те попадают в неловкие ситуации
Должны ли роботы быть похожими на людей, чтобы мы могли им доверять? Отвечает исследование
Создана электронная кожа, которая может чувствовать прикосновение и передавать в мозг
Робот научился предсказывать поведение человека, наблюдая за ним